¿Qué tipos de servicios de datos necesitan las pequeñas y medianas empresas?
En el contexto de la era del big data, los servicios de datos ingresarán gradualmente a una gran cantidad de pequeñas y medianas empresas. Los servicios de datos se pueden dividir en los siguientes puntos desde una perspectiva amplia:
Primero: recopilación de datos Servir. El servicio de recopilación de datos es la base de las aplicaciones de big data, por lo que la recopilación de datos es un servicio de datos muy crítico. Los canales de recopilación de datos generalmente se dividen en sistemas de Internet de las cosas, sistemas web y sistemas de información tradicionales. , a través de sistemas web Es una opción común para recopilar datos. En la actualidad, la recopilación de datos de todo el sistema web se puede recopilar de acuerdo con múltiples dimensiones, como la industria, la población y el consumo. La calidad de los datos recopilados determina el efecto de las aplicaciones posteriores de big data.
Segundo: Servicios de fusión y fusión de datos. Un problema común en los servicios de recopilación de datos es la estructura de datos no uniforme. Incluso para el mismo tipo de datos, diferentes fuentes de datos a menudo tienen diferentes estructuras de datos. Es más importante unificar estos tipos de datos y generar un formato unificado. simplificará los procesos de procesamiento de datos posteriores, mejorará el valor de utilización de los datos y también facilitará el acoplamiento de programas para los desarrolladores.
Tercero: Servicios de análisis de datos. El servicio de análisis de datos es uno de los contenidos principales de los servicios de datos. El análisis de datos puede reflejar el valor de los datos y brindar soporte para diversas tomas de decisiones. Los servicios de análisis de datos a menudo se combinan con plataformas de big data, incluidas Hadoop, Spark, TensorFlow, etc. Los métodos de análisis de datos generalmente utilizan métodos estadísticos y métodos de aprendizaje automático, y el análisis de datos generalmente tiene requisitos de algoritmos relativamente altos.
Cuarto: Servicios de gestión de datos. Se debe implementar una gestión de datos eficaz para los datos con un valor relativamente alto para sentar las bases para futuros análisis de datos. La gestión de datos debe tener un método de gestión unificado para mejorar la eficiencia de la recuperación de datos y la eficiencia del análisis de datos. Normalmente, la gestión de datos también implica cuestiones como el aligeramiento y la seguridad.
En la actualidad, todavía hay muchas empresas de tecnología en el mercado que pueden proporcionar servicios de datos. La mayoría de las pequeñas y medianas empresas deberían elegir el tipo de servicios de datos que más les convenga en función de sus propias características comerciales. .