Perspectivas del Big Data agrícola Es necesario popularizar urgentemente los datos en seis campos principales.

Con el desarrollo de la agricultura, especialmente el desarrollo del comercio electrónico rural, las ventas de insumos agrícolas, la producción agrícola y los datos de circulación de productos agrícolas en las fases inicial y posterior de la agricultura, así como la transferencia de tierras, Meteorología, suelos, hidrología y otros datos relacionados con la agricultura. Los datos se han acumulado y precipitado a gran escala. Estos macrodatos se convertirán en el "cerebro" de la toma de decisiones agrícolas.

Después del comercio electrónico rural, los macrodatos agrícolas han llamado la atención de los responsables políticos.

En el "Plan de Acción para Promover el Desarrollo de Big Data" emitido recientemente por el Consejo de Estado, se requiere promover la apertura de recursos de datos agrícolas en diversas regiones, industrias y campos, acelerando la investigación y el desarrollo de tecnologías clave de big data agrícola y promover el intercambio de datos sobre elementos de recursos agrícolas. El "Plan de acción para promover el desarrollo del comercio electrónico agrícola" emitido por el Ministerio de Comercio y otros tres ministerios enfatiza que las tecnologías de la información de nueva generación, como Internet móvil, computación en la nube, big data e Internet de las cosas, deben integrarse en todos los aspectos del comercio electrónico agrícola para mejorar eficazmente las capacidades de innovación independientes.

265438+20th Century Macro Research Institute cree que con el desarrollo de la agricultura, especialmente el desarrollo del comercio electrónico rural, las ventas de insumos agrícolas ascendentes y descendentes, la producción agrícola, los datos de circulación de productos agrícolas, así como La circulación de la tierra, la meteorología, el suelo, la hidrología y otros datos relacionados con la agricultura se han acumulado y precipitado a gran escala. Estos big data se convertirán en el "cerebro" de la toma de decisiones agrícolas, aliviando los puntos débiles causados ​​por la asimetría de la información en la actualidad. cadena de la industria agrícola, impulsando así la agricultura hacia la precisión, la red y la transformación inteligente.

Es necesario promover urgentemente el big data agrícola en seis áreas principales.

En la actualidad, la agricultura de mi país se encuentra en la etapa de transición de operaciones de pequeña escala a operaciones de gran escala, mecanizadas e intensivas. Debido a la producción extensiva, las operaciones descentralizadas, las características estacionales y regionales de la agricultura misma y la asimetría de la información, se ha convertido en un * * * problema en toda la cadena de la industria agrícola. En la actualidad, uno de los cuatro principales puntos débiles en la cadena de la industria agrícola es a menudo la falta de información:

Primero, no es buena. La plantación y el mejoramiento consumen mucha mano de obra y recursos materiales, y la calidad de los productos agrícolas es relativamente baja. Esto se relaciona principalmente con el conocimiento insuficiente de los operadores agrícolas sobre técnicas de siembra y mejoramiento y con información sobre epidemias de plagas y enfermedades, así como con el aumento de los costos laborales y el uso de productos agrícolas falsos y de mala calidad.

En segundo lugar, no se puede vender. El problema de los productos agrícolas invendibles y difíciles de vender surge con frecuencia, por un lado, porque los operadores agrícolas subestiman los datos de producción de productos similares y producen a ciegas. Por otro lado, los consumidores no tienen suficiente confianza en la calidad. de productos agrícolas;

En tercer lugar, la tierra es difícil de alquilar. La imposibilidad de alquilar tierras para ampliar la escala de producción está relacionada con la dispersión de las parcelas y la insuficiencia de fondos, así como con la falta de canales de información para la circulación de la tierra;

En cuarto lugar, es difícil pedir dinero prestado. Además de las garantías, a los operadores agrícolas les resulta difícil proporcionar suficientes datos crediticios, por lo que a menudo resulta complicado obtener préstamos, lo que también les impide actualizar los equipos de producción y ampliar la escala de producción.

Los cuatro puntos débiles anteriores implican el acoplamiento de información entre los operadores agrícolas y el gobierno, las empresas agrícolas upstream, los consumidores downstream, las instituciones financieras y otras entidades. 265438+20th Century Macro Research Institute ha observado que muchas instituciones y empresas nacionales han realizado exploraciones preliminares para romper la "brecha digital". Según la exploración actual, los macrodatos desempeñarán un papel en al menos seis campos:

En primer lugar, los datos del entorno ecológico, incluidos la meteorología, la hidrología, el suelo, las plagas y enfermedades, y los datos de epidemias animales. Estos datos son la base principal para ajustar el consumo de agua agrícola y los insumos de productos agrícolas en las operaciones agrícolas diarias. Captar con precisión estos datos ayudará a lograr una plantación y reproducción precisas, reduciendo el desperdicio de recursos y la inversión de costos.

El segundo son los datos sobre tecnología agrícola y circulación de insumos agrícolas. Dominar la tecnología agrícola puede garantizar una alta eficiencia y un alto rendimiento de los productos agrícolas. El análisis basado en los datos de circulación de insumos agrícolas proporciona a los operadores agrícolas una base para juzgar a la hora de seleccionar productos agrícolas. Los datos de circulación de semillas y plántulas también se pueden utilizar para juzgar la escala de producción de un determinado tipo de productos agrícolas, que es la base para ajustar la escala.

