Coche de programación SenseTime
Recientemente, en el taller de ensamblaje de la planta de motores Foton Cummins, la "fábrica faro" y la "fábrica de demostración de fabricación inteligente" de la industria automotriz, se puede escuchar el sonido de las contraventanas una tras otra. El sonido del "clic" es como el pulso de la industria del automóvil en la nueva era, y muestra la fuerte vitalidad de la combinación de la tecnología de inteligencia artificial y la industria del automóvil. Para respaldar esta vitalidad se encuentra la Plataforma de capacitación en inspección de calidad industrial Shenquan de SenseTime (en adelante, la Plataforma Shenquan) basada en SenseCore AI. Al confiar en esta plataforma, Foton Cummins no solo realiza la detección automática de defectos de superficie y defectos de ensamblaje de piezas clave del motor, mejora en gran medida la eficiencia de la inspección de calidad, sino que también mejora la capacidad de los trabajadores, liberándolos de aburridos trabajos de inspección de calidad y participando en trabajos técnicos y otros trabajos de nivel superior, mejorando en última instancia la competitividad general de la empresa y dando un paso clave hacia la transformación y actualización de la fabricación inteligente.
El gerente senior de proyectos de Foton Cummins dijo: "La combinación de la plataforma Deep Spring de SenseTime y las prácticas de producción de nuestra empresa ha permitido el rápido lanzamiento de capacidades de inspección de calidad de IA en múltiples escenarios, ha mejorado la eficiencia de la inspección de calidad y nos ha ayudado a lograrlo. mejoró el nivel de fabricación inteligente y sentó las bases para la innovación ágil y la aplicación de la inspección de calidad de IA en el campo de fabricación de la industria automotriz".
La implementación de la plataforma Shenquan ha dado "calidad" a la inspección de calidad industrial y "sensibilidad", "suave"
En las fábricas de automóviles actuales, la aplicación de robots se puede ver en todas partes. Sin embargo, en el proceso de inspección de calidad, todavía existen grandes demandas y desafíos para la inspección visual manual. Para resolver este problema, necesitamos interpretar la trilogía de "calidad, sensibilidad y suavidad" para hacer que las acciones de producción de automóviles sean tan precisas, ligeras y flexibles como una melodía musical.
"Calidad" significa suficientemente precisa. Generalmente existen dos indicadores para medir la precisión: la tasa de detección fallida y la tasa de detección falsa. La tasa de detección fallida afecta el rendimiento de la producción y la tasa de detección falsa afecta la capacidad de producción. Sólo cuando la tasa de detección fallida y la tasa de detección falsa son lo suficientemente bajas, significa que el producto de inspección de calidad se puede aplicar en la práctica.
"Sensible" significa que todo el proceso de implementación debe ser lo suficientemente eficiente como para permitir que todos los departamentos de la fábrica implementen de manera efectiva aplicaciones inteligentes de IA, aprovechen al máximo cada centímetro de espacio en la línea de producción y permitan a los trabajadores 'manos y ojos para cooperar perfectamente con aplicaciones inteligentes, a través de "la cooperación hombre-máquina" logra una producción eficiente.
"Flexibilidad" significa que la detección de defectos debe ser lo suficientemente flexible. Con el desarrollo de los tiempos, la definición de producción en masa ha cambiado de un lote grande de una pieza a un lote pequeño de varias piezas. Se requiere para respaldar la producción de varias piezas dentro de un espacio limitado en la línea de producción.
Se puede decir que la plataforma Shenquan es excelente en tres aspectos: calidad, sensibilidad y suavidad. Esto también garantiza que la plataforma Shenquan pueda formar una práctica de implementación real en múltiples estaciones de trabajo de Foton Cummins.
Mejora de la "calidad": la precisión de la IA supera la línea roja industrial
Los sitios industriales a menudo se enfrentan al problema del "tres-muchos" de múltiples piezas, modelos y defectos. Primero, hay muchos tipos de piezas. Según las estadísticas, un coche contiene decenas de miles de piezas. En segundo lugar, hay muchos tipos de piezas, e incluso si son el mismo tipo de piezas, los modelos utilizados en diferentes automóviles suelen ser muy diferentes. En tercer lugar, hay muchos defectos en las piezas y diferentes procesos de producción producirán diferentes defectos; Es difícil cumplir con los requisitos de "calidad" de cada escenario de detección de defectos.
En respuesta a este problema, Shenquan Platform proporciona soluciones desde tres aspectos: soporte de soluciones multiópticas, soporte de apariencia de múltiples componentes y soporte de inspección de múltiples calidades. En términos de compatibilidad con múltiples soluciones ópticas, la plataforma admite más de diez soluciones diferentes de procesamiento de imágenes, desde campo brillante hasta campo oscuro, desde luz coaxial hasta luz difusa de domo, y puede completar la detección de la calidad de la imagen, el preprocesamiento de datos, la mejora de datos, etc. La imagen industrial se caracteriza por una gran variedad de píxeles en toda la imagen, pero los defectos suelen ser pequeños. Para detectar tales defectos, la plataforma Shenquan proporciona capacidades de segmentación de imágenes de alta precisión, que pueden detectar con precisión defectos de solo 3 a 5 píxeles en escenarios extremos con una resolución de cientos de millones de píxeles, lo que aclara la ubicación del defecto en una mirada.
