¿Por qué los nuevos datos de instalación recopilados por Umeng siguen cambiando después de que la aplicación fue retirada de los estantes?

Primero, aclaremos las definiciones de varios indicadores básicos. Agregar nuevos usuarios significa activar usuarios: no tiene sentido que los usuarios solo descarguen sin usarlo. Por lo tanto, al evaluar la calidad de los usuarios del canal, no puede centrarse solo en la cantidad de descargas y los usuarios activadores son sus usuarios reales. Algunos desarrolladores han descubierto anteriormente que cuando los canales agregan este indicador, las estadísticas del mercado a menudo se desvían de las de la plataforma de estadísticas de terceros. Esto a menudo se debe al hecho de que la plataforma de estadísticas de terceros cuenta el volumen de activación (como Umeng, estadísticas de nuevos usuarios). es el número de usuarios instalados e iniciados en línea). Por lo tanto, es muy importante si lo cuenta por el número de descargas/registros o si identifica a un usuario por la ID del dispositivo. Por experiencia personal, generalmente los datos del canal Umeng son menores que el volumen de descarga en el mercado. Si el volumen de descarga es mayor que el volumen de descarga, después de confirmar que no se envió ningún paquete incorrecto, es probable que un canal pequeño haya capturado el paquete. Usuarios activos: Los usuarios activos se refieren a la cantidad de usuarios que han abierto la aplicación al menos una vez durante el período de tiempo seleccionado. Por supuesto, los nuevos usuarios de ese día también son los usuarios activos de ese día. Composición de usuarios activos: muchos informes de estadísticas de aplicaciones proporcionan el indicador de "composición de usuarios activos", que puede reflejar claramente la proporción de usuarios nuevos y antiguos entre los usuarios activos. Recientemente, descubrí que Umengcom ha agregado un nuevo indicador de "actualidad del usuario". No solo podemos ver la proporción de nuevos usuarios, sino que también podemos obtener el día específico del que provienen los usuarios antiguos entre los usuarios activos. Duración de uso: Esta es la distribución del tiempo que los usuarios usan la aplicación una vez que la inician. Tasa de retención: Como sugiere el nombre, se refiere a “cuántos usuarios se quedaron”. Por ejemplo: se agregaron 100 nuevos usuarios el 2 de septiembre, 50 de estas 100 personas volvieron a lanzar la aplicación. 100 nuevos usuarios si 55 personas lo vuelven a usar, entonces la retención de nuevos usuarios el 1 de septiembre será del 50% al día siguiente y del 55% dos días después. Los usuarios retenidos y la tasa de retención reflejan la calidad de la aplicación y la capacidad de retener. usuarios. Aquí se presentan los indicadores básicos. Con referencia al análisis estadístico de Umeng, creo que la actividad del usuario, la tasa de retención de usuarios y los eventos personalizados son indicadores generalmente útiles, al menos en las primeras etapas de la promoción del producto. Algunos otros indicadores comunes, como el modelo de dispositivo, el tipo de red, la distribución geográfica y otra información, también tienen un papel de referencia al juzgar la calidad del canal. A continuación, hablemos sobre cómo utilizar estos indicadores para evaluar la calidad de los usuarios del canal. Análisis de retención: en la promoción de aplicaciones, generalmente solicitamos a los promotores del canal que proporcionen los datos de retención al día siguiente y a los siete días. Esto hace que algunos promotores solo deslicen las tasas de retención al día siguiente y a los siete días cuando cometen fraude. una solicitud de un desarrollador La retención al día siguiente y la retención a los siete días se mantuvieron entre el 30 % y el 40 %. Sin embargo, cuando verifiqué la retención a los tres días y la retención al cuarto día, los datos eran espantosos. Los números eran "0". Obviamente, estos datos no son datos reales generados por el usuario. Duración del uso: Déjame enseñarte otro truco. Debe haber una diferencia entre la duración del uso de los datos generados por el comportamiento del usuario real y los datos falsos. Los estudiantes de Operación generalmente tienen una comprensión general de la distribución de la duración del uso de la aplicación. Si a través de los datos se descubre que el tiempo de uso de un determinado canal es significativamente diferente al de otros canales, entonces la autenticidad de los datos de este canal es cuestionable. Atributos del terminal: los atributos del terminal de los que hablo aquí incluyen el modelo del dispositivo, la red y el operador, y la distribución geográfica. Una vez me comuniqué con un compañero de operaciones de una empresa conocida. Siempre sospecharon que el proveedor del canal había cometido fraude de datos, pero habían estado luchando por encontrar pruebas claras que lo demostraran. Después de comparar varios indicadores de datos, finalmente encontraron pistas. Según los datos de atributos del terminal, los modelos en los canales normales son en su mayoría Samsung, Xiaomi y otros dispositivos, pero más del 90% de los modelos en este canal son teléfonos Android baratos con un precio de mercado de alrededor de 400 yuanes, y algunos de ellos en realidad lo son. Versiones de desarrollo de Android. Recientemente, el fraude de datos se ha profesionalizado e industrializado cada vez más. Sin embargo, siempre que hagamos un uso completo de las herramientas de análisis estadístico, siempre podremos romper el camuflaje de los malos promotores de canales, encontrar pistas de fraude detrás de los datos de promoción aparentemente hermosos y filtrar los canales de promoción con los mejores resultados comparando varios. indicadores de datos.