Sensibilidad de los resultados de clasificación

El análisis de sensibilidad es un método importante en el metanálisis para evaluar la solidez y confiabilidad de los resultados combinados.

El método de implementación del análisis de sensibilidad es el siguiente:

1. Cambiar el modelo de análisis: cuando la heterogeneidad es alta (como I > cuadrado; 50%), se recomienda. Para utilizar el modelo de efectos aleatorios, por el contrario, se recomienda un modelo de efectos fijos.

2. Excluir documentos uno por uno: excluir cada estudio incluido uno por uno, luego fusionar los efectos, cambiar los criterios de inclusión y exclusión o excluir un determinado tipo de literatura, y luego fusionar los efectos.

1.word2vec y GloVe son más populares.

2.filterregionsize es uno de los puntos clave del ajuste de parámetros.

3. El número de mapas de características también es el foco del ajuste de parámetros.

4.1-El impacto de maxpooling y regularización es relativamente pequeño.

5. Se recomienda utilizar incrustaciones no estáticas.

6. Al agregar un número de mapas de características, utilice un parámetro de regularización más grande.

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