Reconocimiento de imágenes SCM_Algoritmos de reconocimiento de imágenes SCM
Los algoritmos de reconocimiento de imágenes son muy importantes. Los algoritmos de desarrollo generalmente se simulan utilizando software matemático como matlab y su lenguaje es similar al lenguaje C.
Aún existe una gran diferencia entre los chips DSP y los microcontroladores
El llamado microcontrolador integra CPU, ram, rom (eprom o eeprom), reloj, temporizador/contador y más en un chip. Puertos de E/S serie y paralelo funcionales. Además de las funciones básicas anteriores, algunos también integran funciones de comunicación a/d, d/a e incluso inalámbricas (una tendencia en el desarrollo de microcontroladores - sistema en un chip
soc). Precio bajo y función de control inteligente simple.
DSP tiene una CPU más rápida, mayor memoria y un generador de velocidad de baudios y un búfer FIFO integrados. Proporciona un puerto serie síncrono de alta velocidad y un puerto serie asíncrono estándar. El dispositivo DSP adopta una estructura Harvard mejorada y tiene espacios de datos y programas independientes, lo que permite el acceso simultáneo a programas y datos. Los multiplicadores de hardware de alta velocidad incorporados y los canales de múltiples etapas mejorados permiten que los dispositivos DSP tengan capacidades de computación de datos de alta velocidad. El dispositivo DSP ejecuta una sola instrucción de 8 a 10 veces más rápido que un microcontrolador de 16 bits y completa una operación de multiplicación y suma de 16 a 30 veces más rápido. Los dispositivos DSP también proporcionan un conjunto de instrucciones altamente especializado para mejorar la velocidad de cálculo de los filtros y transformadas rápidas de Fourier FFT. Tiene funciones potentes y, por supuesto, es caro, por lo que DSP se utiliza principalmente en situaciones que requieren cálculos de datos de alta velocidad.
Para el reconocimiento de imágenes, se debe utilizar DSP y, por supuesto, se debe emparejar con otros dispositivos periféricos, porque los dispositivos DSP solo realizan cálculo y procesamiento de datos. Todo el sistema también requiere una cámara, una cámara 3D o un AD de alta velocidad para recopilar señales de video y digitalizar las señales de imágenes antes de procesarlas. Después del procesamiento, los datos se guardan en la memoria o se muestran en la pantalla.
En general, hay más personas que estudian algoritmos de investigación de reconocimiento de imágenes, pero menos personas desarrollan hardware.