¿Cuáles son las carreras emergentes en el campo de la inteligencia artificial?

Así, esta tecnología ayuda a crear nuevas oportunidades laborales. Además, Glassdoor mencionó que un número creciente de carreras de IA ofrecen perspectivas laborales lucrativas para aquellos con las habilidades necesarias. Si está buscando continuar su desarrollo e ingresar a este campo, consulte estas carreras emergentes en inteligencia artificial a continuación

Director de Inteligencia Artificial

Este puesto es perfecto para alguien con amplia experiencia experiencia en el campo de la inteligencia artificial y están buscando el próximo gran desafío en su carrera. Como director de IA de una empresa, debe sentir pasión por el impacto de la IA en el negocio y el uso de los datos.

Por si fuera poco, el Director de Inteligencia Artificial también debe ser responsable de todo un equipo de profesionales, supervisando los distintos servicios y productos que se desarrollan. El trabajo también requiere que los candidatos evalúen las ofertas de mercado de la empresa.

El Director de Inteligencia Artificial debe aprovechar los recursos de ciencia de datos de la empresa para apoyar a otros equipos de ingeniería y crear productos de valor real. Evalúe diferentes herramientas de aprendizaje automático, tecnologías de almacenamiento y marcos para permitir prácticas poderosas de inteligencia colectiva.

Como tal, este puesto brinda la oportunidad de trabajar con un equipo altamente calificado y asumir la responsabilidad de construir los valores fundamentales del negocio, respaldando la calidad, la innovación y el crecimiento.

La responsabilidad principal es proporcionar una verdadera plataforma para la inteligencia colectiva, pero se espera que esta posición evolucione con el tiempo. Es por eso que las empresas buscan candidatos que puedan realizar entregas en el mundo real mientras iteran en la versión inicial de su plataforma de inteligencia y cómo esa plataforma complementa otras ofertas en el negocio.

Esta persona también debe trabajar con el equipo de investigación para evaluar los productos del mercado para desarrollar la arquitectura tecnológica de la empresa.

Vicepresidente de Gestión de Productos de Inteligencia Artificial

El puesto de Vicepresidente de Gestión de Productos de Inteligencia Artificial es adecuado para candidatos que comprenden el mercado, las necesidades de los clientes y los procesos de negocio horizontales. Deben ser capaces de identificar oportunidades de mercado, determinar la estrategia y la visión del producto y crear casos de uso empresarial, aplicaciones y estrategias de datos.

El vicepresidente debería trabajar con nuevos ingenieros y tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

También deben poder definir, liderar y ejecutar la incubación, el escalado y la creación de productos con líderes verticales, líderes de línea de servicio, ingenieros y clientes. También debe tener la capacidad de formar y definir asociaciones y tecnologías de datos.

Cyber ​​City Analyst

Se están construyendo ciudades inteligentes en Arizona, partes de Toronto y otras partes del mundo como Dublín, Madrid, Nueva York, Estocolmo y Barcelona . Una vez que estas ciudades estén completamente establecidas, los puestos de analista de ciudades cibernéticas tendrán una gran demanda.

Este puesto requiere que los candidatos vigilen de cerca la tecnología subyacente y se aseguren de que todo esté en buen estado.

Los analistas de ciberciudades también deben mantener un flujo constante de datos de salud de la ciudad, como información de los ciudadanos, datos biométricos y datos de activos. Esto sólo es posible si el candidato conoce bien las funciones de la transmisión y del equipo técnico y no hace concesiones en ellos.

Científico de datos

Los científicos de datos de una organización utilizan las últimas tecnologías y herramientas. Con habilidades analíticas y estadísticas avanzadas, pueden examinar fácilmente los datos, organizarlos y extraer información útil para ayudar a las empresas a optimizar los procesos organizacionales críticos. Además, este profesional siempre debe tomar decisiones críticas.

Actualmente, los científicos de datos tienen una gran demanda entre las instituciones financieras, las empresas de comercio electrónico, las empresas de atención médica, las organizaciones de marketing, los proveedores de ciencia de datos y las empresas de ingeniería.

Además, el análisis de datos también es una herramienta importante implementada por varias redes sociales, motores de búsqueda y otras organizaciones que dependen del análisis minorista y móvil para recopilar información útil para campañas de marketing y estrategias de ventas.

Detective de datos

Este puesto es ideal para alguien con experiencia en aplicación de la ley y habilidades básicas en datos. Si puede beneficiarse de las pistas fallidas, la resolución de acertijos y la eliminación de sospechosos, entonces descubrirá que el detective de datos es el trabajo de sus sueños.

¡Puedes ayudar a atacar a algunas personas terribles! Las empresas quieren contratar personas creativas y con talento que puedan resolver los misterios del big data. Si es un graduado con conocimientos de datos que busca un trabajo de nivel inicial, pruébelo.

Ingeniero de datos de aprendizaje profundo

Un ingeniero con experiencia en el desarrollo de aplicaciones web full-stack desde el front-end móvil y de escritorio hasta el back-end de Python será una buena opción para este puesto.

Los ingenieros de datos de aprendizaje profundo tienen la tarea de diseñar y ejecutar servicios y API, mantener las implementaciones, reducir los costos de hardware, crear herramientas de disponibilidad a gran escala y escalar y mejorar el rendimiento del sistema.

Básicamente, usted será responsable de comprender qué herramientas hacen que la empresa sea más productiva, construir e implementar esas herramientas y garantizar que los ingenieros de la empresa las utilicen.

Las grandes empresas deben contratar varios ingenieros de datos para cubrir toda la arquitectura del servicio y brindar oportunidades para influir en su pila de servicios. Los ingenieros de datos de aprendizaje profundo también pueden ayudar a los científicos de datos y a los ingenieros de aprendizaje profundo de una empresa a crear sistemas que puedan entrenar, aprender y predecir a escala.

Gestor de colaboración entre humanos y robots

Cuando los humanos y los robots trabajan juntos, es probable que se produzcan algunas fricciones. Alguien tiene que actuar como mediador y la tarea de arbitrar recae en el responsable de la colaboración entre humanos y máquinas.

La empresa espera que los candidatos puedan combinar las ventajas de la inteligencia artificial con las ventajas de los humanos para lograr los mismos objetivos comerciales en el mismo entorno. Él o ella debe crear un sistema interactivo que permita a las máquinas y a los humanos comunicarse sobre sus respectivos objetivos, capacidades e invenciones, y diseñar un programa de planificación de misión para la colaboración entre humanos y máquinas.