¿Qué partes incluye la inteligencia artificial?
1. Procesamiento del lenguaje natural: clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos, traducción automática, sistema de preguntas y respuestas, etc.
2. Aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por transferencia, aprendizaje profundo, etc., utilizado para tareas como análisis de datos, reconocimiento de patrones y construcción de modelos de predicción.
3. Visión por ordenador: reconocimiento de imágenes, detección de objetivos, segmentación de imágenes, reconocimiento de rostros, reconocimiento de acciones, percepción visual no tripulada, etc.
4. Reconocimiento y síntesis de voz: convierte la entrada de voz en texto, activación por voz, reconocimiento de comandos de voz, síntesis de voz (TTS) y otras tecnologías.
5. Robots inteligentes: robots, robots de servicios, robots sociales, drones, coches autónomos, etc.
6. Minería y análisis de datos: análisis de big data, sistema de recomendación inteligente, análisis del comportamiento del usuario, análisis predictivo, etc.
7. Sistemas expertos y gráficos de conocimiento: sistemas de base de conocimiento y estructuras complejas de representación del conocimiento utilizadas para simular el proceso de toma de decisiones de expertos humanos.
8. Biometría: incluido el reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento de iris, reconocimiento de venas y otros sistemas de seguridad basados en biometría.
9. Chips y hardware de inteligencia artificial: procesadores, GPU, TPU, FPGA y otros dispositivos de aceleración de hardware diseñados para optimizar los algoritmos de inteligencia artificial.
10. Hogar inteligente e Internet de las cosas: la tecnología de inteligencia artificial permite que los dispositivos domésticos inteligentes realicen funciones como control inteligente y operaciones vinculadas.
11. Salud médica con inteligencia artificial: diagnóstico por imagen médica, análisis genómico, investigación y desarrollo de fármacos, diagnóstico y tratamiento asistido inteligente, etc.
12. Finanzas con inteligencia artificial: aplicaciones financieras como evaluación de riesgos, asesoramiento inteligente en inversiones, antifraude, aprobación de créditos, trading cuantitativo, etc.