¿Qué marco debo elegir para el aprendizaje profundo de principiantes?

Actualmente, el aprendizaje profundo tiene muchos campos de aplicación, principalmente visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural, así como diversas predicciones. En términos de visión por computadora, se puede realizar clasificación de imágenes, detección de objetivos, detección de objetivos en videos, etc. En términos de procesamiento del lenguaje natural, se pueden realizar reconocimiento de voz, síntesis de voz, sistemas de diálogo, traducción automática, resumen de artículos, análisis de sentimientos, etc.

Para aquellos que son nuevos en el aprendizaje profundo y desean participar en aplicaciones, investigación y desarrollo en la industria de la inteligencia artificial, es particularmente importante elegir un marco de aprendizaje profundo que se adapte a ellos. Entonces, ¿a qué debería prestar atención al elegir un marco de aprendizaje profundo?

Por lo general, tenemos que considerar cuestiones como la facilidad de uso, el rendimiento, la comunidad y el soporte de la plataforma al elegir un marco. Los principiantes deben considerar marcos que sean fáciles de usar, los desarrolladores que prefieren aplicaciones industriales pueden considerar marcos con alta estabilidad y buen rendimiento, y los desarrolladores que prefieren la investigación generalmente eligen marcos que son fáciles de usar y tienen líneas de base de modelos líderes.

En esta etapa, TensorFlow es uno de los marcos convencionales más populares porque cuenta con el respaldo de Google, tiene una gran base de desarrolladores y utiliza lo que se llama lenguaje Python de "pseudocódigo ejecutable". Muchas bibliotecas periféricas de terceros (como Keras, TFLearn) también se basan en él, y Keras también cuenta con el respaldo oficial de TensorFlow. TensorFlow también expande constantemente su soporte para lenguajes de nivel superior y reduce la complejidad de las personas con diferentes. formación en ingeniería. Umbral de entrada.

Por lo tanto, TensorFlow es una muy buena opción para aquellos que son nuevos en el aprendizaje profundo. Dominar TensorFlow será de gran ayuda en la búsqueda y el desarrollo de empleo en el futuro.