¿Crees que las computadoras pueden cometer errores? ¿Alguna vez has visto a la inteligencia artificial cometer errores?
Si un coche autónomo confundiera un camión blanco que se aproxima con una nube blanca, las consecuencias serían desastrosas. Para evitar este tipo de tragedias, los investigadores en el campo de la inteligencia artificial deben comprender mejor los accidentes más comunes en la vida diaria para que las máquinas puedan volverse más inteligentes. Eso es exactamente lo que está haciendo Google: estudiar el cerebro humano y las redes neuronales al mismo tiempo. Hasta ahora, la importancia de las redes neuronales radica en el hecho de que los ojos humanos no pueden reconocer errores y las máquinas no pueden reconocer errores.
Desde que Deep Blue (Deep? Blue) derrotó a Kasparov (Gary? Kasparov), este evento ha sido aclamado como la prueba más autorizada de inteligencia artificial. AlphaGo de Google derrotó al jugador surcoreano Lee Sedol en el juego Go con cuatro victorias y una derrota, lo que demuestra aún más el rápido progreso de la inteligencia artificial en los últimos años. La predicción de que las máquinas acabarán siendo más inteligentes que los humanos se acerca, pero no parecemos entender realmente el impacto de este acontecimiento trascendental. ? De hecho, estamos obsesionados con algunos conceptos erróneos graves e incluso peligrosos sobre la inteligencia artificial.
Es difícil saber qué creer. Pero con la ayuda del trabajo pionero de científicos computacionales, neurocientíficos y teóricos de la IA, podemos comenzar gradualmente a comprender una imagen más clara de la inteligencia artificial. A continuación se detallan los conceptos erróneos y mitos más comunes sobre la inteligencia artificial.
1. La inteligencia artificial no cometerá ningún error debido a su altísima inteligencia.
¿Surf? ¿Richard, el investigador y desarrollador de Inteligencia Artificial del Robot Samurai? Lusmore cree que la mayoría de los escenarios hipotéticos en los que la inteligencia artificial destruirá el mundo son muy ilógicos. La mayoría de hipótesis similares siempre asumen que una IA dirá: "Sé que la destrucción de la civilización humana es causada por un error de diseño, pero lo haré de todos modos". Loosemore señala que si la IA planea destruir a la humanidad, Si a veces es tan contradictorio, se enfrentará a innumerables razonamientos lógicos contradictorios en la vida, que interferirán con su cognición y se volverán muy estúpidos. Al mismo tiempo, no será suficiente para causarnos daño. También afirmó que quienes creen que "la inteligencia artificial sólo puede realizar tareas programadas" serán como quienes dijeron, cuando se inventaron las computadoras, que las computadoras nunca serían adaptables.
En segundo lugar, nunca crearemos una inteligencia artificial que se parezca a la inteligencia humana.
Hemos creado computadoras que pueden igualar o incluso superar la inteligencia humana en algunos campos de juego, como el ajedrez y el Go, el comercio de valores y la conversación. ? Las computadoras y los algoritmos que utiliza no hacen más que mejorar; por lo tanto, es sólo cuestión de tiempo que las computadoras se pongan al día con otras actividades humanas.
Los escépticos no son convincentes cuando dicen que se trata de un problema técnico irresoluble o que los cerebros biológicos son de alguna manera inherentemente únicos. Nuestros cerebros son máquinas biológicas, pero siguen siendo máquinas, existen en el mundo real y funcionan según las leyes fundamentales de la física. Nada es incognoscible.
En tercer lugar, la inteligencia artificial será consciente.
Una suposición común sobre la inteligencia de las máquinas es que son conscientes, es decir, piensan como un humano. Podemos imaginar una máquina muy inteligente que carezca de una o más de estas propiedades. Finalmente, podríamos construir una inteligencia artificial que sea extremadamente inteligente pero que no tenga conciencia de sí misma y sea incapaz de experimentar el mundo de manera subjetiva o consciente.
El hecho de que la máquina haya pasado el test de Turing demuestra que no hay diferencia de inteligencia entre ordenadores y humanos, pero no significa que sea consciente. Para nosotros, la inteligencia artificial avanzada puede hacer que las máquinas parezcan la ilusión de la conciencia, pero en términos de autoconciencia, no es mejor para percibir la autoconciencia que una piedra o una calculadora.
En cuarto lugar, no le tengas miedo a la inteligencia artificial.
Un sistema altamente inteligente puede saber todo lo que necesita saber para completar una tarea específica, como resolver un problema financiero desconcertante o piratear el sistema de un enemigo. Pero fuera de estas áreas específicas en las que sobresale, es probable que sea muy ignorante e ignorante.
5. Un simple parche puede resolver el problema del control de la inteligencia artificial.
Suponiendo que creemos una inteligencia artificial que sea más fuerte que los humanos, nos enfrentaremos a un grave "problema de control". Los futuristas y los teóricos de la inteligencia artificial no tienen idea de cómo limitar y restringir una ASI (superinteligencia artificial). Una vez creado, no tenían idea de cómo garantizar que fuera amigable para los humanos.
Recientemente, los investigadores de Georgia Tech creyeron ingenuamente que la inteligencia artificial podría aprender los valores humanos leyendo historias simples y convenciones sociales. El problema puede ser mucho más complejo que eso.
Entonces, en teoría, si continúas desafiando juegos de ajedrez complejos en los que la IA no es buena, puedes descubrir problemas con la IA y causar un sobreajuste. Como se mencionó anteriormente, Li Sedol realizó un "movimiento divino" en el cuarto juego de AI. No porque sea correcto, sino porque es extraño.
En pocas palabras, mientras sigas jugando movimientos que la IA nunca ha visto antes, puede causar "errores" en la IA. Incluso en los sistemas de IA maduros de hoy en día, existe el riesgo de un sobreajuste. Tomemos como ejemplo el reconocimiento facial. Solo necesitas ponerte pegatinas en la frente que sean similares a las texturas de otras partes del rostro humano para confundir fácilmente a la IA.
De hecho, la IA ha superado muchos problemas, pero la IA actual no es de ninguna manera perfecta. Necesitamos entender cómo funciona y aprovecharlo. Al igual que los jugadores actuales de Go, no eligieron desafiar los límites de la IA con ajedrez extraño, sino que eligieron usar la IA para aprender. Así es como abordamos la IA.