¿Cómo elegir la carrera de inteligencia artificial y desarrollo de software?

Personalmente, creo que es más importante sentar unas buenas bases en programación. La inteligencia artificial es bastante popular en este momento y también es una tendencia futura.

Sin embargo, el umbral de entrada para la inteligencia artificial es mucho más alto que el del desarrollo de software. La inteligencia artificial es altamente interactiva con otras disciplinas, como las matemáticas avanzadas, la estadística, el procesamiento de reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. , etc., etc. Es tan simple como dominar un lenguaje de programación de computadoras.

Si eres estudiante de posgrado o estás en un campo relacionado, ¡por supuesto inteligencia artificial!

Si es un estudiante universitario o un monje a mitad de camino en otras industrias, debe establecer una base sólida en programación y desarrollar software durante algunos años (preferiblemente desarrollo de datos, desarrollo de big data, desarrollo de Python) antes de cambiar. ¡Al campo de la inteligencia artificial!

No invitado.

Después de graduarme de mi carrera universitaria, trabajé en desarrollo de software durante un tiempo y estaba trabajando en el backend de Java. El salario no está mal. Gané 12.000 al mes justo después de graduarme. Más tarde, fui admitido en la escuela de posgrado. Mi dirección de investigación es la inteligencia artificial, principalmente el reconocimiento de objetivos, y mi salario casi se ha duplicado. La inteligencia básicamente comienza con un salario anual de 250.000, un promedio de 300.000, que es la diferencia de salario.

Entonces hablemos en detalle de las diferencias entre estas dos especialidades. En el desarrollo de software, lo más popular debería ser el backend de Java. Java domina el backend. Hay muchos marcos y bibliotecas maduros. La serie Spring de depósitos familiares es suficiente para satisfacer las necesidades de la mayoría de las empresas. Debido a la madurez, el umbral es bajo. Muchas personas nunca han aprendido software. Después de graduarse, van a una institución de capacitación para capacitarse en Java durante medio año y pueden obtener un salario alto después de graduarse. Por lo tanto, la competencia en el desarrollo de software es relativamente alta, y si no te ascienden a la gerencia cuando tienes treinta años, el final será muy simple y te expulsarán. Sin embargo, solo hay unos pocos puestos gerenciales y la mayoría de la gente los tiene. pensar detenidamente cómo cambiar de carrera en el futuro.

La inteligencia artificial es una especialidad emergente. Es diferente del desarrollo de software. La inteligencia artificial requiere más teoría. El desarrollo de software generalmente no se limita a las calificaciones académicas y un título universitario es aceptable. , y básicamente todo el mundo comienza con una maestría. El desarrollo de software es como un codificador, mueve código todo el día y la inteligencia artificial generalmente crea algoritmos. Aunque es casi lo mismo que moverse de un lado a otro, sigue siendo un poco más alto que el desarrollo de software.

En la actualidad, se recomienda elegir la especialización en inteligencia artificial. Esta es una tendencia inevitable en la historia y una industria que el país desarrollará vigorosamente a continuación. Es una industria emergente con perspectivas ilimitadas y capital abundante.

La inteligencia artificial es una rama de la informática y una industria emergente que estudia la esencia de la inteligencia y crea un nuevo tipo de máquina inteligente que puede responder de manera similar a la inteligencia humana. Las áreas de investigación incluyen la robótica y el lenguaje. reconocimiento, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural, etc. Es una profesión emergente que se ha desarrollado rápidamente desde la victoria de AlphaGo. Existe una enorme brecha de talento. El salario de un doctorado es de 40 a 50 W y el de una maestría es de alrededor de 30 a 40 W. La siguiente es la situación salarial de las grandes empresas.

El desarrollo de software es el proceso de creación de un sistema de software o parte de software de un sistema en función de los requisitos del usuario. También es una rama de la informática y la ingeniería y es una especialización madura. El rango salarial es el siguiente

En comparación, la inteligencia artificial tiene una ventaja. Las perspectivas de desarrollo son amplias. Pero requiere un mayor sistema de conocimiento personal.

En varios aspectos.

En primer lugar, la inteligencia artificial y Java Internet son dos direcciones completamente diferentes. La inteligencia artificial es una industria emergente. Si tiene una gran capacidad de aprendizaje y un buen desarrollo, será muy útil para mejorar su competitividad profesional. Sin embargo, los riesgos y la volatilidad de las industrias emergentes también son relativamente altos. Java es una opción segura y sin grandes errores. Básicamente, no tienes que preocuparte por tu trabajo, pero es más difícil salir adelante. Esta elección depende de su propia personalidad y objetivos profesionales. ¿Quiere garantizar la estabilidad o buscar espacio para avanzar?

En segundo lugar, desde que entras en la empresa, el desarrollo personal y el desarrollo empresarial también están estrechamente relacionados. Por lo tanto, se recomienda tomar la iniciativa para comprender la situación de estas dos empresas: en la misma industria, las perspectivas de las empresas líderes y las pequeñas empresas comunes y corrientes son completamente diferentes. Creo que podrás hacerte una idea a través de la entrevista, pero si es posible, lo mejor es buscar información y comentarios sobre la empresa en Internet que te ayuden a tomar una decisión.

Además, mencionaste el ambiente.

Creo que la atmósfera debería incluir dos niveles de cosas. Uno es la atmósfera técnica, si hay personas capacitadas en la empresa y si la actitud hacia la tecnología es abierta, lo que afectará cuánto se puede aprender; el segundo es la atmósfera de trabajo. si se trata de unidad y colaboración o no, luchas internas, si la comunicación entre departamentos es fluida, cuál es la relación entre superiores y subordinados y el sistema de gestión. Estos deberían entenderse en cierta medida a través de entrevistas y sus propias observaciones, pero ciertamente no son lo suficientemente profundos. Entonces lo que sugiero que hagan es pensar si hay algún problema de comunicación con RR.HH., el examinador u otros, y si sus métodos y procesos de trabajo son formales. Después de todo, si quieres trabajar durante mucho tiempo, también es importante elegir un entorno en el que puedas comunicarte felizmente.

