Diez expertos en aprendizaje automático que debes conocer
Diez expertos en aprendizaje automático que necesitas conocer
El aprendizaje automático es un campo extremadamente amplio y colorido con una amplia gama de aplicaciones. Por eso, el título "Diez expertos en aprendizaje automático que debes conocer" es un gran desafío.
Primero, me limité a aquellos que actualmente trabajan en el campo; si extendiera mi mirada hacia el pasado, nunca tendría solo diez expertos dignos de mencionar.
En segundo lugar, no puedo clasificar esta lista, entonces, ¿cómo decido cuál es más digno de mención? ¿Es aprendizaje automático de Boltzmann o retropropagación? ¿Coches autónomos o helicópteros autónomos? ¿Cursera o Udacity?
En tercer lugar, no podemos proporcionar una lista exhaustiva de contribuciones significativas al campo del aprendizaje automático. Pero si te mueres por decirnos quién debería incluirse en esta lista, deja un nombre en los comentarios.
1.Geoffrey Hinton
Es difícil resumir en unas pocas palabras a un hombre de ideas extraordinarias, y para Hinton fue especialmente desafiante. Hace tres años, Hinton ya había logrado logros similares en el campo del aprendizaje profundo, coinventando la máquina de Boltzmann, la retropropagación y la diferencia comparativa. Pero no fue hasta que la gestión de la potencia informática alcanzó las demandas del aprendizaje profundo que Hinton comenzó a obtener realmente el reconocimiento generalizado que merecía en el mundo académico. En 2004, cofundó Neurocomputing and Adaptive Perception con personas de los campos de la física, la neurociencia y la ingeniería. También fundó DNNresearch, que fue adoptada por Google el año pasado. Desde entonces, ha estado trabajando en lo que se conoce como el proyecto Google Brain Neural Network, ayudando a mejorar el reconocimiento de imágenes de Google y el reconocimiento de voz de Android.
2. Michael I Jordan
Michael I Jordan es actualmente profesor en la Universidad de Berkeley y ex profesor en el MIT. Al igual que sus intereses de investigación, su labor docente se divide en estadística y ciencias de la ingeniería eléctrica. Ayudó a popularizar el uso de redes bayesianas en aplicaciones de aprendizaje automático y a menudo se le cita como pensador en áreas donde se superponen la estadística y el aprendizaje automático. Es miembro de AAAI, ACM, IEEE, ASA, CSS, IMS, ISBA y SIA. Sus estudiantes de posgrado y postdoctorado también han tenido un profundo impacto en el campo del aprendizaje automático, y varios estudiantes publicaron artículos en Andrew Ng, David Blei y Zoubin Ghahramani.
3.Andrew Ng
Andrew Ng es profesor asociado en la Universidad de Stanford, director del Laboratorio de Inteligencia de Stanford, fundador, presidente y científico jefe de Baidu Coursera. Es el primer autor o coautor de más de 100 artículos sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial. Su trabajo en el proyecto de helicópteros no tripulados de la Universidad de Stanford (que se convirtió en uno de los helicópteros más complejos del mundo gracias al aprendizaje por refuerzo). Ng también fundó el proyecto "Brain" de Google en 2011, que actualmente se ejecuta dentro de la Iniciativa Brain de Baidu (que promete convertirse en la red neuronal más grande del mundo).
4. Jeff Hawkins
Antes de la década de 1990, el nombre de Jeff Hawkins estaba asociado principalmente al dispositivo que inventó, el Palm Pilot. En 2002, se dedicó a la neurociencia y los procesos de aprendizaje artificial, centrándose en las funciones de la corteza cerebral humana, y fundó el Centro de Neurociencia Teórica. En 2005, publicó su trabajo fundamental "Inteligencia" sobre la teoría del marco predictivo de la memoria del cerebro: una nueva comprensión del cerebro que creará máquinas verdaderamente inteligentes.
