¿Cuáles son los campos de aplicación de la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es un tema límite que pertenece a la intersección de las ciencias naturales y las ciencias sociales. Involucrando filosofía y ciencias cognitivas, matemáticas, neurofisiología, psicología, informática, teoría de la información, cibernética, teoría de la incertidumbre, etc. La inteligencia artificial, por su propia naturaleza, es una simulación del proceso de información del pensamiento humano.
La principal base material utilizada para estudiar la inteligencia artificial y la máquina que puede realizar la plataforma tecnológica de inteligencia artificial es la computadora. La historia del desarrollo de la inteligencia artificial está vinculada a la historia del desarrollo de la informática. y tecnología. Además de la informática, la inteligencia artificial también involucra muchas disciplinas como la teoría de la información, la cibernética, la automatización, la biónica, la biología, la psicología, la lógica matemática, la lingüística, la medicina y la filosofía.
Los principales contenidos de la investigación sobre inteligencia artificial incluyen: representación del conocimiento, razonamiento automático y métodos de búsqueda, aprendizaje automático y adquisición de conocimiento, sistemas de procesamiento de conocimiento, comprensión del lenguaje natural, visión por computadora, robots inteligentes, programación automática, etc. . La inteligencia artificial tiene amplias perspectivas. Recientemente, la "IA" se ha convertido en una fórmula. Hasta ahora, los siguientes son los escenarios donde se utiliza más la inteligencia artificial.
Hogar
El hogar inteligente se basa principalmente en la tecnología de Internet de las cosas, formando un ecosistema doméstico completo a través de hardware inteligente, sistemas de software y plataformas de computación en la nube. Los usuarios pueden controlar dispositivos de forma remota y los dispositivos pueden comunicarse entre sí y realizar un autoaprendizaje para optimizar la seguridad, el ahorro de energía, la comodidad, etc. del entorno doméstico en su conjunto. Vale la pena mencionar que con el desarrollo de la tecnología de voz inteligente en los últimos dos años, los parlantes inteligentes se han convertido en un gran avance. Xiaomi, Tmall, Rokid y otras empresas han lanzado sus propios altavoces inteligentes, que no solo han abierto con éxito el mercado doméstico, sino que también han cultivado hábitos de usuario para más productos domésticos inteligentes en el futuro. Sin embargo, actualmente existen muchos tipos de productos inteligentes en el mercado doméstico. Cómo romper las barreras de comunicación entre estos productos y establecer un entorno de servicio doméstico inteligente seguro y confiable es el siguiente paso de la industria.
Venta minorista
La inteligencia artificial se ha utilizado ampliamente en el campo minorista, incluidas tiendas de conveniencia no tripuladas, cadenas de suministro inteligentes, estadísticas de flujo de pasajeros, almacenes/vehículos no tripulados, etc. Direcciones populares. El almacén no tripulado desarrollado independientemente por JD.com utiliza una gran cantidad de robots logísticos inteligentes para colaborar y cooperar. A través de inteligencia artificial, aprendizaje profundo, reconocimiento inteligente de imágenes, aplicación de big data y otras tecnologías, los robots industriales pueden realizar juicios y comportamientos independientes y completar. varias tareas complejas. Las tareas incluyen la automatización de la clasificación de productos, el transporte y la entrega en el almacén. Tupu Technology aplica tecnología de inteligencia artificial a las estadísticas de flujo de pasajeros. A través de la función de estadísticas de flujo de pasajeros de reconocimiento facial, las tiendas pueden establecer retratos de usuarios del flujo de clientes a la tienda a partir de dimensiones como género, edad, expresión, clientes nuevos y antiguos, duración de la estadía. etc., proporcionando información para ajustar las estrategias operativas. La base de datos ayuda a las operaciones de la tienda a mejorar las tasas de conversión desde la perspectiva de hacer coincidir el flujo real de clientes con la tienda.
