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Operaciones basadas en datos de miembros (usuarios): Introducción a las métricas

Recientemente leí el libro "Análisis de datos de Python y operaciones orientadas a datos" y me beneficié mucho. Recopilaré algunas notas de lectura aquí y compartiré algunos de mis propios logros.

La operación de datos de los miembros (usuarios) es una base importante para las operaciones comerciales. Es muy importante comprender la perspectiva, los indicadores relevantes, los métodos, los modelos, etc. de la operación de los datos de los miembros y establecer una lógica de pensamiento más sistemática. Esta nota presenta la primera parte: Indicadores relacionados con las operaciones de datos de los miembros.

Esquema de anotaciones:

~~Indicadores de operaciones digitales de los miembros

---------- Indicadores generales de los miembros

---------- Indicadores de marketing de miembros

---------- Indicadores de actividad de miembros

--------- - Indicador de valor de miembro

p> ---------- Indicador de diferencia de miembro

1. Indicadores de operación digital de los miembros

1.1 Indicadores generales de membresía

Según la lógica empresarial básica, podemos extraer los siguientes tres indicadores generales de membresía:

① Número de miembros registrados

② Número de miembros activados

③ Número de miembros comprados

También puede consultar el modelo AARRR y otras estadísticas de indicadores relevantes en el proceso de usuario. contacto del producto.

Además de la "cantidad", también puede calcular la tasa de activación de miembros, la tasa de compra de miembros, etc.

1.

1.2 Indicadores de marketing de miembros

①Miembros comercializables

La base del marketing de miembros es si hay miembros comercializables, es decir , Afiliados con quienes se puede contactar y comercializar de alguna manera.

Después de encontrar miembros comercializables, necesita hacer estadísticas sobre los costos y beneficios de marketing de los miembros, por lo que el siguiente paso son indicadores relacionados sobre los costos y beneficios de marketing:

②Costos de marketing

Los costos de marketing se pueden considerar desde las siguientes perspectivas:

Costos de medios de marketing, costos de cupones, costos de canje de puntos, etc.

Desde la perspectiva de los métodos de marketing, podemos calcular: la proporción de miembros que utilizan cupones/puntos, la cantidad de cupones/puntos, la proporción de pedidos que utilizan cupones/puntos, etc.

Desde la perspectiva del usuario, podemos calcular: los ingresos generados por cada registro/pedido/miembro

③Ingresos por marketing

Además de los indicadores generales de ingresos por marketing Además, también deberíamos intentar contar los usuarios que completan compras a través de diferentes canales (por ejemplo, usuarios que completan compras a través de diferentes canales). (como marcar cupones emitidos a través de diferentes canales, etc.).

Consulte la sección Gasto en marketing para obtener métricas adicionales.

Después de calcular los gastos de marketing y los ingresos de marketing, podemos calcular además:

Tasa de marketing = gasto de marketing/ingresos de marketing * 100

1.3 Indicador de actividad de miembros

① Actividad general de los miembros

Al enumerar los indicadores relacionados con la actividad de los miembros y asignarlos a cada miembro, podemos calcular cada miembro mediante el método de suma ponderada Tasa de actividad del usuario. Al ponderar y sumar la actividad de cada usuario, se puede calcular la actividad general de los miembros.

②Usuarios activos diarios/Usuarios activos semanales/Usuarios activos mensuales

Indicadores de medición de actividad específicos combinados con las características del propio producto.

1.4 Indicadores de valor de miembro

Los siguientes se pueden utilizar como medidas/indicadores de valor de miembro:

①Grupo de valor

Alto, medio, Bajo/Diamante, Oro, Plata, etc.

② Tasa de compra repetida

Por ejemplo, calcule la proporción de miembros que compran dos veces o más dentro de un período de tiempo determinado.

③ Frecuencia/monto/monto promedio de consumo de cada compra

Puede calcular aún más la tasa de conversión de visitas de miembros a compras, etc.

④ Hora de la última compra/monto de la compra

La hora de la última compra también se puede utilizar como indicador para evaluar la rigidez del valor del consumo

⑤ Residual del miembro; valor

Este es un indicador predictivo

El momento de la última compra también se puede utilizar como indicador para evaluar la rigidez del valor de consumo.

1.5 Indicador de abandono de miembros

El abandono de miembros en esta sección se refiere a la pérdida de miembros, incluyendo:

① Tasa de abandono = número de miembros perdidos/miembros El El número de pérdidas debe determinarse caso por caso. Por ejemplo, en algunos casos, cambiar de miembro pagado a miembro regular también se considera una pérdida.

② Tasa de cambio de miembros = número de miembros nuevos/número de miembros perdidos