¿Qué escuela de formación en inteligencia artificial de Shanghai es la mejor opción?
1. Fortaleza del profesor: desarrolladores de primera línea.
Para las instituciones confiables de capacitación en análisis de big data, los instructores son la competitividad central. Los profesores de Halo Big Data son todos desarrolladores de primera línea con muchos años de experiencia práctica y una rica experiencia en proyectos en la industria de Internet. Entienden las habilidades que más necesitan las empresas y los marcos de desarrollo más populares. El modelo de enseñanza de todos los formadores no se basa en guiones, sino que se combina con aplicaciones prácticas.
2.Cursos de vanguardia
La tecnología de Internet se actualiza y se itera muy rápidamente, y la tecnología de análisis de big data es inevitable. Antes de estudiar, puedes conocer todos los aspectos del curso de análisis de big data a través de canales profesionales, hacer comparaciones y ver si es razonable. Cuidado con aprender tecnología anticuada y obsoleta. El curso de big data se divide en 13 etapas, 90 cursos modulares y 6 proyectos reales de grandes empresas. ¡Hay casos poderosos y carteras de proyectos en cada etapa para guiar a los estudiantes de lo simple a lo profesional, paso a paso, hacia el mundo del desarrollo de big data, y ayudarlos a embarcarse con éxito en el camino hacia los ingenieros de big data!
3. Criterios de admisión estándar para estudiantes
Las instituciones de formación formal deben tener ciertos principios de selección para los solicitantes. No se limitan a "negarse a venir" y simplemente aceptar el dinero. La evaluación no solo examina los conceptos básicos del estudiante, sino que también realiza una evaluación integral y prueba sobre el pensamiento lógico, la capacidad de aprendizaje, la actitud de aprendizaje, el deseo de aprender y la especialidad estudiada del estudiante para determinar si son adecuados para aprender análisis de big data.