Transporte
El sistema de transporte inteligente es el producto de la aplicación integrada de tecnologías de comunicación, información y control en los sistemas de transporte. La región más utilizada de ITS es Japón, seguida de Estados Unidos, Europa y otras regiones. En la actualidad, la aplicación de ITS en mi país se realiza principalmente a través de la recopilación y análisis del flujo de vehículos y la velocidad de conducción en el tráfico, lo que puede monitorear y despachar el tráfico, mejorar efectivamente la capacidad del tráfico, simplificar la gestión del tráfico, reducir la contaminación ambiental, etc.
Médico
En la actualidad, los algoritmos de imágenes y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural en campos verticales pueden satisfacer básicamente las necesidades de la industria médica. Han aparecido en el mercado muchos proveedores de servicios técnicos, como por ejemplo. Deshang Yunxing en tecnología de imágenes, Zhiweixingke en el desarrollo de un sistema de diagnóstico médico de reconocimiento celular con inteligencia artificial, Ruoshui Medical en una plataforma de servicios de diagnóstico auxiliar inteligente, Yitong Tianxia en estadísticas y procesamiento de datos médicos, etc. Aunque la medicina inteligente juega un papel importante en el diagnóstico y tratamiento auxiliar, la predicción de enfermedades, el diagnóstico asistido por imágenes médicas, el desarrollo de fármacos, etc., debido a la falta de circulación de datos de imágenes médicas y registros médicos electrónicos entre hospitales, existen problemas como Cooperación opaca entre empresas y hospitales. Esto crea una contradicción entre el desarrollo tecnológico y el suministro de datos.
Educación
Empresas como iFlytek y Yixue Education ya han comenzado a explorar la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la educación.
A través del reconocimiento de imágenes, las máquinas pueden corregir exámenes, reconocer y responder preguntas, etc., a través del reconocimiento de voz, se puede corregir y mejorar la pronunciación y la interacción persona-computadora puede responder preguntas en línea, etc. La combinación de IA y educación puede hasta cierto punto mejorar la distribución desigual de los docentes y los altos costos en la industria educativa, y proporcionar a docentes y estudiantes métodos de aprendizaje más eficientes desde el nivel de herramientas, pero no puede tener un impacto sustancial en el contenido educativo. .
Logística
La industria de la logística ha llevado a cabo una transformación automatizada en el transporte, almacenamiento, distribución, carga y descarga y otros procesos mediante el uso de tecnologías como la búsqueda inteligente, la planificación de inferencias, la visión por computadora y robots inteligentes, y básicamente pueden lograr una operación no tripulada. Por ejemplo, el big data puede utilizarse para realizar una planificación inteligente de la distribución de mercancías, optimizando la asignación de la oferta logística, la adecuación de la demanda, los recursos logísticos, etc. En la actualidad, la mayor parte de la mano de obra de la industria de la logística se distribuye en el enlace de distribución de "última milla". JD.com, Suning y Cainiao se apresuran a desarrollar vehículos no tripulados y drones, esforzándose por aprovechar las oportunidades de mercado.
Seguridad
En los últimos años, la industria de vigilancia de seguridad de China se ha desarrollado rápidamente y el número de cámaras de vigilancia por vídeo sigue aumentando. El número total de cámaras de vigilancia instaladas en escenas públicas y personales ha aumentado. superó los 175 millones. Además, en algunas ciudades de primer nivel, la videovigilancia ha logrado una cobertura total. Sin embargo, en comparación con países extranjeros, el campo de monitoreo de seguridad de mi país todavía tiene mucho espacio para crecer.
Hasta ahora, el desarrollo de la industria del monitoreo de seguridad ha pasado por cuatro etapas de desarrollo: monitoreo analógico, monitoreo digital, red de alta definición y monitoreo inteligente. Cada cambio en la industria se beneficia de las innovaciones tecnológicas en algoritmos, chips y componentes, y las consiguientes reducciones de costos. Por lo tanto, la innovación tecnológica y el control de costos en la fase inicial de la cadena industrial se han convertido en la clave para mejorar las funciones de los sistemas de monitoreo de seguridad y aumentar la escala de la industria, y también se han convertido en una base importante para el desarrollo sostenible de la industria.