¿Qué principios deben seguir las empresas al construir un centro de datos?

En la era del big data, la escala de los datos ha aumentado drásticamente, la distancia desde la fuente hasta la aplicación es más corta y la remodelación de los datos también es más rápida. El centro de datos penetra los datos en el circuito cerrado de todo el negocio, promueve el trabajo de manera sistemática y realiza la aplicación en tiempo real de los datos comerciales a la distribución del conocimiento. Entonces, ¿qué principios deben respetar las empresas al crear plataformas intermedias de datos?

1. Estratificación de datos

La estratificación de datos, en Alibaba, las plataformas intermedias de datos se denominan plataformas grandes, medianas y pequeñas. recepción. Para lograr la digitalización empresarial, todas las actividades empresariales deben registrar datos relevantes y convertirlos en negocios. La esencia es descubrir valor de los datos y, a su vez, potenciar el negocio.

2. Estandarización de datos

La estandarización de datos se llama OneData en la idea de centro de datos de Alibaba. Para lograr especificaciones unificadas para cada dominio, tema, modelo, campo, denominación de indicadores, etc. de los activos de datos, vale la pena enfatizar que la estandarización de los datos debe resolverse en la fuente si los activos de datos del sistema comercial de una gran empresa siguen este principio. , debería ser muy poderoso. Podemos utilizar el modelado dimensional para construir una matriz de bus y definir claramente dominios de datos y procesos comerciales.

3. Etiquetado de temas

El etiquetado de temas se llama OneID en el pensamiento de Alibaba Data Center. ID-MAPPING es una tecnología central de las empresas de Internet. Debe garantizar que los datos recopilados en varios campos puedan heredarse y correlacionarse para su análisis. Sin el soporte de una identificación unificada, no tiene sentido analizar diversos datos juntos. forma de silos de datos. La asociación de datos también es la base de nuestro análisis de datos en almacenes de datos tradicionales.

4. Tarjeta de activos de datos

La tarjeta de activos de datos se llama OneMeta en Alibaba Data Center. Esta es la base de nuestro análisis de activos de datos y seguimiento del linaje de datos, y es algo muy básico en la gestión de datos. Esto incluye gestión de seguridad de datos, gestión de calidad, gestión de costos, información de creación de activos, información de modificación, etc.

5. Servicio de datos temáticos

El servicio de datos temáticos se llama OneService en Alibaba Data Center. Un motor de consulta de servicios de datos simple creado sobre la base de metadatos, que unifica la exportación de datos y la lógica de consulta de datos para las empresas, protege múltiples fuentes de datos y múltiples tablas físicas, y es un conjunto de consultas virtuales orientadas a los negocios para facilitar la recuperación de datos. El envío de datos, las tareas programadas, los servicios de datos de fuentes cruzadas, etc. se denominan servicios de datos temáticos.

Lo anterior es todo el contenido que el editor ha compilado y enviado hoy sobre "¿Qué principios deben seguir las empresas al construir un centro de datos?". Espero que sea útil para todos. Como dice el refrán, nunca librarás una batalla sin estar preparado. En términos generales, con la aplicación de big data en muchas industrias, los ingenieros y desarrolladores con capacidades de tecnología de big data son muy populares.