¿Qué debemos aprender en la era de la inteligencia artificial?
El contenido de aprendizaje incluye fundamentos matemáticos, acumulación de algoritmos y lenguaje de programación. Para aprender matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de probabilidades, matemáticas discretas, etc. Para aprender bien matemáticas, debes aprender redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos, etc. Para la acumulación de algoritmos, también es necesario aprender un lenguaje de programación, implementar algoritmos a través del lenguaje de programación y aprender contenido básico de hardware informático.
2. Campos de aplicación profesional de la inteligencia artificial
Los campos de aplicación son muy amplios, incluyendo reconocimiento de imágenes, teoría de juegos, introducción a la inteligencia industrial, aprendizaje automático, etc. Por supuesto, si quieres desarrollarte en estos campos, necesitas aprender algunos conocimientos como procesamiento de señales, cálculo, infraestructura de datos, etc. , asegurando así que exista cierto soporte teórico durante su uso.
3. Perspectivas de empleo de la inteligencia artificial
Con el desarrollo de la inteligencia, la tecnología de inteligencia artificial se aplicará y popularizará gradualmente en la industria de Internet, y la tecnología se aplicará a Internet. of Things y big data y otras industrias, por lo que la demanda de empleo continuará expandiéndose y también interactuaremos y nos comunicaremos con frecuencia con los agentes. Ésta es también la tendencia de desarrollo del futuro entorno de producción social, que nos obliga a adaptarnos a las necesidades de los tiempos.
Con el continuo desarrollo de la inteligencia artificial, se nos plantean nuevos requisitos y debemos aprender el contenido básico de la inteligencia artificial. Dominar la tecnología de inteligencia artificial se convertirá en una tendencia inevitable y cada vez más estudiantes aprenderán inteligencia artificial. La educación en habilidades relacionadas también generará más oportunidades de desarrollo.