¿Por qué la gente necesita desarrollar inteligencia artificial?

Resumen: Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras, y los campos de aplicación también han seguido expandiéndose. Se puede imaginar que los productos tecnológicos que traerá la inteligencia artificial en el futuro. serán los "contenedores" de la sabiduría humana. La inteligencia artificial puede simular el proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos e incluso superar la inteligencia humana. Entonces, ¿sabes por qué necesitamos desarrollar inteligencia artificial? Esto se debe a que el declive de Internet ha convertido la inteligencia artificial en el próximo tema candente, y el uso generalizado de la inteligencia artificial también ha hecho necesario el desarrollo de la inteligencia artificial. Echemos un vistazo al conocimiento detallado a continuación. ¿Por qué la gente necesita inteligencia artificial?

1. El declive de Internet ha convertido la inteligencia artificial en una nueva tendencia.

En primer lugar, el dividendo del tráfico de Internet básicamente ha desaparecido.

Los dividendos de la PC y de Internet móvil hace tiempo que desaparecieron, y los envíos de teléfonos móviles están disminuyendo cada año. El tráfico de teléfonos móviles e inalámbricos básicamente se ha estancado, pero los envíos de teléfonos móviles de China se han mantenido en 400 millones de unidades durante varios años consecutivos, lo que significa que si vendes más unidades, otros venderán menos unidades.

En esta etapa, la tendencia general del tráfico está básicamente establecida. Todo el mundo sabe que la primera pantalla de los teléfonos móviles se compone básicamente de estas aplicaciones: WeChat, QQ, Taobao, Toutiao, Email y Calendar. Ahora que los nuevos dividendos del tráfico se han agotado, en realidad no es muy inteligente iniciar un negocio en este campo.

Por ejemplo, ¿cuál es la última empresa unicornio en Internet para PC? Zhihu.

Zhihu se lanzó oficialmente en 2011 y, a día de hoy, ya es el último unicornio para PC.

La intensidad de la competencia de Internet para PC en 2011 fue similar a la de la competencia de Internet móvil en 2015.

El número total de personas y la intensidad general de la competencia en Internet móvil en 2015 superó en realidad a la del campo de las PC en 2011, lo que significa que después de 2015, puede resultar difícil para Internet móvil continuar.

En segundo lugar, el mayor valor que Internet aporta a los usuarios es resolver los problemas de asimetría y conexión de la información.

El comercio electrónico resuelve estos dos problemas:

①¿Esperar ⒉Cerveza Huanyuan?

¿Cómo puedo saber si las cosas que vendo son genuinas o no? ¿Cómo sé si mi servicio postventa es bueno? Taobao resolvió el problema con Diamond Crown.

② Problema de conexión de información.

Con tantos compradores y tantos vendedores, por supuesto se necesita una plataforma que reúna a todos. Este es un problema que "Internet" resuelve de manera centralizada.

Para muchas industrias más tradicionales, la información y las conexiones no son puntos débiles.

Tomemos como ejemplo la atención médica. Hay un número limitado de médicos en los hospitales terciarios de China. Es inútil conectar a 1.300 millones de personas en todo el país con estos médicos, porque un médico sólo puede atender a un número determinado de pacientes. en un día. Internet no ha mejorado la eficacia de las consultas médicas y su ayuda es muy limitada.

En tercer lugar, la inteligencia artificial puede mejorar significativamente la productividad.

La visualización de películas con IA es muy popular ahora. Muchas películas de tomografía computarizada y rayos X producidas por hospitales primarios pueden resolver muchos problemas a través de la IA.

Incluyendo Didi Taxi, Internet ha solucionado el problema de la dificultad para coger taxis, pero no ha solucionado el problema de los precios de los taxis. De hecho, después de que se eliminó el subsidio, todos descubrieron que Didi no era nada barato. La razón es simple: ya sea un automóvil privado o un taxi, aún debe ser conducido por personas si no se puede reducir el costo de la mano de obra. , no puede ser barato.

No sé si te has dado cuenta del problema. Ahora la transformación de Internet de la restauración en la industria tradicional es en realidad muy superficial, no es más que conseguir un cupón de descuento para hacer una reserva. Parece que eso es todo.

Lo que el sector de la restauración realmente necesita resolver es si se puede sustituir a los chefs, y en este caso Internet no puede ayudar en absoluto.

Por lo tanto, en el futuro, la inteligencia artificial transformará todos los ámbitos de la vida mucho más que Internet.

Por ejemplo, en la industria médica, muchos hospitales de base no son de alta calidad. En el futuro, la inteligencia artificial se podrá utilizar para ayudar a los médicos a leer tomografías computarizadas, rayos X y otras imágenes médicas.

Al igual que este año, la precisión de IBM Watson en el diagnóstico del melanoma de la piel ha aumentado a 97, superando con creces el nivel promedio de 75 a 84 de los expertos humanos.

En el futuro, la inteligencia artificial tendrá enormes beneficios sociales ya sea en vehículos autónomos, robots, atención médica, finanzas, educación u otros campos de esto no hay duda.

