Nivel de competencia nacional de Internet de las cosas

Ya en abril de 2018, las "Especificaciones de gestión de pruebas en carretera de vehículos conectados inteligentes (prueba)" (en lo sucesivo, las "Especificaciones de gestión") emitidas conjuntamente por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, el Ministerio de Seguridad Pública y el Ministerio. de Transportes fue lanzado oficialmente. Las "Especificaciones de gestión" estipulan claramente los sujetos, los conductores y los vehículos que conducen automóviles inteligentes conectados en la carretera, las aplicaciones y revisiones de pruebas, la gestión de pruebas, las infracciones de tránsito y el manejo de accidentes, etc. Desde entonces, muchas ciudades nacionales han formulado regulaciones de gestión local bajo la guía unificada de regulaciones de gestión y han construido sitios locales para pruebas de conducción autónoma, carreteras abiertas y parques industriales.

En 2020, las oportunidades de desarrollo y los desafíos de la industria de la conducción autónoma coexisten, con políticas frecuentes y una mayor inversión de capital. No hace mucho, China Automotive Technology and Research Center Co., Ltd. (CATARC, en adelante CATARC) y la Sociedad Internacional de Ingenieros Automotrices publicaron conjuntamente las primeras reglas de certificación de nivel de conducción inteligente CL2 del país, brindando orientación a China FAW, GAC. New Energy y FAW Pentium. Este modelo recibió certificados de certificación de conducción inteligente de nivel CL2 y estacionamiento inteligente de nivel CL2 con certificación de doble corona SAE y CATARC.

De acuerdo con las especificaciones técnicas y modelos de certificación funcional de vehículos inteligentes conectados proporcionados por SAE, se puede encontrar que estas certificaciones evalúan de manera integral la seguridad y comodidad de los vehículos de conducción inteligente L2 con base en las características funcionales de los vehículos inteligentes L2. Las características de conducción de los vehículos actualmente en el mercado, incluidas las funciones de conducción y las funciones de estacionamiento, promoverán el desarrollo estandarizado de la industria de la conducción autónoma, mejorarán el nivel de desarrollo tecnológico de la industria e incluso proporcionarán una cierta base de referencia para que los consumidores compren vehículos.

Bajo la tendencia de la inteligencia, las empresas automovilísticas tradicionales están acelerando su transformación y adoptando activamente las nuevas oportunidades de la conducción autónoma en el Internet de las cosas. Como Dongfeng Nissan. Actualmente, Dongfeng Nissan ha introducido el sistema de asistencia a la conducción automática Nissan ProPILOT y ha llevado a cabo desarrollos y pruebas localizados basados ​​en las complejas y cambiantes condiciones de las carreteras de China. Al mismo tiempo, también coopera con empresas líderes de Internet como Baidu, Tencent y Huawei para construir una plataforma de aplicaciones inteligentes abierta y escalable y llevar a cabo una cooperación ecológica transfronteriza.

Desde una perspectiva técnica, combinar las tecnologías maduras de PC y terminales móviles con escenarios comerciales específicos, aplicarlas a automóviles inteligentes conectados en orden de prioridad y seleccionar herramientas de automatización adecuadas para una conducción segura y procesos de seguridad vial. Como la identificación ambiental, se han convertido gradualmente en una dirección importante del desarrollo de la industria.

Después de superar las dos principales dificultades de las políticas, las regulaciones y la tecnología, el último gran obstáculo para la escala de la industria de la conducción autónoma es el costo. Aunque el costo de modificar las bicicletas para una conducción autónoma de alto nivel (L4) sigue siendo alto, la industria confía en que el costo de la conducción autónoma disminuirá significativamente con los avances tecnológicos.

La aparición de las "cuatro modernizaciones" de los automóviles ha cambiado el concepto y alcance de las piezas de automóvil. Desde las baterías, los motores y los controles electrónicos de los vehículos de nueva energía hasta los chips, controladores, sensores, actuadores y otro hardware involucrado en la conducción autónoma, hasta software como mapas de alta precisión, plataformas de control en la nube, comunicaciones en red y algoritmos de inteligencia artificial. se ha convertido en una cadena industrial y una parte importante. Además de las pruebas en carretera, para lograr mejor el objetivo de la conducción autónoma, también se acelerará el ritmo de actualización de los productos de autopartes para que las funciones sean más estables y ricas.

Por supuesto, los automóviles inteligentes han pasado gradualmente de las operaciones de laboratorio y demostración a la producción en masa. La introducción de nuevos productos en el mercado es también un proceso de implementación de nuevas tecnologías y aceptación de pruebas de usuarios. La plena cooperación de los departamentos pertinentes, las instituciones de investigación científica y las empresas de tecnología promoverá el surgimiento y la implementación de nuevos formatos comerciales de conducción autónoma, y ​​las industrias relacionadas con la conducción autónoma también marcarán el comienzo de una nueva ronda de oportunidades de avance.