La tecnología de Amazon Cloud promueve una trinidad de servicios de nube, datos e inteligencia. ¿Qué tipo de servicio es este?
Amazon Cloud Technology celebró una reunión de comunicación de medios de noticias sobre tecnología de inteligencia artificial y big data en Beijing, anunciando el lanzamiento de un componente de solución de servicio "trinidad de nube, datos e inteligencia" que combina big data y aprendizaje automático. Amazon Cloud Technology también se asoció con socios como Joyme y Convertlab para compartir ejemplos relevantes de Amazon Cloud Technology en la promoción del campo de integración de inteligencia digital de la empresa.
Chen Xiaojian, gerente de producto de Amazon Cloud Technology en la Gran China, dijo que Amazon Cloud Technology tiene dos conceptos centrales clave en el campo de la integración de inteligencia digital: primero, completar la combinación de datos e inteligencia en la nube, convirtiéndose en una plataforma. acelerar el módulo de innovación independiente de la empresa; el segundo es crear una base de datos unificada en la nube, completar las "dos espadas en una" de big data y aprendizaje automático y proporcionar un nuevo motor para el desarrollo de la empresa.
Wang Xiaoye, jefe del equipo de expertos técnicos del Departamento de Productos de la Gran China de Amazon Cloud Technology, analizó en detalle los diversos efectos de actualización del marco "Smart Lake Library" de Amazon Cloud Technology en la dirección general de la inteligencia profunda.
¿Cómo combinar big data con aplicaciones de inteligencia artificial? ¿Qué investigación y exploración científica ha realizado Amazon Cloud Technology en esta área? ¿Qué cambios puede aportar la combinación de big data y tecnología de inteligencia artificial a los usuarios empresariales? El artículo proporciona un análisis en profundidad de estas cuestiones.
Chen Xiaojian dijo que con cada vez más datos empresariales, los modelos de aprendizaje automático son cada vez mejores. Muchas empresas esperan promover aún más la innovación independiente en el trabajo de la empresa basada en la combinación de tecnología de big data y máquinas. aprender tecnología.Mejorar la productividad de la empresa.
Sin embargo, las empresas suelen encontrarse con este dilema: han dominado una gran cantidad de datos y métodos de análisis y medición, y han probado varios modelos líderes de aprendizaje automático, pero es difícil producir resultados de procesos comerciales específicos. . Desde la perspectiva del desarrollo tecnológico, la tecnología de big data y la tecnología de aprendizaje automático no tienen el mismo origen. Big data se centra en la recopilación y mejora de datos, mientras que la tecnología de aprendizaje automático se centra en la mejora personal y el ajuste de referencia de algoritmos de optimización.
Chen Xiaojian dijo que, en general, la producción y fabricación de aprendizaje automático de la empresa se ha enfrentado a tres niveles de desafíos. En primer lugar, los big data y el aprendizaje automático se dividen y conquistan. Estas dos partes generalmente no las lleva a cabo el mismo equipo de élite. Es fácil que aparezcan islas desiertas de datos y islas desiertas de tecnología, lo que restringe las aplicaciones relacionadas de los métodos de descenso de gradiente rápido. En segundo lugar, las capacidades de procesamiento de datos son insuficientes y no pueden manejar una gran cantidad de datos de procesos comerciales, lo que dificulta la transición del aprendizaje automático de los experimentos a las actividades prácticas. En tercer lugar, los analistas de datos prestan menos atención al desarrollo y prueba de productos. Es probable que los modelos de métodos computacionales con mejor rendimiento tengan efectos menos que ideales en aplicaciones específicas debido a la mayor complejidad del entorno natural real.
Por lo tanto, Amazon Cloud Technology ha lanzado componentes de la "trinidad de soluciones de servicios de nube, datos e inteligencia". El primero es establecer una base de gestión de datos unificada en la nube para deshacerse de la isla desierta de datos y conocimiento profesional.
Amazon Cloud Technology ayuda a los usuarios a establecer una supervisión unificada, un diseño de desarrollo unificado y una edición paso a paso de recursos para compartir datos y permisos de gestión de datos para aplicaciones de big data y aprendizaje automático de uso común. Proporcione capacidades de solución de datos a nivel de fabricación para el aprendizaje automático y promueva el aprendizaje automático desde la experimentación hasta la práctica.
Amazon Cloud Technology puede proporcionar una variedad de proyectos de servicios de big data flexibles, escalables y construidos profesionalmente para ayudar a los usuarios a desarrollar soluciones de producción y procesamiento de datos más complejas para hacer frente a los cambios en la escala de la gestión de datos y mejorar los datos. calidad.
Deje que los datos analicen el sistema inteligente y subvierta al personal de ventas de la empresa innovadora para innovar y explorar de forma independiente. Amazon Cloud proporciona a los usuarios servicios de análisis de datos más automatizados, lo que permite a las empresas llevar a cabo verificación del rendimiento e innovación independiente de sistemas y modelos de análisis de datos. Chen dijo que cientos de miles de usuarios en todo el mundo están utilizando los servicios de aprendizaje automático y big data de Amazon Cloud.
El año pasado, Amazon Cloud Technology lanzó el marco "Smart Lake Warehouse" para proporcionar a los usuarios servicios inteligentes digitales relevantes.
Wang Xiaoye*** compartió los nuevos cambios en la arquitectura "Smart Lake Warehouse" de Amazon Cloud Technology un año después de su lanzamiento.