En tercer lugar, precios de productos agrícolas y datos de circulación de productos agrícolas. El ajuste de la escala de producción y de las materias primas requiere un conocimiento previo de los precios de los productos agrícolas y de la producción y ventas de las principales zonas productoras. Además, promover la conexión de la información sobre la oferta y la demanda de productos agrícolas a través de plataformas de comercio electrónico B2B y B2C puede ampliar el mercado de ventas y aumentar los precios de los productos agrícolas.

En cuarto lugar, datos de transferencias territoriales. A través del acoplamiento de información entre los lados de la oferta y la demanda de la transferencia de tierras, la transferencia será más eficiente y reducirá la situación en la que una parte abandona la tierra y la otra la busca.

En quinto lugar, datos de trazabilidad de la calidad de los productos agrícolas.

Mediante la integración de los datos de insumos agrícolas y los datos de producción y circulación mencionados anteriormente, se pueden construir datos rastreables desde la granja hasta la mesa para eliminar las dudas de los consumidores sobre la calidad de los productos agrícolas y aumentar la tasa de compra de productos agrícolas.

En sexto lugar, los datos crediticios de los operadores agrarios. Los datos anteriores pueden incorporarse a los sistemas de informes crediticios de bancos, cooperativas de crédito rural e instituciones de seguros, como base crediticia para emitir préstamos y establecer seguros agrícolas, y promover el desarrollo integrado de las finanzas y la agricultura.

265438+20th Century Macro Research Institute cree que con la promoción y aplicación de big data agrícola en los seis campos anteriores, se reducirán los costos de transacción, se mejorará la eficiencia de la producción y la calidad del producto, y se mejorará el comercio de productos agrícolas. Se mejorará la eficiencia. En esencia, se trata de promover la transformación de una gestión descentralizada extensiva y una gestión intensiva a gran escala a una gestión precisa e inteligente.

Los departamentos relacionados con la agricultura deben trabajar juntos en muchos aspectos

Al girar en torno a la integración de big data y la agricultura, diferentes industrias en la cadena agrícola pueden marcar el comienzo de cambios ecológicos.

Tomemos como ejemplo una única granja impulsada por big data. Los operadores utilizarán productos agrícolas más ecológicos y eficientes, y la fuerza laboral simple que ha surgido será reemplazada por "nueva" basada en el conocimiento y la tecnología. Agricultura" que se adaptan al big data. Operador" tendrán más usos. Si nos adaptamos al desarrollo de la "integración de agua y fertilizantes", desarrollaremos fertilizantes solubles en agua y fertilizantes líquidos. Sin embargo, los fertilizantes químicos comunes que eran populares antes bloquearán el equipo de riego por goteo porque las partículas no se pueden disolver por completo y. podrán ser eliminados del mercado.

Sin embargo, cabe señalar que la mayoría de las tecnologías de big data agrícolas todavía están en su infancia y aún no son lo suficientemente inteligentes; el Internet de las cosas agrícola y los equipos de monitoreo inteligentes que transportan big data agrícolas son demasiado caros; además, debido a la falta de Extensión, los operadores agrícolas aún no tienen suficiente conciencia.

El Instituto de Investigación Macro del Siglo XXI cree que tanto el "comercio electrónico que se va al campo" como la industria del big data están en su infancia. No es realista depender de la tecnología de big data para promover ampliamente el desarrollo agrícola en un corto período de tiempo. El mercado de big data agrícola sigue siendo un mercado lleno de oportunidades y aún por desarrollar. Con este fin, es necesario que los departamentos gubernamentales, las empresas agrícolas, las empresas de big data y las entidades de producción y operación agrícolas trabajen juntos para promover la demostración y promoción de big data agrícolas.

Para el gobierno, primero debería promover la construcción de infraestructura de big data. Esto incluye dos aspectos. El primero es promover enérgicamente la construcción de estaciones base de comunicaciones y telecomunicaciones de banda ancha para proporcionar una base para que varios operadores agrícolas se "conecten a Internet" y se conecten a big data; el segundo es desarrollar diversos big data agrícolas en poder del gobierno; tanto como sea posible, incluidos datos meteorológicos, datos de tierras agrícolas sobre diversos elementos, datos de seguimiento de plagas y enfermedades y epidemias animales, permiten a las empresas agrícolas asignar racionalmente la producción y formular soluciones agrícolas para diversas regiones y variedades.

En segundo lugar, el gobierno debe brindar apoyo político para guiar a las empresas relacionadas con la agricultura y a las empresas de big data a construir plataformas de big data agrícola centradas en variedades o regiones. Dejemos que los servicios de big data agrícola se conviertan en proyectos de ganancias directas o en servicios de apoyo de valor agregado para las empresas.

Además, es necesario guiar a los operadores agrícolas para que se transformen activamente en agricultura de big data, demostrar y promover casos excelentes y guiar a los operadores agrícolas para que aprendan de los "campos de demostración en la nube".

Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre las seis áreas principales que deben promoverse con urgencia en términos de las perspectivas de big data agrícola. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.