¿Por qué la "distribución normal" es tan común en la naturaleza?

Porque la universalidad de la distribución normal se puede obtener a partir del teorema del límite central.

Para decirlo sin rodeos, si una medida se ve afectada por múltiples factores independientes al mismo tiempo, y cada factor no puede tener una influencia dominante (condición de Lindberg), entonces la medida obedecerá el teorema del límite central, y se acerca a la distribución normal, que es el significado del teorema del límite central de Lindbergh-Feller.

Por ejemplo, el desempeño de los estudiantes (indicadores) se ve completamente afectado por muchos factores como el estatus, la capacidad y la emoción. La formación del desempeño es la suma de las influencias de muchos factores. Ninguno de estos factores puede tener una influencia dominante en las calificaciones, por lo que incluso si cada uno de estos factores no está distribuido normalmente, las calificaciones que forman también están distribuidas normalmente.

Introducción a la distribución normal:

La distribución normal, también conocida como distribución gaussiana, fue propuesta por primera vez por Abraham de Moives (1908-1992) y ahora se llama distribución normal. . Fue obtenido por primera vez por Abraham de Moives en la fórmula asintótica de la distribución binomial y derivado desde otra perspectiva por C.F. Gauss en su estudio de los errores de medición.

Laplace y Gauss estudiaron sus propiedades. Es una distribución de probabilidad de gran importancia en los campos de las matemáticas, la física y la ingeniería, y ha tenido un impacto significativo en muchos aspectos de la estadística.

La curva normal tiene forma de campana, baja en ambos extremos y alta en el medio. Debido a que su curva tiene forma de campana y es simétrica, a menudo se la llama curva en forma de campana.