En 2005, Jeff Hawkins, junto con la ex directora ejecutiva de Palm Pilot, Donna Dublinsky y Dilip Durant, publicaron su primer libro, "The Memory Prediction Framework". Ese mismo año, Jeff Hawkins, junto con los ex directores ejecutivos de Palm Pilot, Donna Dublinsky y Dilip George, fundaron Numenta, una empresa dedicada a investigar teorías y algoritmos sobre funciones cerebrales que pueden implementarse en la inteligencia artificial. Entre los resultados de su investigación se encuentran principalmente marcos algorítmicos para la memoria espaciotemporal jerárquica y la representación de distribuciones dispersas fijas.
5. Yann LeCun
convulucional LeCun ha realizado importantes contribuciones a la comprensión y el desarrollo de las redes neuronales, especialmente en el campo del reconocimiento de imágenes. Trabajó durante mucho tiempo en AT&T a finales de los 80 y principios de los 90, primero como investigador y finalmente como jefe del departamento de investigación de procesamiento de imágenes, donde fue el principal creador de tecnologías de compresión de imágenes como DjVu. Se unió a la Universidad de Nueva York en 2003 como profesor de neurociencia informática y el año pasado se convirtió en director del laboratorio de inteligencia artificial de Facebook.
6. Terry Sejnowski
Profesor de Ciencias Biológicas de la Universidad de California en San Diego, Profesor Francis del Instituto Salk e Investigador del Instituto Howard Crick de Investigación Médica. Sus contribuciones fundamentales al aprendizaje automático incluyen la coinvención de las "máquinas Boltzmann" con Geoffrey Hinton. Actualmente está desarrollando nuevas herramientas para mapear circuitos neuronales.
7.David M. Blei
David M. Blei es actualmente profesor de informática y estadística en la Universidad de Columbia. Antes de eso, fue profesor asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Princeton. Es autor y coautor de más de 80 artículos de investigación, con especial interés en el área del modelado de temas ("un conjunto de algoritmos para descubrir estructuras de temas ocultas en conjuntos de documentos"). Su sitio web contiene una colección de paquetes de software de código abierto relacionados con el modelado de temas para ayudar a otros a desarrollarlos. Sus posdoctorados y graduados incluyen profesores de las universidades de Columbia, Cornell y Carnegie Mellon, así como científicos de datos en Twitter, Facebook, Google y Adobe.
8. Daphne Koller
Daphne Koller es profesora de informática en la Universidad de Stanford. Completó su programa de maestría en la Universidad Hebrea de Jerusalén a la edad de 18 años. Se convirtió en miembro de MacArthur, miembro de la Academia Nacional de Ingeniería y miembro de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias. Su investigación se centra en el razonamiento representacional, el aprendizaje y la toma de decisiones, con un enfoque reciente en la visión por computadora y la biología computacional. También es una de las fundadoras de Coursera.
9.Zoubin Ghahramani
Zoubin Ghahramani es profesor del Departamento de Ingeniería de la Información de la Universidad de Cambridge. Su investigación se centra en métodos bayesianos en las áreas de aprendizaje automático, inteligencia artificial, estadística, recuperación de información, bioinformática y control motor computacional. Recientemente recibió una subvención de 750.000 dólares de Google para el Proyecto de Estadísticas Automatizadas, cuyo objetivo es descubrir buenas explicaciones de los datos "explorando el espacio infinito de posibles modelos estadísticos llevados a Ghahramani y luego generando informes numéricos detallados y texto en lenguaje natural".
10. Sebastian Thrun
Sebastian Thrun es investigador asociado en Google, CEO de Udacity, profesor adjunto de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford. Thrun es conocido principalmente por lo que él llama el trabajo de Stanley en robótica, el desarrollo de LED y por ganar el Gran Desafío de 2005 para vehículos autónomos. Ubicado en el Museo Smithsonian.
Thrun y su equipo desarrollaron 100.000 líneas de software diseñadas por Stanley para tomar decisiones de navegación basadas en datos de sensores. Actualmente lidera el proyecto de vehículos autónomos de Google.
Lo anterior es lo que el editor ha compartido con usted sobre los 10 expertos en aprendizaje automático que necesita conocer. Para obtener más información, puede seguir a Global Green Ivy para compartir más información útil.