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¿Cuáles son las manifestaciones de la inteligencia artificial en la enseñanza?

En la actualidad, el desarrollo de la inteligencia artificial está todavía en sus inicios. El procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la comprensión del lenguaje natural, especialmente la tecnología de conversión de voz a texto y la tecnología de procesamiento de imágenes, son actualmente los productos clave desarrollados por las empresas de inteligencia artificial, y el sistema educativo tiene una demanda cada vez mayor de asistentes de enseñanza inteligentes, asistidos por estudiantes. Los robots y los productos de tecnología del lenguaje aumentan.

En lo que respecta al sistema de calificación automática de IA, es uno de los mejores productos educativos inteligentes que han aparecido en los últimos años.

Funcionalmente hablando, el sistema de marcado automático AI tiene principalmente las siguientes funciones:

1. Marcado automático

Marcado automático AI: posicionamiento automático e identificación automática. de respuestas del examen, evaluación automática, segmentación automática de preguntas marcadas manualmente

Sistema de calificación: cálculo automático de puntaje, emisión automática de hoja de puntaje, informe automático de análisis de examen

Admite la impresión de calificaciones en el documento original, completamente pegado De acuerdo con los hábitos de examen de profesores y estudiantes

2 Banco de preguntas y banco de pruebas

Banco de sistemas: banco de preguntas masivo, clasificación automática

.

Banco escolar: propiedad privada de cada escuela

Mi biblioteca: privada para cada profesor

Plataforma de preparación de exámenes: múltiples modos de selección de preguntas y preparación de exámenes

3. Análisis de la situación de la prueba

Análisis de exámenes: análisis de pruebas multidimensional, personalizable

Análisis académico: análisis personalizado de cada estudiante, enseñando a los estudiantes de acuerdo con su aptitud

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Preguntas propensas a errores: localización de puntos débiles de conocimiento, enseñanza precisa

4. Preguntas propensas a errores

Las preguntas propensas a errores y las preguntas propensas a errores se recopilan automáticamente

Preguntas propensas a errores: localice los puntos débiles de conocimiento, enseñe con precisión y obtenga el doble de resultado con la mitad de esfuerzo

5 Microclases

***. Enseñanza agradable: profesores famosos en la escuela, cursos de calidad, puntos de conocimiento clave***disfrutado

Revisión de contenido clave: los estudiantes consolidan el aula después de clase Puntos clave, contenido de la clase para llevarse a casa

6. Tarea

Asignar tareas en línea y enviarlas automáticamente

Se pueden calificar y corregir en línea

Corrección y puntuación automática de aritmética oral, recitación, dictado, etc. .

Los profesores pueden dejar mensajes de voz para corregir

Los futuros profesores en un entorno de inteligencia artificial deben estar familiarizados con los cambios educativos provocados por la inteligencia artificial y estar familiarizados con la tecnología de análisis de big data. tecnología de voz, tecnología de imagen, tecnología virtual y familiarizado con el uso de diversas plataformas educativas y terminales APP. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial también ha provocado cambios continuos en el sistema de evaluación educativa. El sistema de calificación automática de IA de Yixue ha dado el primer paso en la educación inteligente.

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