2. La inteligencia artificial se utiliza ampliamente

1. Generación de lenguaje natural

La generación de lenguaje natural es una rama de la inteligencia artificial que estudia cómo convertir datos en. texto y usos para servicio al cliente, generación de informes y descripción general del mercado.

2. Reconocimiento de voz

Siri es un ejemplo típico.

Actualmente existen cientos de miles de sistemas que transcriben el lenguaje humano mediante sistemas interactivos de respuesta de voz y aplicaciones móviles.

3. Asistente virtual

Un asistente virtual es un agente o programa informático que puede interactuar con los humanos, de los cuales los chatbots son los más famosos. Los asistentes virtuales se utilizan principalmente para atención y soporte al cliente, y pueden servir como administradores del hogar inteligentes.

4. Plataforma de aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una rama de la informática y la tecnología de inteligencia artificial que puede mejorar la capacidad de aprendizaje de las computadoras.

Es ampliamente favorecido por las empresas al proporcionar algoritmos, API (interfaces de programación de aplicaciones), kits de herramientas de desarrollo y capacitación, datos y potencia informática para diseñar, entrenar e implementar modelos en aplicaciones, procesos y otras máquinas. Se utiliza para resolver tareas de predicción y clasificación.

Adext es la primera y única herramienta de gestión de audiencias del mundo, que aplica inteligencia artificial y aprendizaje automático a la publicidad digital para entregar anuncios con precisión a las audiencias que mejor se adaptan al posicionamiento del producto.

5. Optimización del hardware de inteligencia artificial

Se utiliza para ejecutar tareas informáticas orientadas a la inteligencia artificial, es una GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) y una CPU (Unidad central de procesamiento) especialmente diseñadas y estructuradas. .

Los próximos chips de silicio optimizados para inteligencia artificial se integrarán directamente en sus dispositivos portátiles y en todas partes de su vida.

6. Gestión de decisiones

Las máquinas inteligentes pueden introducir reglas y lógica en el sistema de IA, por lo que puede utilizarlas para la configuración/formación inicial, así como para el mantenimiento y la optimización continuos. .

La gestión de decisiones se implementa en muchos tipos de aplicaciones empresariales. Puede ayudar o tomar decisiones automáticas para maximizar las ganancias empresariales.

7. Plataforma de aprendizaje profundo

La plataforma de aprendizaje profundo es una forma especial de aprendizaje automático que contiene redes neuronales artificiales multicapa que pueden simular el cerebro humano, procesar datos y tomar decisiones. . modelo. Actualmente se utiliza principalmente para el reconocimiento y clasificación de patrones basados ​​en grandes conjuntos de datos.

8. Bioinformática

Esta tecnología permite identificar, medir y analizar el comportamiento humano y la estructura física y forma del cuerpo.

Puede ofrecer capacidades de interacción más naturales entre humanos y máquinas, incluidas, entre otras, imágenes, reconocimiento táctil y reconocimiento del lenguaje corporal, y actualmente se utiliza ampliamente en el campo de la investigación de mercado.

9. Automatización del procesamiento automático

La automatización del procesamiento automático utiliza scripts y otros métodos para automatizar las operaciones humanas para respaldar procesos comerciales más eficientes.

Actualmente se utiliza para tareas y procesos donde los costes laborales son altos o donde la eficiencia es baja.

La automatización del procesamiento de máquinas puede maximizar el talento humano y hacer que los empleados sean más creativos y estratégicos, lo cual es crucial para el desarrollo de la empresa.

10. Análisis de texto y procesamiento del lenguaje natural

El análisis de texto y el procesamiento del lenguaje natural utilizan métodos estadísticos y de aprendizaje automático para comprender la estructura, el significado, la emoción y la intención de las oraciones, y son ampliamente utilizados. Se utiliza en la detección de fraudes y la seguridad de la información, y también se puede utilizar para la extracción de datos no estructurados.

11. Modelado de gemelo digital/IA

El gemelo digital es una arquitectura de software que construye un puente entre el sistema físico y el mundo digital.

General Electric (GE) anunció que creará una empresa de inteligencia artificial para monitorear y predecir fallas en motores de aviones, locomotoras y turbinas de gas. Los gemelos digitales de la empresa son sólo unas pocas líneas de código, e incluso las versiones más complejas parecen dibujos de diseño tridimensionales asistidos por computadora, llenos de gráficos interactivos y puntos de datos.

12. Defensa de la red

La defensa de la red es un mecanismo de defensa de la red informática que se centra en la prevención, detección y respuesta oportuna cuando la infraestructura y la información son atacadas y amenazadas.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han llevado la defensa de la red a una nueva etapa de desarrollo: en 2017, los piratas informáticos detectaron 2 mil millones de intrusiones, de las cuales 76 fueron accidentales y 69 fueron causadas por pérdida de identidad.

Las redes neuronales recurrentes (RNN) pueden procesar secuencias de entrada y combinarse con tecnología de aprendizaje automático para crear tecnología de aprendizaje supervisado, que puede encontrar objetivos sospechosos y detectar hasta el 85% de los ataques a la red.

