La dirección laboral y las perspectivas laborales de la inteligencia artificial
1. Ingeniero de algoritmos de IA
El ingeniero de algoritmos de IA es uno de los puestos centrales en el campo de la inteligencia artificial. Su principal responsabilidad es diseñar y desarrollar varios algoritmos de IA y aplicarlos a escenarios reales. Por lo tanto, los ingenieros de algoritmos deben tener profundos conocimientos matemáticos e informáticos, así como una amplia experiencia en programación.
2. Ingeniero de aprendizaje automático
Los ingenieros de aprendizaje automático son los principales responsables de desarrollar y mantener modelos de aprendizaje automático. Además de dominar las habilidades básicas de programación, también es necesario estar familiarizado con varios algoritmos de aprendizaje automático y poder elegir los modelos adecuados según las necesidades específicas.
3. Analista de datos
El campo de la inteligencia artificial es inseparable de una gran cantidad de análisis de datos, por lo que los analistas de datos también ocupan puestos importantes en este campo. Los analistas de datos deben tener un conocimiento profundo de los datos y ser capaces de descubrir patrones y valores potenciales a partir de los datos.
Las perspectivas de empleo de las especialidades en inteligencia artificial son las siguientes:
Como especialidad emergente, la inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente en los últimos dos años. Por un lado, la demanda de talentos en el campo de la inteligencia artificial es relativamente amplia y, por otro lado, la base para la formación de talentos en el campo de la inteligencia artificial es relativamente buena.
Las especialidades en inteligencia artificial son muy fáciles de encontrar trabajo. Debido a que esta especialidad es actualmente una especialidad popular y se usa ampliamente en economía social, economía nacional y medios de vida de las personas, rescate de emergencia, ciencia y tecnología de defensa nacional y otros campos, tiene una perspectiva muy amplia y una gran vitalidad.
Direcciones laborales para estudiantes de inteligencia artificial: instituciones de investigación científica (instituto de investigación en robótica, etc.), desarrolladores de software y hardware, profesores universitarios, etc. En casa, las perspectivas laborales son mejores. La modernización industrial nacional, la transformación de la industria de TI y la investigación y el desarrollo de robots, robots inteligentes y dispositivos portátiles serán puntos importantes en el futuro.
El arquitecto de IA es uno de los trabajos más candentes del futuro. A medida que empresas de todos los sectores implementan sistemas avanzados de IA, se necesitan arquitectos de IA capacitados para probar soluciones de misión crítica y desarrollar planes de IA que sean factibles, confiables y rentables.