El valor de la prueba de Turing no es discutir las diferencias cualitativas entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial sino determinar si la máquina tiene
En 1966, la Asociación Estadounidense de Computación estableció este "Premio Nobel en informática" en nombre de Alan Turing, un gigante científico que fue pionero en las teorías básicas de la informática y la inteligencia artificial.
La vida misma de Alan Turing es una leyenda. Utilizó sus excelentes conocimientos de matemáticas, criptografía y teoría informática para ayudar al ejército británico a descifrar con éxito el famoso sistema de cifrado Enigma utilizado por el ejército alemán durante la Segunda Guerra Mundial. Ya en la década de 1930, propuso la teoría de la máquina de Turing que guía el diseño de los principios informáticos para todas las computadoras modernas. (En aquella época aún no habían nacido los ordenadores electrónicos de uso general).
Respecto a la legendaria historia de Turing, hay una película que puedo recomendar a todos, "The Imitation Game". Esta película se estrenó en China continental en julio de 2015.
Alan Turing es un pionero de la inteligencia artificial. La prueba de Turing que propuso sigue siendo un medio importante para que podamos determinar si una máquina tiene inteligencia humana. De 1945 a 1948, Turing fue responsable de la investigación sobre el motor de computación automática (ACE) en el Laboratorio Nacional de Física Británico. En 1949, Turing se convirtió en subdirector del Laboratorio de Computación de la Universidad de Manchester, responsable del trabajo de software de la primera computadora programable del Reino Unido, la Manchester Mark 1.
Esta fue una era en la que recién nacían las computadoras electrónicas de uso general. Los usuarios de computadoras electrónicas, ya sean militares, científicos, investigadores o estudiantes, consideran las computadoras como herramientas informáticas matemáticas extremadamente rápidas. Pocas personas se preguntan si las computadoras pueden pensar como los humanos. Turing está a la vanguardia de todos los investigadores.
Lo que Turing llamó el “juego de la imitación” pasó a denominarse más tarde “test de Turing”. Esta definición se acerca más a lo que hoy llamamos "inteligencia artificial fuerte" o "inteligencia artificial general". Además, en el artículo, Turing también dio sugerencias muy útiles para el desarrollo de la inteligencia artificial. Él cree que en lugar de desarrollar una computadora que simule el pensamiento de un adulto, es mejor intentar crear un sistema de inteligencia artificial más simple que solo pueda ser equivalente a la inteligencia de un niño, y luego dejar que este sistema continúe aprendiendo. Tenemos hoy la ideología rectora central del uso del aprendizaje automático para resolver problemas de inteligencia artificial.