¿Qué es la minería de datos? ¿Cuál es la diferencia entre la minería de datos y los métodos de análisis tradicionales?

Minería de datos (inglés: Datamining), también traducido como exploración de datos y minería de datos. Es un paso en el descubrimiento de conocimiento de bases de datos (inglés: Knowledge-Discovery in Databases, denominado: KDD). La minería de datos generalmente se refiere al proceso de búsqueda de información oculta en grandes cantidades de datos mediante algoritmos. La minería de datos suele estar relacionada con la informática y logra los objetivos anteriores a través de muchos métodos, como estadísticas, procesamiento analítico en línea, recuperación de inteligencia, aprendizaje automático, sistemas expertos (que se basan en reglas generales anteriores) y reconocimiento de patrones.

La diferencia esencial entre la minería de datos y el análisis de datos tradicional (como consultas, informes y análisis de aplicaciones en línea) es que la minería de datos consiste en extraer información y descubrir conocimientos sin suposiciones claras. Debe tener tres características: desconocido, efectivo y práctico.

Para más información sobre minería de datos, se recomienda consultar el curso de analista de datos CDA. El contenido del curso de CDA Data Analyst tiene en cuenta tanto la capacidad horizontal para resolver problemas de procesos de minería de datos como la capacidad vertical para resolver problemas de algoritmos de minería de datos. Se requiere que los estudiantes piensen desde la raíz del gobierno de datos, exploren problemas comerciales a través de métodos de trabajo digitales y elijan herramientas de optimización de procesos comerciales o herramientas algorítmicas a través del análisis de causa próxima, análisis macro de causa raíz y otros medios, en lugar de "métodos de ajuste cuando encuentren problemas". " Bolsa". Haga clic para reservar una lección de prueba gratuita.