Startups como Darktrace y Cylance conceden gran importancia al trabajo en el campo de la inteligencia artificial combinada con la defensa de redes. Darktrace combina análisis de comportamiento con matemáticas avanzadas para detectar automáticamente comportamientos anormales dentro de una organización, y Cylance aplica algoritmos de inteligencia artificial para bloquear intrusiones de malware y mitigar el daño causado por los ataques. Otra empresa dedicada a la ciberdefensa, DeepInstinct, cuyo objetivo es proteger endpoints, servidores y dispositivos móviles empresariales, está considerada como la "startup más disruptiva".

13. Cumplimiento

Cumplimiento significa que las actividades comerciales de una persona o empresa son consistentes con la gestión, regulaciones, reglas, estándares o términos contractuales reconocidos.

La aplicación de inteligencia artificial a los esfuerzos de cumplimiento es común, con tecnología de procesamiento de lenguaje natural capaz de escanear texto y hacer coincidir sus patrones con palabras clave para identificar cambios relacionados con la empresa.

La tecnología de pruebas de estrés de capital con análisis predictivos y creadores de escenarios puede ayudar a las empresas a cumplir con los requisitos regulatorios de capital. Además, el uso del aprendizaje profundo puede reducir efectivamente la cantidad de transacciones que se señalan como posibles actividades de lavado de dinero.

14. Asistencia en el trabajo del conocimiento

Aunque a muchas personas les preocupa si la IA reemplazará por completo el trabajo humano, no olviden que la tecnología de IA puede ayudar en gran medida a las personas a realizar un trabajo excelente. Haga su trabajo, especialmente en el trabajo del conocimiento.

La automatización del trabajo del conocimiento ha sido catalogada como la segunda tecnología emergente más disruptiva. En los campos médico y jurídico, que dependen en gran medida de trabajadores del conocimiento, los profesionales utilizarán gradualmente la tecnología de inteligencia artificial como herramienta de diagnóstico.

15. Creación de contenido

La creación de contenido incluye cualquier material que las personas ingresan en el mundo en línea, como videos, anuncios, blogs, documentos técnicos, infografías y otros materiales visuales o escritos. .

Equipos como CBS han utilizado tecnología de inteligencia artificial para la generación de contenido; la plataforma SaaS de Wibbitz puede convertir contenido de texto en contenido de video a través de productos de video de inteligencia artificial, desarrollado por Auto-Perspective Company, después de obtener los datos. Tecnología de procesamiento del lenguaje natural para la redacción de noticias.

16. Red P2P

Red P2P significa que los participantes de la red *comparten una parte de los recursos de hardware que poseen, y estos recursos compartidos proporcionan servicios y contenidos a través de la red, pueden ser directamente. accedido por otros nodos P2P sin pasar por entidades intermedias.

Ben Hartman, CEO de BetCapital LLC, dijo en una entrevista con la revista "Entrepreneur" que las redes P2P también se utilizan para el cifrado de divisas e incluso pueden resolver algunos de los mayores problemas del mundo al recopilar y analizar grandes cantidades de Datos desafiantes.

Price es una empresa que pretende utilizar redes P2P e inteligencia artificial para hacer que los motores de búsqueda sean más accesibles, permitiendo a los participantes prestar la potencia informática de sus ordenadores a cambio de recompensas en criptomonedas. En consecuencia, la empresa prometió crear una plataforma de motor de búsqueda más transparente.

17. Reconocimiento de emociones El reconocimiento de emociones puede "leer" las expresiones en rostros humanos mediante procesamiento avanzado de imágenes o procesamiento de datos de audio. Actualmente, somos capaces de capturar “microexpresiones”, identificar señales del lenguaje corporal y analizar la voz y las entonaciones que contienen emoción.

Los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley utilizan esta tecnología para obtener más información durante los interrogatorios, y esta tecnología también se utiliza ampliamente en marketing.

18. Reconocimiento de imágenes

El reconocimiento de imágenes se refiere al proceso de identificación y detección de objetos o características en imágenes o vídeos digitales. La tecnología de inteligencia artificial tiene ventajas únicas en este campo.

La inteligencia artificial puede buscar fotografías en plataformas de redes sociales y compararlas con conjuntos de datos masivos para encontrar el contenido más relevante.

La tecnología de reconocimiento de imágenes se puede utilizar para el reconocimiento de matrículas, detección de enfermedades, análisis de opiniones de clientes, verificación de identidad, etc.

19. Marketing inteligente

Hasta ahora, los departamentos de marketing se han beneficiado mucho de la inteligencia artificial y existen buenas razones para que la industria confíe en la inteligencia artificial. El 55% de los especialistas en marketing están convencidos de que la inteligencia artificial tendrá un mayor impacto en su campo que las redes sociales.

El marketing inteligente puede aumentar el compromiso y la eficiencia de la empresa, segmentar a los clientes, integrar los datos de los clientes y gestionar las actividades, y simplificar las tareas repetitivas, dando a los responsables de la toma de decisiones más tiempo para centrarse en el desarrollo de la estrategia.