Perspectivas laborales para estudiantes de inteligencia artificial
1.Arquitecto AI
El arquitecto AI es uno de los trabajos más populares del futuro. A medida que las empresas de todos los sectores presionan por sistemas avanzados de IA, se necesitan arquitectos de IA capacitados para experimentar con soluciones de misión crítica y desarrollar planes de IA que sean factibles, confiables y rentables.
Los sectores empresariales clave, como la gestión de la información, la experiencia del usuario, el análisis, la seguridad y la infraestructura, requieren una potente arquitectura de IA para generar soluciones empresariales tangibles. Como resultado, los arquitectos de IA calificados serán muy buscados y pueden esperar que los salarios anuales superen fácilmente los 100.000 dólares.
2. Ingenieros de aprendizaje automático
Muy buscados por las empresas que adoptan IA y ML, el salario anual promedio de los ingenieros de aprendizaje automático es de 114 856 dólares estadounidenses, y los ingenieros destacados ganan hasta 200 000 dólares estadounidenses. .
Toda empresa inteligente necesita ingenieros de software para desarrollar código y un científico de datos para recopilar, analizar y obtener lo que necesita del océano de datos. Es importante que estos dos trabajen juntos para producir las mejores aplicaciones de IA, pero en la práctica, es difícil que estos dos roles se entiendan entre sí. Los ingenieros de aprendizaje automático deben ser el puente entre estas dos mitades aparentemente distantes.
3. Científico de datos
Los datos son la nueva moneda y los científicos de datos son sus nuevos tesoreros. Estas personas recopilan, analizan y dan sentido a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos para proporcionar información útil para la planificación estratégica.
La demanda de científicos de datos es muy alta. Hoy en día, absolutamente todas las empresas necesitan un científico de datos. No es de extrañar que los científicos de datos ganen un salario anual promedio de 120.931 dólares, mientras que los altos directivos ganen mucho más que eso. Si está buscando ascender desde un puesto de programador o desarrollador de software, convertirse en científico de datos es el siguiente paso importante.
4. Desarrollador de Business Intelligence (BI)
El desarrollo de potentes aplicaciones de IA depende en gran medida del análisis de datos complejos y de la elaboración de imágenes para mostrar hacia dónde se dirige el negocio. La inteligencia empresarial le mostrará si una campaña está produciendo resultados positivos o necesita mejorarse. Convertirse en un buen analista de BI requiere habilidades técnicas y analíticas muy agudas, así como fortalezas en el modelado, diseño y mantenimiento de plataformas de datos complejas basadas en la nube.
5. Éticos en IA
Otro trabajo muy importante que encuentra relevancia en el ámbito digital moderno es el de los éticos en IA. La magnitud con la que la inteligencia artificial se está infiltrando en la vida diaria y la cantidad de información sensible que se recopila e intercambia exigen la urgente necesidad de trazar algunos límites éticos. Los especialistas en ética de la IA recibirán una remuneración muy alta; se espera que los científicos investigadores y los profesionales de la IA con títulos avanzados y antecedentes de éxito sean los guardianes de la ética en el mundo de la IA.