Por último, si aún eres joven, no hace falta que te preocupes demasiado por si has elegido la dirección equivocada. Hoy en día, quienes trabajan en la misma empresa hasta la vejez son una minoría. Definitivamente puedes ajustar tu dirección después de uno o dos años. En ese momento, su fuerza y ​​​​visión deberían haber alcanzado un nivel más alto y podrá tomar la decisión que sea más adecuada para usted (y el salario será más alto). Piense en ello como si estuviera acumulando puntos de experiencia ahora.

Como tutor graduado con especialización en informática, déjame responder a esta pregunta.

En primer lugar, para los estudiantes con una gran capacidad de aprendizaje, elegir la especialización en inteligencia artificial es actualmente una buena opción. Aunque actualmente hay relativamente pocas universidades que ofrecen especializaciones en inteligencia artificial a nivel universitario, muchas de ellas son The. La capacidad de integración de recursos es relativamente fuerte y también ha acumulado una rica experiencia en la formación de talentos en el campo de la inteligencia artificial durante la etapa de educación de posgrado.

Actualmente, elegir la carrera de inteligencia artificial tiene las siguientes ventajas:

Primera: amplias perspectivas laborales. En la actualidad, la demanda de talentos de inteligencia artificial en toda la industria de TI es relativamente grande. Muchas grandes empresas de tecnología han comenzado a desplegarse en el campo de la inteligencia artificial y gradualmente han liberado una gran cantidad de necesidades de talento. A juzgar por la situación laboral de los últimos años, los estudiantes de posgrado en campos relacionados con la inteligencia artificial siguen siendo relativamente buenos en términos de nivel laboral y salario. Además, muchos graduados recibirán ofertas de varias empresas de tecnología al mismo tiempo, y existe una relación relativamente buena. gran espacio de elección.

Segundo: La industria tiene amplias perspectivas. La inteligencia artificial es actualmente una dirección popular. Por un lado, la modernización de las estructuras industriales tradicionales está promoviendo el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. Por otro lado, el desarrollo del big data, el Internet de las cosas y la computación en la nube apuntan en última instancia a la inteligencia artificial. inteligencia, por lo que la industria de la inteligencia artificial tendrá amplias perspectivas de desarrollo. Actualmente, algunos productos de inteligencia artificial se han aplicado en algunos escenarios específicos.

Tercero: Fuerte adaptabilidad laboral. La inteligencia artificial es una materia interdisciplinaria típica que involucra matemáticas, informática, cibernética, neurología, economía y lingüística, etc., por lo que los graduados tendrán una gran adaptabilidad laboral. Por ejemplo, los graduados con especialización en inteligencia artificial se dedicarán al desarrollo de software. Fácil y con una base matemática sólida, será relativamente sencillo pasar a una posición de nivel de investigación y desarrollo.

Finalmente, es mejor que los estudiantes que eligen carreras en inteligencia artificial vayan a la escuela de posgrado.

Si tienes preguntas sobre Internet, big data, inteligencia artificial, etc., o preguntas sobre el examen de ingreso a posgrado, ¡puedes dejar un mensaje en el área de comentarios!

Tengo un primo que no es especialista en informática y acaba de terminar su formación en inteligencia artificial. Cuando busca trabajo, le resulta difícil encontrar trabajo porque no tiene experiencia práctica y tiene mucha. Pocos conocimientos sobre inteligencia artificial durante el proceso de aprendizaje. Solo necesita hablar de ello. Tengo más conocimientos sobre Python y estoy buscando trabajo como profesor de Python. Por lo tanto, creo que es más razonable elegir el desarrollo de software. Después de todo, la inteligencia artificial solo puede considerarse como una rama de la informática. En segundo lugar, la inteligencia artificial es una especialidad con un umbral relativamente alto. Las ciencias involucradas incluyen filosofía y ciencias cognitivas, como matemáticas, neurofisiología, psicología, informática, teoría de la información, cibernética, teoría de la incertidumbre... Requiere un sistema de conocimiento sólido. Para apoyar, primero podemos desarrollar habilidades básicas durante la universidad y sentar las bases para futuros cambios profesionales. En tercer lugar, el sistema profesional de inteligencia artificial actual aún no es perfecto, el sistema de conocimiento no está completo y aún debemos estudiar muchas cosas por nuestra cuenta; . Después de sentar una buena base, será mucho más rápido realizar tu propia investigación.

No elijas la inteligencia artificial. La inteligencia artificial que ofrecen ahora todas las escuelas es engañosa, incluida la NTU. La inteligencia artificial en sí no es nada sistemática y no es suficiente para ser un profesional.

Opinión personal: Inteligencia Artificial

Porque el desarrollo de software ya lo realizan muchas personas

¿Es demasiado tarde para entrar en este momento?

Sin embargo, la inteligencia artificial seguramente llegará, definitivamente será un tema candente y también será una brecha de talento en la era actual.

Esto es desde una perspectiva objetiva

Pero desde una perspectiva subjetiva, después de comprender los dos elementos, ¡depende de tu propia elección interior qué aspecto te interesa más!

Mi consejo personal es seguir tu corazón y respetar los hechos objetivos

¡Te deseo éxito pronto!

De hecho, ambos están relacionados, pero si tuviera que elegir, elegiría el primero. ¡Prefiero la investigación!