JD.COM lanzó el Internet de las cosas.
Según el investigador de IEEE e IAPR, Dr. Mei Tao, vicepresidente de JD.COM Group, las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas de JD Cloud 618 son: personalización inversa C2M, servicio al cliente inteligente y contenido multimodal. generación, trazabilidad regional antifalsificación de Blockchain, toma de decisiones inteligente en la cadena de suministro, cadena de suministro integrada, humano digital virtual, plataforma informática privada, infraestructura digital híbrida, centro de datos refrigerado por líquido.
JD Cloud publicó las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas de JD.COM 618.
Entre las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas, la cadena de suministro inteligente digital es la base y fundamento. Según Liu, vicepresidente del grupo y jefe de la unidad de negocios Y de la cadena de suministro inteligente minorista, JD.com esconde enormes desafíos. La facturación de 31,2 días de COM proviene principalmente de cuatro aspectos: productos masivos, red compleja de almacenamiento y distribución, modelo minorista de múltiples escenarios en línea y fuera de línea, y coincidencia de oferta y demanda con una gran cantidad de proveedores ascendentes.
En la actualidad, la toma de decisiones inteligente de la cadena de suministro de JD.com ha logrado "reducir los días de rotación de inventario a 31,2 días" a través de operaciones inteligentes, optimización de la red de almacenes, cumplimiento omnicanal y personalización inversa C2M. La cadena de suministro integrada también jugó un papel importante en este JD.COM 618. Los datos de JD.COM muestran que la “entrega a nivel de minutos” se ha implementado en más de 200 ciudades de todo el país.
Wei Haixing, experto senior del Departamento de Negocios de Innovación y Estrategia de JD Logistics, presentó que JD.COM subdivide la cadena de suministro en función de escenarios de demanda, características del producto, expectativas y otras dimensiones, optimiza el equilibrio entre almacenes, y reduce el tránsito secundario y terciario, haciendo la circulación más directa y eficiente. "Al mismo tiempo, como el mayor grupo de almacenes inteligentes en el campo de la logística del comercio electrónico en Asia, 32 Asia One han establecido un nuevo récord y la nueva generación de vehículos expresos inteligentes ha logrado operaciones a gran escala en muchas ciudades. convirtiéndose en una sólida garantía para que los consumidores disfruten de la 'entrega a nivel de minutos'”
Durante JD.COM 618 de este año, JD Logistics puso en uso el último lote de vehículos exprés inteligentes equipados con kits de conducción autónoma L4. en lotes y se agregaron a JD.COM 618 en Shanghai, Changshu y otras ciudades del delta del río Yangtze en ciudades regionales y operaciones posteriores a gran escala.
Según Kong Qi, científico jefe de conducción autónoma de JD Logistics, JD.COM lanzó oficialmente el primer vehículo de reparto no tripulado de China en 2016. Entró en los campus universitarios por primera vez en 2017 y comenzó a desplegarse gradualmente. en muchas ciudades nacionales en 2018. Operará en carreteras abiertas y realizará operaciones de distribución inteligente a nivel de ciudad en 2020.
En el primer semestre de 2020, el coste logístico nacional total representó el 14,2% del PIB y todavía hay mucho margen de mejora. El nivel de inteligencia de la logística sigue siendo un eslabón importante que restringe la mejora de la eficiencia empresarial.
La tecnología logística de JD, basada en tecnologías clave como 5G, Internet de las cosas, inteligencia artificial y hardware inteligente, permite todos los aspectos de la logística, desde parques, almacenamiento y clasificación hasta transporte, distribución y suministro. cadenas La capacidad de autopercepción, autoaprendizaje y autodecisión, mejorando así integralmente las capacidades de predicción, toma de decisiones y ejecución inteligente del sistema.
En la actualidad, el consumo de energía de los vehículos inteligentes de entrega urgente se ha reducido significativamente al nivel líder en la industria10, y la cantidad de pedidos de entrega por día durante el período de promoción puede llegar a ser más de 1,5 veces.
Para este lote de productos de vehículos expresos inteligentes de cuarta generación puestos en uso, Kong Qi dijo: "Este es un paso clave en la producción en masa y la aplicación a gran escala de los vehículos expresos inteligentes de JD Logistics. La producción de estos vehículos exprés inteligentes se realiza estrictamente con referencia a los estándares de clasificación de vehículos, y ha pasado por un proceso estandarizado desde el diseño y el desarrollo hasta la verificación de la producción en línea”.
Vehículo exprés inteligente
En términos de investigación de back-end, JD.COM se estableció a fines de noviembre del año pasado. El Discovery Institute centró su investigación en tres áreas principales de la inteligencia artificial: inteligencia artificial confiable, aprendizaje súper profundo y aprendizaje automático cuántico.
El profesor Tao Dacheng, director del JD.COM Discovery Institute, dijo que actualmente, muchos países están implementando el aprendizaje ultraprofundo y se predice que el aprendizaje ultraprofundo apoyará gradualmente la digitalización y la realización de la inteligencia. sistema de cadena de suministro social. El aprendizaje súper profundo puede potenciar toda la cadena industrial, incluido el comercio minorista inteligente, la logística inteligente, la cadena de suministro inteligente y muchas otras industrias relacionadas con las necesidades humanas.
Se entiende que las diez principales tendencias de aplicaciones tecnológicas se han lanzado a gran escala en JD.COM 618. Como piedra angular técnica detrás de JD.COM 618, los pedidos para el JD.COM 618 Shopping Festival son todo completado en la nube Sí, JD Logistics y JD Finance se han subido a la nube. Los datos muestran que en la madrugada de JD.COM 618, el QPS máximo de acceso a JD Cloud aumentó en 223 en comparación con el mismo período del año pasado, el ancho de banda de acceso aumentó en 140 y la cantidad total de análisis de datos en tiempo real alcanzó 3 billones.
Cao Peng, vicepresidente del Grupo JD.COM y jefe de desarrollo de productos JD Cloud de tecnología JD.COM, mencionó que basado en el control SDN de alto rendimiento, acceso a línea dedicada a nivel de TB, programación de tráfico inteligente, acceso a bases de datos de alta concurrencia, etc. Con abundantes recursos, JD Cloud puede hacer frente más fácilmente a los escenarios de alta concurrencia y alto tráfico de 618, y a través del centro de operaciones de seguridad unificado tridimensional y el sistema de protección DDoS integrado,