Los seres humanos han anhelado la inteligencia artificial. ¿Qué hay de diferente esta vez?
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1. La inteligencia artificial entrenada a través de reconocimiento de imágenes y algoritmos de aprendizaje profundo diagnostica una imagen y proporciona una serie de enfermedades muy específicas para cada enfermedad. No se ignora una probabilidad muy pequeña de la causa final de la enfermedad. El problema en realidad es que hay muchas preguntas en el examen. Ahora algunos hospitales están intentando utilizar máquinas para diagnosticar electrocardiogramas, y el resultado es este. De esta manera, los médicos aún deben verificar los registros médicos de cada Zhang en la sala de electrocardiogramas antes de que se pueda emitir un informe. Aunque los resultados parecen insatisfactorios, creo que la máquina puede hacer un buen trabajo reconociendo imágenes y juzgando los resultados, o ha hecho un buen trabajo. Aquí, debemos dividir el diagnóstico de electrocardiograma tradicional en dos partes. La primera parte es la forma de obtener información leyendo el gráfico y la segunda parte es el diagnóstico combinando la información con el aprendizaje de todo el sistema médico y la lógica médica. La lectura de imágenes por parte de cada médico es en realidad un proceso paso a paso. Primero comprende las imágenes y luego realiza la acupuntura. Respecto a este punto, creo que la inteligencia artificial puede reemplazar por completo la lectura repetida de imágenes, pero el diagnóstico es una parte de la que hablaré más adelante, no la mencionemos por ahora. La razón por la que hablamos de lectura repetitiva de mapas es porque actualmente la computadora solo puede identificar los fenotipos que ha aprendido y no puede actualizar el contenido de la investigación, por lo que una vez que aparece un nuevo fenotipo, todavía se necesitan investigadores. En cuanto a nuestro diagnóstico habitual de lectura de imágenes, más del 90% ya son repetitivos.
Esta pregunta fue respondida por colorreco.