Capacitación en diseño de pájaros de jade de Beida: ¿Qué habilidades deben dominar los científicos de datos?
Para convertirte en un científico de datos, necesitas dominar muchos conocimientos.
Hay cuatro aspectos principales: programación y bases de datos, matemáticas y estadística, comunicación y visualización, liderazgo y habilidades tecnológicas blandas.
Entonces, ¿qué incluyen exactamente estos cuatro aspectos? La siguiente es una introducción detallada a la formación informática en Jinan.
1. Programación y bases de datos En términos generales, los científicos de datos deben tener experiencia profesional relacionada con la programación y la informática, y se requiere Hadhop para procesar big data.
Es necesario dominar tecnologías de procesamiento paralelo a gran escala como Mahour y habilidades relacionadas con el aprendizaje automático.
La capacitación de TI de Jinan recomienda generalmente usar Python para obtener datos, organizarlos y usar matplotlib para mostrar datos.
2. Estadística matemática y minería de datos Además de los conocimientos matemáticos y estadísticos, también es necesario dominar más habilidades y utilizar software de análisis estadístico convencional, como SPSS y SAS.
Entre ellos, el lenguaje de programación de código abierto y su entorno de ejecución "R" utilizado para el análisis estadístico han llamado mucho la atención en los últimos años.
La ventaja de R no es solo que contiene una rica biblioteca de análisis estadístico, sino que también tiene visualización, capacidades de generación de gráficos de alta calidad y también se puede ejecutar mediante comandos simples.
Además, Jinan IT Training descubrió que también tiene un mecanismo de extensión de paquete llamado cran, que puede utilizar funciones y conjuntos de datos que no son compatibles en el estado estándar al importar el paquete de extensión.
3. La calidad de la información de visualización de datos depende en gran medida de la expresión de la información.
Al analizar el significado de los datos de listas numéricas, se desarrolló un prototipo web y se utilizaron API externas para unificar servicios como gráficos, mapas y paneles para visualizar los resultados del análisis.
Esta es una de las habilidades muy importantes que los científicos de datos deben dominar.
4. Liderazgo y habilidades interpersonales Los científicos de datos no solo tienen una mente de hacker, sino que también deben sentir curiosidad por los datos. Jinan Computer Training cree que también deben ser apasionados por los negocios, influyentes y creativos. para que puedan resolver problemas.