¿Cuál es la relación entre la inteligencia artificial y Python?

Hablando de inteligencia artificial, definitivamente se mencionará Python. Algunos principiantes incluso piensan que la inteligencia artificial y Python son equiparables. En realidad, Python es un lenguaje de programación de computadoras. Es un lenguaje de secuencias de comandos dinámico y orientado a objetos utilizado originalmente para escribir secuencias de comandos automatizadas (shells). A medida que la versión se actualiza constantemente y se agregan nuevas funciones de lenguaje, se utiliza cada vez más para el desarrollo de proyectos independientes y de gran escala. En términos generales, la inteligencia artificial consiste en escribir programas artificialmente en máquinas mediante tecnología integrada para hacerlas inteligentes. Obviamente la inteligencia artificial y Python son dos conceptos diferentes. El origen de la inteligencia artificial y Python radica en . Al igual que cuando recopilamos estadísticas o elegimos usar Excel para hacer tablas, cuando necesitamos sumar, restar, multiplicar, dividir o funciones, solo necesitamos postularnos para una empresa. Debido a que funciones como SUMA y PROMEDIO se ejecutan en lenguajes como C/C#, Excel es solo una herramienta y una forma de presentación, no un cálculo. De manera similar, cuando se aprende inteligencia artificial, Python es solo una herramienta para operar marcos de aprendizaje profundo. El módulo principal real responsable de la operación no depende de Python, pero una gran cantidad de C complejo sí funciona.

/Programa CUDA.

Cuando se estudia la inteligencia artificial en profundidad, es demasiado complicado calcular y escribir código C usted mismo. En este momento, el programador quiere construir una red neuronal, en lugar de utilizar una tabla de configuración compleja de Excel, puede completar directamente los parámetros e importar los datos, comenzar a entrenar el modelo con un clic y obtener los resultados. Este método es simple y práctico, pero la construcción de la red neuronal es demasiado compleja y requiere completar demasiados parámetros. Es difícil convertir varias opciones en una herramienta gráfica intuitiva. Solo podemos usar un lenguaje similar a Python relativamente fácil de usar para construir una red neuronal a través de un código de programa simplificado, completar parámetros, importar datos y llamar a funciones de ejecución para entrenamiento. Este lenguaje se utiliza para describir el modelo, pasar parámetros, transformar los datos de entrada y luego incluirlos en un marco complejo de aprendizaje profundo para su cálculo. Entonces, ¿por qué elegir Python? A los científicos les ha gustado durante mucho tiempo usar Python para algoritmos experimentales y también son buenos usando numpy para cálculos científicos y pyplot para dibujar gráficos de datos. Da la casualidad de que Python también se usa ampliamente en Google, por lo que adoptar Python es inevitable. Además de Python, el marco TensorFlow en realidad admite JavaScript, c, Java, GO y otros lenguajes. Se dice que los algoritmos de inteligencia artificial también pueden utilizarlos. Sin embargo, los funcionarios afirmaron que otros lenguajes además de Python no necesariamente prometen la estabilidad de la API. Entonces la inteligencia artificial y Python son inseparables. Digamos que el algoritmo central de la inteligencia artificial depende completamente de C/C, porque requiere una gran cantidad de cálculos y una optimización muy fina. También requiere interfaces como GPU y hardware especial, que solo C/C puede hacer. Entonces, en cierto sentido, C/C es en realidad el lenguaje más importante en el campo de la inteligencia artificial. Python es la API para estas bibliotecas.

Enlazándose, Python es la forma más sencilla de desarrollar una interfaz entre idiomas desde otros lenguajes a C/C, y el umbral ffi es mucho más bajo que el de otros lenguajes. La API C de CPython es una integración bidireccional que puede exponer directamente objetos Python encapsulados, lo que permite a los usuarios introducir nuevas funciones heredando estos objetos personalizados e incluso llamar a funciones Python desde código C. Python siempre ha sido una herramienta importante para la informática científica y el análisis de datos, y Python es la API de estas bibliotecas.

Enlazándose, Python es la forma más sencilla de desarrollar una interfaz entre idiomas desde otros lenguajes a C/C, y el umbral ffi es mucho más bajo que el de otros lenguajes. La API C de CPython es una integración bidireccional que puede exponer directamente objetos Python encapsulados, lo que permite a los usuarios introducir nuevas funciones heredando estos objetos personalizados e incluso llamar a funciones Python desde código C. Se dice que los tiempos hacen héroes, y también se puede decir que la inteligencia artificial y Python se logran mutuamente.

Los algoritmos de inteligencia artificial han promovido el desarrollo de Python, y Python también ha simplificado los algoritmos.