Red de conocimientos turísticos - Conocimientos sobre calendario chino - ¿Qué IDE es más conveniente de usar al escribir Python? ¿Cuál puede escribir código en una página web y producir resultados en tiempo real?

¿Qué IDE es más conveniente de usar al escribir Python? ¿Cuál puede escribir código en una página web y producir resultados en tiempo real?

Estás hablando de Jupyter Notebook, un entorno de desarrollo de Python basado en un navegador web. Puedes escribir una línea de código para generar una línea de resultados. A menudo se utiliza en el análisis de datos en tiempo real. Les presento brevemente la instalación e instalación de Jupyter. Fácil de usar, el entorno experimental es win10 python3.7, el contenido principal es el siguiente:

1. Para poder ejecutar el código Python normalmente, también tiene muchas funciones integradas. Muy bien, este paso es principalmente para allanar el camino para la instalación de jupyter y facilitar el uso futuro.

2. Este paso es instalar jupyter. Este comando es similar al anterior, simplemente ingrese "pipinstalljupyter". Dado que hay muchos paquetes dependientes para descargar, es posible que deba esperar un poco más:

3. Una vez completada la instalación, puede iniciar jupyternotebook directamente, de la siguiente manera, simplemente ingrese "jupyternotebook" directamente:

Entonces la página web se abrirá automáticamente de la siguiente manera. cree texto nuevo en la página web para programación:

El efecto es el siguiente, una línea de código, una línea de resultado:

Para las teclas de método abreviado, simplemente consulte la ayuda, que contiene información detallada. Documentos de ayuda de uso, que pueden ayudar a los principiantes a dominar rápidamente el uso de jupyternonotebook:

En este punto, hemos completado la instalación y el uso de jupyternonotebook. En general, todo el proceso es muy simple, simplemente instale pipinstall. Siempre que esté familiarizado con el entorno de Python, puede instalarlo rápidamente. Por supuesto, si está instalando anaconda, puede ignorar por completo los pasos de instalación anteriores. automáticamente Con jupyter, puedes usarlo directamente. Lo he presentado en detalle antes, de la siguiente manera:

También hay información y tutoriales relevantes en Internet. Espero que el contenido compartido anteriormente pueda resultarle útil y todos pueden dejar comentarios.