¿El espacio de estacionamiento está abierto hacia adentro o hacia afuera? Los coches autónomos eligen este camino

Escrito por?/?Ma Xiaolei

Editado por?/?Niu Xiangshuang

Diseñado por?/?Duane D. Kay.Kay

¿Fuente? /Forbes" por Lance Eliot

¿Cómo te acostumbras a estacionar, dar marcha atrás o conducir?

Hoy en día, aunque la conducción totalmente autónoma aún no es una realidad, muchos vehículos equipados con sistemas de asistencia a la conducción autónoma proporcionan funciones de aparcamiento automático, que generalmente permiten al conductor elegir cómo aparcar. Pero los coches autónomos no tienen conductor y el vehículo está completamente controlado por inteligencia artificial. En este caso, ¿debería el vehículo entrar o dar marcha atrás al estacionar?

Este número se divide en dos campos: "primer avance" y "último avance". Además de que los diferentes conductores tienen diferentes hábitos de conducción, también existen fuertes diferencias regionales. Los conductores chinos generalmente están acostumbrados a dar marcha atrás con sus automóviles en el proceso de tomar el examen de licencia de conducir, dar marcha atrás al almacén es casi una pesadilla para la mayoría de las personas.

En algunos lugares extranjeros, es más probable aparcar el coche directamente en la plaza de aparcamiento. ¿Las personas en los dos campos tienen opiniones diferentes y discuten sin cesar...?

¿“Primer avance” o “Posterior avance”?

Para aquellos en el campo de "entrada frontal", después de conducir el automóvil hacia el espacio de estacionamiento, pueden observar claramente si el espacio de estacionamiento está vacío y si hay obstáculos, lo que hace que todo el proceso de estacionamiento sea fluido. , y también es conveniente ajustar su posición y mantener una distancia suficiente con los vehículos de ambos lados. El estacionamiento frontal también es más conveniente si necesita usar el maletero. El campo de "marcha atrás y estacionar" cree que la forma más razonable de estacionar es retroceder y estacionar. Afirman que los espacios de estacionamiento rara vez están obstruidos, por lo que si dar marcha atrás se considera una forma peligrosa de conducir, se debe hacerlo al ingresar a un espacio de estacionamiento en lugar de retroceder lentamente hacia un canal al salir de un espacio de estacionamiento. En las zonas comerciales con mucho tráfico, los estacionamientos suelen estar abarrotados, lo que dificulta la salida marcha atrás del espacio de estacionamiento y es fácil bloquear el tráfico...

"Dar marcha atrás al estacionamiento" El partido enfatizó que la mayoría de los coches de policía y vehículos de emergencia tienden a utilizar el método de estacionamiento de dar marcha atrás al estacionamiento. Esto sugiere que existen ventajas inherentes a poder salir rápidamente de una plaza de aparcamiento.

En algunos lugares, la ley dicta cómo se debe estacionar en función de las ordenanzas locales y las normas de conducción. Por ejemplo, algunos estacionamientos tienen letreros que dicen "¿Estacionar? ¿Hacia adentro?" que claramente requieren estacionamiento "de frente". Señales como "Si? No puedes? Tirar? A través,? Por favor? Retrocede" requieren invertir la posición.

También hay algunas plazas de aparcamiento en ángulo. En resumen, el diseño de un estacionamiento a veces determina el mejor método de estacionamiento, y el diseño de un estacionamiento determina en parte cómo quiere el diseñador que usted estacione su vehículo.

Aprendizaje automático: ¿lo que aprendes es siempre correcto?

La conducción autónoma con inteligencia artificial tiene capacidades de aprendizaje automático (ML), pero no puede dar respuestas a los problemas de aparcamiento.

En términos de problemas de estacionamiento, la conducción autónoma con inteligencia artificial generalmente recopila datos de un estacionamiento e ingresa los datos en un algoritmo de aprendizaje automático o aprendizaje profundo (DL) para identificar el estacionamiento mediante el cálculo de la coincidencia de patrones. hábitos de la mayoría de las personas y determinar qué método de estacionamiento se debe utilizar en ese estacionamiento.

Si un vehículo autónomo está programado o "aprende" a estacionar usando cualquiera de estos métodos, entonces ese método se considera el método "correcto" y puede usarse cuando sea apropiado. Utilice el método "correcto". método en la situación. Método "correcto", por lo tanto, si un estacionamiento ha establecido una regla de que solo se permite la entrada a vehículos delanteros, entonces la inteligencia artificial aprenderá observando el comportamiento de otros vehículos y cumplirá con las reglas correspondientes.

Entonces la pregunta: Vamos, ¿el método utilizado por la mayoría de las personas es necesariamente el más apropiado y correcto? Por supuesto, algunas personas dirán que no existe un método correcto o incorrecto en sí mismo.

