Sobre el Internet de las Cosas, no te dejes engañar por estos 5 big data

Sobre el Internet de las Cosas, no te dejes engañar por estos 5 big data

Pero su concepto es muy vago. En algunas conversaciones, los diferentes participantes pueden referirse a una de tres cosas con "grandes datos": 1. Grandes cantidades de datos 2. Conjuntos de datos que exceden las capacidades de las bases de datos tradicionales 3. El uso de herramientas de software para analizar los dos primeros significativos; conjunto de datos.

El beneficio más significativo del Internet de las cosas es que amplía enormemente nuestra capacidad para monitorear y medir lo que sucede en el mundo real. Los gerentes de taller saben que si un motor emite un chirrido, algo anda mal. Un propietario experimentado sabe que el sistema de ventilación de la secadora puede obstruirse con pelusa, lo que representa un peligro para la seguridad. Los sistemas de datos finalmente nos brindan la capacidad de comprender estos problemas con precisión.

El desafío, sin embargo, es hacer evolucionar estos sistemas y modelos de negocio que hagan que la información sea más valiosa. Piense en los termostatos inteligentes. En un mundo donde la potencia máxima es escasa, las empresas de servicios públicos y de servicios energéticos de terceros quieren actualizaciones precisas sobre el consumo de energía cada minuto: lograr un día promedio de verano y ahorrar dinero ajustando con precisión la energía y maximizando el uso de un día. de electricidad puede hacer una diferencia notable. Pero si se acorta el período de la medianoche a las cuatro de la mañana, la necesidad de información es menos urgente: los datos son valiosos principalmente para identificar tendencias a largo plazo.

Ahora piense desde la perspectiva del consumidor. Un intervalo de actualización de datos de 15 minutos puede provocar una sobrecarga. No sólo no tiene valor, sino que también puede causar problemas que lo devalúen. En cambio, todo lo que los consumidores necesitan es una tabla resumen mensual que señale algunas tendencias.

A menudo hablo con la gente sobre el desafío del “valor de los datos”. La siguiente lista resume las categorías generales de datos y las oportunidades que buscan los fabricantes y proveedores de servicios.

Cinco tipos de big data

Datos de estado

¿Están funcionando con normalidad los compresores de aire de la cámara frigorífica? ¿Alguno de ellos se ha declarado en huelga? Los datos de estado pueden proporcionar a proveedores y consumidores datos dinámicos en tiempo real sobre Internet de las cosas.

Los datos de estado son el tipo de datos de IoT más común y básico. Prácticamente todo genera datos similares y los utiliza como base. En muchos mercados, los datos de estado se utilizan más como materia prima para análisis más complejos, pero también tienen un valor propio significativo.

Mire cómo Streetline encuentra espacios de estacionamiento: crea un sistema que alerta a los suscriptores sobre los espacios disponibles. Por supuesto, los datos a largo plazo ayudan a los planificadores urbanos, pero para los consumidores, los datos de estado en tiempo real son lo más importante.

Datos de posicionamiento

¿Dónde está mi mercancía? ¿Ha llegado a su destino? Los servicios de posicionamiento son una tendencia inevitable en las aplicaciones GPS. El GPS es muy potente, pero no es tan eficaz en interiores, en lugares concurridos y en entornos que cambian rápidamente. Aquellos que intentan rastrear paletas y montacargas mecánicos pueden necesitar información en tiempo real.

Como uno de los primeros mercados de IoT, la agricultura también necesita hacer un uso completo de los datos de ubicación, ya que los agricultores a menudo necesitan ubicar sus equipos en grandes áreas geográficas. Ya hemos visto el surgimiento de productos de consumo que pueden ayudar a las personas a localizar sus llaves, lo que significa que hay un mercado más grande en áreas que atienden a usuarios comerciales e industriales, especialmente cuando el tiempo es esencial y hay muchos activos que rastrear. caso. El desarrollo de almacenes de pintura por parte de Foursquare ha aprovechado una gran oportunidad.

Datos personales

No utilice datos personales para rechazar la personalización. Los datos personalizados se refieren a datos anónimos sobre preferencias personales. Los consumidores son naturalmente escépticos ante la automatización. Debido a que algunos sistemas de gestión residencial están más preocupados por el ahorro de costos que por su comodidad, usted no querrá quedarse atrapado en una oficina oscura o en una fría habitación de hotel. La tecnología de automatización también presenta riesgos para la seguridad.

A pesar de ello, la automatización es inevitable. Nadie va a seguir tocando el termostato sólo para ahorrar $4,75. Del mismo modo, los sistemas de iluminación que dependen de la interacción humana están fallando (algunos productores de iluminación inteligente esperan utilizar los datos de sus sensores para indicar a los gerentes de las tiendas cuándo deben abrirse las líneas de pago). Los desafíos girarán en torno al desarrollo de aplicaciones y reglas de productos.

Datos para referencia de comportamiento

Piense en esto como datos de estado con planes de seguimiento.

Los edificios consumen el 73 por ciento de la electricidad del país y una gran parte de ella (hasta el 30 por ciento, según la EPA) se desperdicia. ¿Por qué? Porque para la mayoría de propietarios de edificios: la energía es una preocupación secundaria. Aunque también quieren solucionar este problema, les preocupa que las pérdidas provocadas por el coste, la energía y algunas situaciones complicadas superen los beneficios.

Hay dos enfoques para este problema: 1. Tecnología de automatización que puede cambiar el estado del sistema en tiempo real; 2. Persuasión que puede hacer que las personas cambien sus hábitos de comportamiento o realicen inversiones a largo plazo. Opower es pionera en soluciones persuasivas que proporcionan datos comparativos sobre el uso de energía entre los usuarios y sus vecinos. Según su propia investigación, estas cifras convincentes pueden reducir el consumo de energía entre 2 y 3 puntos porcentuales.

Datos de comentarios

¿Sabes lo que realmente piensan tus clientes? Puede que creas que sí, pero puede que estés equivocado. En un futuro no muy lejano, los productores también podrán analizar los datos obtenidos de los productos vendidos para comprender mejor cómo se utilizan sus productos en el mundo real. Hoy en día, la mayoría de las empresas no saben mucho sobre cómo se utilizan sus productos. Estos productos se envían desde distribuidores, se venden desde minoristas y, en última instancia, llegan a los hogares. Y es posible que los usuarios y los productores nunca se crucen.

El Internet de las cosas crea un circuito de retroalimentación desde el consumidor hasta el productor, donde los productores pueden verificar el rendimiento real de sus productos con niveles adecuados de privacidad, seguridad y anonimato, y fomentar el desarrollo continuo de productos Mejorar e innovar .

Lo anterior es el contenido relevante compartido por el editor sobre Internet de las cosas. No te dejes engañar por estos 5 big data. Para obtener más información, puedes seguir a Global Ivy para compartir más información.