Comprenda diez formas en que los usuarios utilizan big data

Comprenda diez formas en que los usuarios utilizan big data

Estamos en lo que Forrester Research describe como la "Era del usuario", una era en la que las decisiones comerciales ya no están impulsadas por Es el empresa, son los usuarios. Por esta razón, la importancia de una comprensión profunda de los usuarios se ha vuelto mucho más importante que nunca, por lo que muchas organizaciones han comenzado a utilizar tecnología de big data para extraer información de los usuarios.

En esta era, las empresas en línea que intentan tener éxito (o incluso sobrevivir) deben comprender verdaderamente la experiencia y el comportamiento del cliente, por lo que la capacidad de recopilar y extraer datos masivos se ha convertido en una herramienta imprescindible para estas organizaciones. En la actualidad, el análisis de muchas instituciones todavía depende de la recopilación de datos. La falta de capacidades organizativas y las limitaciones técnicas hacen que los datos recopilados pierdan el valor que les corresponde. También falta un plan paso a paso para la experiencia del usuario, lo que hace que se pierda el acceso a información clave. Por lo tanto, dicho análisis de datos es muy engañoso, incompleto e incierto.

Recopilar y analizar datos correctos y comprender verdaderamente la experiencia y el comportamiento del usuario se han convertido en una prioridad absoluta. Aquí hay 10 formas de utilizar big data para ayudar a las organizaciones a obtener información de las interacciones de los usuarios y mejorar el grado de lealtad de los usuarios y, fundamentalmente, ganar. ventaja competitiva:

1. Trate los datos en la transmisión de la red como una "mina de oro" y exprímalos. Su red contiene una gran cantidad de datos de los que otras empresas no pueden beneficiarse. Aprovechar el valor de estos datos es el primer paso para comprender verdaderamente la experiencia del usuario.

2. No utilices siempre suposiciones para comprender a tus usuarios y saber lo que necesitan. Es mejor aceptar a los usuarios y comprender realmente su comportamiento que hacer suposiciones. Manténgase objetivo y obtenga información a partir de datos reales.

3. Recopila la mayor cantidad de datos posible para reducir los puntos ciegos. Los puntos ciegos pueden provocar la pérdida de información crítica, lo que da como resultado una visión distorsionada de la experiencia del usuario. Asegúrese de recopilar todos los datos que puedan afectar la experiencia del usuario y el análisis de comportamiento.

4. En comparación con el volumen de datos, deberíamos prestar más atención a la cantidad. Después de recopilar los datos, concéntrese en los datos importantes para elaborar un plan de análisis.

5. Las prioridades de la demanda de los usuarios siempre están cambiando y la tecnología necesita analizar y realizar ajustes rápidamente. Sólo de esta manera podrá asegurarse de que los resultados que analice no estén desactualizados. Para los requisitos que cambian en cualquier momento, debe recopilar datos rápidamente y responder en consecuencia.

6. Operaciones comerciales en tiempo real. Esto requiere análisis de datos en tiempo real y obtención de información, de modo que se puedan realizar ajustes en tiempo real después de que ocurra la situación para garantizar la mejor experiencia de usuario y resultados comerciales.

7. El análisis no debe traer riesgos a los sistemas del producto, es decir, el análisis nunca debe tener un impacto negativo en la experiencia del usuario. Por lo tanto, capture la mayor cantidad de datos posible y evite los puntos ciegos para que los conocimientos obtenidos del análisis no tengan un impacto negativo en el negocio.

8. Utilice cada byte de sus datos. Los datos agregados pueden ocultar información clave. Estos datos pueden reflejar los conocimientos más valiosos y pueden ayudar a mejorar continuamente la experiencia del usuario y los resultados comerciales.

9. Concéntrate en el panorama general. Capture datos de todas las interacciones con su sitio o aplicación web, ya sea desde un teléfono inteligente, tableta o computadora. Enriquezca los datos y correlacione los datos entre diferentes formatos de almacenamiento para garantizar que los puntos estén conectados. Cuanto antes se realice la correlación en el procesamiento, más completos, precisos, oportunos y eficaces serán los conocimientos adquiridos.

10. Independientemente de la plataforma, asegúrese de que sus capacidades de análisis de big data no estén limitadas por el tipo de dispositivo (portátil, escritorio, teléfono inteligente, tableta, etc.).

Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre 10 formas de utilizar big data para comprender a los usuarios. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información útil.