El meollo del problema es que la idea de los coches autónomos es demasiado idealista. En las próximas décadas, los coches conducidos por humanos y los coches autónomos aparecerán en las carreteras al mismo tiempo. ¿Deberían los coches autónomos detenerse como otros coches conducidos por humanos?

¿No es uno de los propósitos de las personas que diseñan e inventan vehículos autónomos abandonar por completo los malos hábitos de conducción de los conductores humanos? Si la inteligencia artificial todavía estuviera aprendiendo en gran medida los hábitos de conducción de otros conductores humanos, ¿no se reduciría considerablemente la importancia de la conducción autónoma? En términos generales, la mayoría de los automóviles autónomos están programados para conducir de la manera más legal posible, por lo que si esos conductores humanos no obedecen los estacionamientos o las regulaciones locales de manera adecuada, entonces la IA no "aprenderá" el patrón incorrecto.

A la inteligencia artificial no le importa qué método se utilice, es solo una máquina sin emociones. En general, los vehículos autónomos actualmente están diseñados para avanzar, no retroceder. Los sensores de los vehículos autónomos suelen concentrarse en la parte delantera del vehículo y, a menudo, hay más dispositivos orientados en esta dirección. ¿Algunos diseñadores de vehículos autónomos creen que eventualmente los vehículos utilizados para la conducción autónoma deberían ser igualmente capaces de avanzar y retroceder...?

En resumen, en el mundo actual, los conductores humanos no parecen ser muy buenos para dar marcha atrás, y lo mismo ocurre con los coches autónomos existentes. Esto nuevamente plantea la pregunta: suponiendo que dar marcha atrás es el eslabón más débil en las tareas de conducción tanto humanas como de IA, ¿cuándo es el momento más apropiado para dar marcha atrás?

Actualmente, pocos programas de software para vehículos autónomos pueden ver cómo se estacionan otros autos, por lo que la IA no puede determinar directamente la mejor manera de estacionar.

En términos generales, la mayoría de los fabricantes de automóviles y empresas de tecnología de conducción autónoma sugerirían que la elección del modo de estacionamiento es un caso marginal, lo que significa que ocupa un lugar bastante bajo en la lista de prioridades. Por lo general, los desarrolladores de IA crearán lo que creen que es el método de estacionamiento más común, como "de frente", e instruirán o ordenarán a la IA que siempre use ese método.

Tecnología V2V: ¿puede la comunicación resolver todos los problemas?

La tecnología de comunicación V2V es muy útil para el estacionamiento sin conductor. Ford lanzó esta tecnología el 3 de junio de 2014. Puede monitorear la velocidad y la ubicación de otros vehículos en la calle y es inaccesible para otros conductores. datos "ocultos".

Esto es importante porque permite que la IA de un coche autónomo se comunique con la IA de otros coches autónomos cercanos. Por ejemplo, si un vehículo autónomo encuentra un obstáculo en un tramo de la carretera, puede notificar electrónicamente a otros vehículos para que presten atención y eviten el obstáculo.

Las capacidades V2V permitirán una variedad de coordinación sistemática del vehículo y comportamientos colaborativos que sólo están disponibles de manera incidental en el mundo de la conducción humana actual.

¿Cómo funciona V2V en aparcamientos? Un coche autónomo entra en un aparcamiento en el que nunca ha estado antes, por lo que no tiene datos sobre el aparcamiento en sí. Luego, se puede contactar a otro automóvil autónomo que ya haya ingresado al estacionamiento a través de V2V, y la inteligencia artificial puede decirle al automóvil autónomo recién ingresado que ingresar al estacionamiento es la opción más razonable. Esto parece resolver el problema, y ​​la inteligencia artificial de los coches autónomos que intentan aparcar probablemente adoptará el método "drive-in".

Las cosas serían más sencillas si solo se permitieran los coches sin conductor en los aparcamientos. En este caso, la IA de cada coche autónomo puede elegir la forma que prefiera.

Dado que todos los vehículos autónomos deben poder comunicarse entre sí al dar marcha atrás, sin importar cómo estén estacionados, todos los demás vehículos autónomos pueden ajustar y planificar sus rutas a través del estacionamiento en consecuencia, sin todos los vehículos autónomos están obligados a hacerlo. Todos los vehículos que conducen están estacionados de la misma manera. Su coordinación permite que cada vehículo utilice el método de aparcamiento más adecuado.

Esto también levanta el velo sobre algunos de los comportamientos de los conductores humanos de hoy en los estacionamientos; ¿qué pasaría si las personas pudieran comunicarse y cooperar con otros vehículos como la inteligencia artificial autónoma? ¿Con algunos trucos de aparcamiento para que te resulte más fácil conseguir una plaza de aparcamiento? Si la sociedad humana es muy civilizada, ¿sigue siendo necesario que existan coches autónomos?

Este artículo es del autor de Autohome y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.