En términos de soporte de formas de varias partes, la plataforma admite múltiples formas de partes, como partes cóncavas, partes arqueadas, poliedros, etc.
Al fotografiar piezas complejas, también existe el problema de que los criterios para determinar si se trata de defectos son poco claros y los errores de etiquetado son inevitables. En respuesta a esta situación, la plataforma Shenquan proporciona eliminación automática de ruido y otras tecnologías, que pueden garantizar que el conjunto de datos de entrenamiento converja al punto óptimo en presencia de ruido.
En términos de soporte de inspección de calidad múltiple, proporcionamos un sistema de capacitación modelo completo con supervisión sólida, semisupervisada y sin supervisión para respaldar defectos de ensamblaje y defectos del proceso de producción en la producción industrial. y se utilizan de manera integral en inferencia para garantizar el nivel más bajo de detecciones perdidas y la detección de la más alta calidad.
Práctica "sensible": la actualización del proceso entra en modo de iteración rápida
Cada proyecto de inspección de calidad de IA es un proyecto sistemático que involucra muchos sistemas de informática óptica, mecánica y eléctrica, y también involucra la Actualización y reorganización del proceso de inspección de calidad original. ¿Cómo integrar perfectamente la tecnología inteligente con las líneas de producción y mejorar la eficiencia de la línea de producción? La plataforma Shenquan proporciona una solución perfecta, cambiando la iteración del proceso de "meses" a "semanas". Desarrollar realmente la "sensibilidad".
Shenquan Platform proporciona una variedad de soluciones que incluyen preproducción (líneas de producción livianas, razonamiento eficiente durante la producción), integración de software y hardware e iteración rápida de posproducción:
Líneas de producción livianas , Shenquan Platform proporciona dos formas de productos de inferencia, la nubosidad y el razonamiento ligero en el borde, que ayudan a que la línea de producción se vuelva nublada, liviana e inalámbrica. Reducir equipos complejos en la línea de producción. Permitir que los trabajadores tengan una visión clara de la producción al producir. Cree una "cabina de producción" inteligente para sentar las bases de un ciclo de producción más rápido. También sienta una base sólida para futuros cambios en la línea de producción.
El razonamiento eficiente de software y hardware, combinado con el chip de IA de desarrollo propio de la empresa, forma una solución de razonamiento eficiente de software y hardware para garantizar que los resultados prácticos académicos y de la industria de SenseTime puedan maximizar el uso de la potencia informática de la IA. y lograr algoritmos óptimos de precisión y velocidad. La plataforma Shenquan también conecta equipos finales de la línea de producción, como cámaras industriales, PLC y brazos robóticos, lo que permite el trabajo colaborativo de múltiples equipos para garantizar que la inspección de calidad de la IA pueda cumplir con el tiempo de ciclo extremo de cientos o incluso decenas de milisegundos en el sistema. línea de montaje.
La iteración rápida del proceso, a través del análisis de datos en tiempo real de los defectos de producción del proceso, proporciona el número, categoría, grado y otra información de los defectos en forma de informes a los gerentes de producción de la empresa, permitiéndoles Comprenda la calidad de la producción de un vistazo. Los datos cuantitativos pueden mejorar el proceso de producción y mejorar en gran medida la eficiencia de la gestión de la calidad de la producción.
En las estaciones de trabajo de Foton Cummins, a través de una identificación precisa y un análisis resumido de los defectos, la fábrica puede distinguir más rápidamente entre defectos críticos y defectos generales. Basándose en estos datos, cada semana se optimizan las iteraciones del proceso para defectos críticos. Realmente explica la "sensibilidad" del efecto de plataforma de resorte profundo.
Persiguiendo la "suavidad": el código bajo apoya la inspección de calidad flexible
El modelo de producción tradicional de la industria del automóvil es la producción "rígida", es decir, la producción en masa de un solo producto. Sin embargo, con el desarrollo de conceptos y tecnologías de producción, las empresas industriales ahora están recurriendo a una producción "flexible", enfatizando la producción de pequeños lotes de productos de alta calidad, lo que plantea requisitos más altos para la fabricación y la inspección de calidad.
