Capacitación en diseño de pájaros Beida Jade: ¿Qué idioma necesitas para aprender big data?
Ya estamos en la era del big data. ¿Sabes qué es el big data (BigData) también conocido como grandes cantidades de datos? Se refiere a la necesidad de tener nuevos modelos de procesamiento. mayor poder de toma de decisiones y capacidades de conocimiento y optimización de procesos para activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados.
En la actualidad, cada vez más personas están aprendiendo big data. Todo el mundo sabe que antes de aprender big data es necesario aprender un lenguaje de programación informática, entonces, ¿qué deberíamos aprender? Sigamos Hangzhou Computer Training/.
Hay muchos tipos de lenguajes de programación de computadoras. Los más populares hoy en día son Java, C/C++, PHP, Python, R, etc. Entonces, ¿qué lenguaje necesitas aprender para aprender big data? De hecho, la mayoría de las personas que aprenden big data ahora eligen aprender Java. Las instituciones de capacitación en big data también enseñan Java primero y luego enseñan big data. Entonces, ¿por qué es mejor aprender el lenguaje Java primero para aprender big data? ¿Aprendiste a aprender big data? ¿Bien? El lenguaje Java es bueno por las siguientes razones: 1. Java es potente y fácil de usar. Java es uno de los lenguajes de programación de redes más utilizados. No solo absorbe las diversas ventajas de C++. lenguaje, pero también abandona las características incomprensibles de C++ conceptos como herencia múltiple y punteros. Como representante de los lenguajes de programación estáticos orientados a objetos, el lenguaje Java implementa perfectamente la teoría orientada a objetos y permite a los programadores realizar programación compleja de una manera elegante. forma de pensar. Por lo tanto, el lenguaje Java es potente y fácil de usar.
2. Java tiene capacidades multiplataforma extremadamente altas. En comparación con los lenguajes de programación tradicionales como C y C ++, Java puede escribir aplicaciones de escritorio, aplicaciones web, sistemas distribuidos y aplicaciones de sistemas integrados. Es más fácil de usar y, en comparación con los lenguajes de desarrollo de la plataforma Microsoft, como VB, MFC, etc., tiene la capacidad de ejecutarse en varias plataformas, aunque Java no ha podido realizar completamente el lema original. programar una vez y ejecutarse en cualquier lugar, en comparación con Java. En comparación con otros lenguajes de programación anteriores, todavía tiene capacidades multiplataforma extremadamente altas.
3. Big data está estrechamente relacionado con Java. Además de las características anteriores, Java también tiene muchas características que otros lenguajes de programación de computadoras no pueden igualar. Big data está estrechamente relacionado con Hadoop y muchos Hadoop. y otras tecnologías de procesamiento de big data utilizan Java, como HBase, Accumulo y Elastic Searchas basados en Java de Apache. Por lo tanto, una de las primeras condiciones para aprender Hadoop es dominar la programación en lenguaje Java. big data es el lenguaje Java.