¿Cómo empezar con la inteligencia artificial?
El aprendizaje introductorio a la inteligencia artificial requiere la siguiente estructura de conocimientos:
Primero: lenguaje de programación. El lenguaje de programación es uno de los contenidos básicos para aprender inteligencia artificial. Solo dominando el lenguaje de programación se pueden completar una serie de experimentos específicos. Se recomienda aprender el lenguaje Python. Por un lado, el lenguaje Python es fácil de aprender y el entorno experimental es fácil de configurar. Por otro lado, el lenguaje Python tiene una amplia biblioteca. Actualmente, el lenguaje Python tiene una amplia gama de aplicaciones en el campo de la inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.
Segundo: Conceptos básicos del diseño de algoritmos. En la actualidad, el contenido de la investigación de la inteligencia artificial se concentra en seis direcciones principales, a saber, procesamiento del lenguaje natural, representación del conocimiento, razonamiento automático, aprendizaje automático, visión por computadora y robótica. Se puede decir que una base importante para estos contenidos es el diseño de algoritmos. El diseño de algoritmos es la clave para estudiar la inteligencia artificial. El diseño de algoritmos de aprendizaje puede comenzar con algoritmos básicos, incluida la recursión, el análisis de probabilidad y los algoritmos aleatorios, la clasificación en montón, la clasificación rápida, la clasificación en tiempo lineal, la búsqueda de árbol binario, los algoritmos de gráficos, etc.
Tercero: Conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aprender el contenido básico de la inteligencia artificial es la clave para abrir la puerta a la inteligencia artificial. El contenido básico de la inteligencia artificial incluye la historia del desarrollo de la inteligencia artificial, los agentes, la resolución de problemas, el razonamiento y la planificación, el conocimiento y el razonamiento inciertos, el aprendizaje automático y la percepción. y componentes de acción, etc.
Después de completar el estudio del contenido anterior, es mejor unirse a un grupo de proyecto de inteligencia artificial (grupo de investigación) para completar el proceso de aprendizaje adicional en la práctica específica.