Para resolver este problema, la plataforma Shenquan proporciona componentes de capacitación de modelos industriales, componentes de programación de flujo de trabajo de inferencia y componentes de configuración de informes. El componente de entrenamiento de modelos industriales puede aprovechar al máximo las capacidades de SenseCore AI para implementar la abstracción subyacente de los modelos algorítmicos en diferentes escenarios, como una fábrica de línea de ensamblaje. La plataforma Shenquan no solo integra SenseCore AI, sino que también construye una plataforma de producción de modelos industriales de código cero, empoderando plenamente a los desarrolladores industriales con sus capacidades de producción de modelos de AI en un enfoque de "enseñar a un hombre a pescar". La plataforma Shenquan también integra la tecnología AutoML, que es diferente del AutoML convencional. Esta tecnología está diseñada específicamente para que pequeños conjuntos de datos industriales logren el mejor equilibrio entre potencia informática y precisión en escenarios subdivididos, como la inspección de calidad industrial, ajustando así verdaderamente un parámetro. La práctica ha demostrado que el modelo de IA obtenido mediante la búsqueda automática de hiperparámetros tiene tasas de detección perdida y de detección falsa significativamente mejores en varias estaciones Foton Cummins que los modelos normales.
El componente de programación del flujo de trabajo de inferencia puede ajustar de manera flexible el proceso de inspección de calidad después de completar la personalización gratuita del modelo de IA. El proceso de inspección de calidad se basa en la estrecha cooperación de piezas ópticas, mecánicas, eléctricas y de informática. Para lograr ajustes efectivos, se necesita una consideración holística.
La plataforma Shenquan integra cámaras industriales de los principales fabricantes de la industria, ya sean megapíxeles o megapíxeles, cámaras de escaneo de área o cámaras de escaneo de línea, todas pueden ser plug-and-play. Al mismo tiempo, la plataforma Shenquan también admite una variedad de protocolos PLC convencionales, lo que permite la interconexión con docenas de PLC. Cuando los equipos ópticos, mecánicos y eléctricos estén completamente conectados, como centro de la línea de producción de inspección de calidad, la plataforma Shenquan diseñará de manera flexible el proceso de inspección de calidad a través de la plataforma de código bajo para controlar varios equipos de automatización mecánica, como líneas de ensamblaje y robots. brazos para garantizar que múltiples equipos colaboran de manera eficiente. En esta plataforma low-code se utilizan cámaras industriales, PLC, brazos robóticos, etc. Resumen en nodos, los usuarios pueden organizar y combinar nodos de diferentes maneras simplemente a través de la configuración visual, redefiniendo así fácilmente el proceso de inspección de calidad. Después de unos minutos de reconfiguración, el proceso de inspección de calidad se puede cambiar rápidamente para garantizar un soporte "soft".
En el componente de configuración de informes, la plataforma Shenquan proporciona una configuración de informes flexible. Al utilizar el diseño de tablas horizontales y verticales, garantiza que la línea de producción pueda producir diferentes tipos de equipos. El sistema se puede cargar mediante complementos y el informe mostrará automáticamente la calidad de las piezas de producción, logrando una producción verdaderamente flexible en todos los aspectos.
Tomemos como ejemplo el sitio de inspección de calidad de Foton Cummins. En la estación de inspección de rodamientos, es necesario detectar defectos en la superficie de dos cojinetes al mismo tiempo. Debido a que el casquillo del cojinete es arqueado, cada casquillo del cojinete requiere dos cámaras para filmar, y una estación de trabajo incluirá cuatro cámaras industriales. El modo de trabajo, la secuencia de disparo y el método de integración de resultados de estas cuatro cámaras industriales afectarán los resultados finales de la inspección de calidad del PLC y, en última instancia, el proceso de inspección de calidad. La plataforma Shenquan abstrae varios tipos de equipos y modelos de IA en nodos, y los usuarios pueden definir el orden de trabajo y los procesos de los propios nodos, personalizando así el proceso comercial de inspección de calidad. Cuando la escena del cliente cambia de una estación de inspección de rodamientos con cuatro cámaras a una estación de pegado de carcasas de volante con una cámara, el usuario solo necesita arrastrar el nodo nuevamente y diseñar un proceso comercial de inspección de calidad que sea consistente con la estación de pegado de carcasas de volante. todo el proceso entra en vigor.
Actualmente, la plataforma Shenquan basada en SenseCore AI, que integra óptica, mecánica y computación blanda, se ha implementado en múltiples estaciones de trabajo de Foton Cummins. Dejemos que la inspección de calidad por IA encuentre su propio espacio para brillar en la centenaria industria automovilística. Al ser nombrada "Fábrica Faro" y "Fábrica de Demostración de Manufactura Inteligente", Foton Cummins continuará promoviendo la transformación y actualización de la producción de motores hacia la fabricación inteligente, y SenseTime también continuará ayudando al desarrollo de la industria automotriz a través de su poderoso Shenquan. plataforma Permita que la producción de la industria del automóvil sea tan elegante y enérgica como un vals, y ayude a la industria del automóvil a avanzar en la ola de la Industria 4.0.