Como plataforma de gestión de datos unificada en la nube, Amazon SageMaker Studio de Amazon Cloud Technology puede completar el desarrollo y diseño de datos, el modelado físico y las correspondientes tareas de fabricación diarias en una sola parada, proporcionando software unificado para big data y máquinas. plataforma de desarrollo de aprendizaje.
Amazon Cloud Computing Technology Company también puede proporcionar Amazon LakeFormation, que utiliza muchos roles recientemente agregados para ayudar a los usuarios en la colaboración del departamento de diagramas de cuadrícula de datos, recursos para compartir atributos de datos y sus derechos de grano grueso más avanzados basados en hojas de trabajo. sistema de gestión.
Amazon Cloud Technologies es propietaria de Amazon Athena, una plataforma de servicios de big data que se puede aplicar a varios marcos de código abierto y puede proporcionar funcionalidad de solución de datos a nivel de fabricación para el aprendizaje automático. AmazonAthena está disponible para Amazon EMR, la base de datos relacional de alto rendimiento AmazonAurora y los servicios de bases de datos NoSQL. Los datos de AmazonDynamoDB, AmazonRedshift y otras fuentes de datos se pueden utilizar para desarrollar vistas federales para el procesamiento rápido de producción de datos de modelos de aprendizaje automático.
La tecnología en la nube de Amazon también crea capacidades de pensamiento lógico que no requieren un servidor de red, incluidas aplicaciones como AmazonRedshift, Amazon ManagedStreaming para Apache Kafka (AmazonMSK) y AmazonEMR. Esto permite a los usuarios manejar datos de todas las escalas operativas sin necesidad de equipar, escalar o administrar la infraestructura subyacente del enfoque, y proporciona a los usuarios una preparación de datos única que es funcional y rentable para nuevos proyectos de aprendizaje automático.
En términos de sistemas de inteligencia de análisis de datos, Amazon Cloud integra capacidades de predicción de modelos de aprendizaje automático en herramientas de análisis diario y también proporciona herramientas de preparación de datos de visibilidad como AmazonGlueDatabrew y herramientas de modelos de aprendizaje automático sin codificación como AmazonSageMakerCanvas. Servicios para que los comerciantes exploren modelos de aprendizaje automático.
AmazonCloud también invitó a dos organizaciones asociadas, Lemi Endless y Shanghai New Chaoyang, a apreciar el entorno, el proceso y los resultados de su cooperación con AmazonCloud.
Yang Fei, director del Centro de Investigación y Desarrollo de Datos de Lemu Wuxian, dijo que bajo la globalización económica, los usuarios de LiveMe, la plataforma de transmisión en vivo operada por Lemu Wuxian, provienen de más de 200 países o regiones. Los datos son extremadamente grandes y se debe garantizar el cumplimiento de la gestión y las operaciones regulatorias.
LiveMe ha creado tecnología de identificación de contenido de transmisión en vivo y tecnología de identificación de transacciones fraudulentas basada en las soluciones de tecnología en la nube de Amazon. El sistema de reconocimiento de contenido en vivo ayuda a Lewowuya a mejorar la experiencia del usuario y reducir los costos operativos del sistema de gestión de contenido. Basado en tecnología de identificación de transacciones fraudulentas, Lewowuya reduce las ventas fraudulentas y sin pago, reduciendo así millones de dólares en pérdidas de propiedad cada año.
Li Zheng, fundador y director de tecnología de Shanghai New Zhaoyang, dijo que la cooperación entre Shanghai New Zhaoyang y Amazon Cloud Technology es una cooperación al nivel de transformación estratégica de las empresas de marketing y promoción. Shanghai Xin Zhaoyang es un fabricante de nube de marketing que puede proporcionar productos de nube de marketing integrados.
La promoción de marketing inteligente basada en datos brindará muchas oportunidades a los usuarios comerciales. La tecnología de inteligencia artificial puede realizar marketing y promoción centrados en el usuario y lograr la orientación correcta del contenido de información de promoción dirigida. Sin embargo, las soluciones de marketing de inteligencia de datos también enfrentan varios desafíos en la nube. En primer lugar, la relación entre la conservación de datos y el flujo de trabajo del aprendizaje automático es débil. En segundo lugar, el procesamiento de datos y la investigación deben consumir mucho tiempo y energía. En tercer lugar, la eficacia de los métodos de gestión como el descenso de gradientes y el mantenimiento de modelos físicos es baja.
Shanghai Xin Zhaoyang ha construido una arquitectura integrada de almacén de lago inteligente de datos DataHub y una plataforma integrada de servicios de aprendizaje automático eficiente AIHub basada en la base de datos unificada de la tecnología de nube de Amazon.
Estas dos aplicaciones pueden mejorar la puntualidad de la operación de datos en un 32 % y la eficiencia de la publicación del modelo de entidad en un 30 %.
Basándose en sus propias operaciones y observaciones de la industria manufacturera, Amazon Cloud Technology ha creado un conjunto de componentes de solución de servicio "trinidad de nube, datos e inteligencia" para proporcionar a los usuarios soluciones que combinan tecnología de inteligencia artificial y plan de datos grandes.
La tecnología de inteligencia artificial y la tecnología de big data no solo son disruptivas e innovadoras en la transformación estratégica de la empresa, y la tendencia de desarrollo es más eficiente, sino que también las tecnologías inteligentes como la tecnología de Internet de las cosas y los gemelos digitales promueven conjuntamente la empresa para avanzar más rápido tendencia de desarrollo.