Pseudoaleatorio y verdadero aleatorio
La aleatoriedad verdadera y la pseudoaleatoria en realidad se refieren a probabilidad y probabilidad respectivamente.
Hace mucho tiempo, hubo una broma: una persona enfermó gravemente y decidió operarse. Antes de la operación, le preguntó al médico: "¿Cuál es la tasa de éxito de esta operación?" El médico le respondió: "Sólo 1. Entró en pánico, pero el médico dijo: "No importa, he curado a 99 personas". delante de ti." "
Este es un chiste que se ríe de aquellos que no entienden la probabilidad, pero también ilustra la diferencia entre aleatoriedad verdadera y pseudoaleatoriedad.
1. Propiedad de aleatoriedad: completamente desordenado;
2.
3. No repetibilidad: no hay repetición de números aleatorios
Los verdaderos números aleatorios van acompañados de experimentos físicos como la moneda. lanzamiento, lanzamiento de dados, ruido de componentes electrónicos, fisión nuclear, etc., los resultados cumplen con las tres características.
Los números pseudoaleatorios son el resultado de obtener valores aleatorios mediante un determinado algoritmo, y no son realmente números aleatorios. /p>
Los números pseudoaleatorios se dividen en números pseudoaleatorios fuertes y números pseudoaleatorios débiles
1. Números pseudoaleatorios fuertes: cercanos a los números aleatorios verdaderos, con. aleatoriedad e imprevisibilidad satisfactorias
2. Números pseudoaleatorios débiles: La aleatoriedad es satisfactoria y predecible
¿Cuál es el significado de "aleatorio verdadero" y "pseudoaleatorio"? el juego.
Lo que normalmente llamamos "distribución aleatoria verdadera" es lo que llamamos "aleatorio" en un sentido general.
En una distribución aleatoria verdadera, cada evento es independiente. Otros eventos obedecen a una verdadera distribución aleatoria y no cambiarán debido a la ocurrencia de otros eventos. Por ejemplo, un juego utiliza un sistema de sorteo de cartas aleatorio para atraer usuarios: cada vez que se extrae una carta, hay 1 probabilidad de sacar un SSR. tarjeta, y esta probabilidad sigue una distribución aleatoria verdadera.
Volviendo al chiste de la "cura 99" que mencionamos al principio: podemos ver la inverosimilitud de este chiste de un vistazo, pero en Solitario. , nuestro cerebro perderá la cabeza. Muchos jugadores pensarán: "¡Tengo que robar esta carta 100 veces seguidas y definitivamente la conseguiré!"
De hecho, la probabilidad de no sacar una carta SSR 100 veces seguidas es (1-0,01)^100=36,6, incluso ligeramente superior a 1/3. Aumente el número de sorteos de cartas consecutivos a 300 y aún tenga una probabilidad de 4,9.
En otras palabras, suponiendo que hay 10.000 jugadores que empatan 100 veces seguidas, entonces alrededor de 3.660 jugadores no podrán empatar este SSR y suponiendo que hay 10.000 jugadores que empatan 300 veces seguidas; , entonces todavía hay alrededor de 490 jugadores que no pueden dibujar este SSR, lo que será devastador para la experiencia de juego de los jugadores.
Los diseñadores propusieron el concepto de "pseudoaleatoriedad": utilizar una serie de algoritmos para distribuir uniformemente eventos aleatorios entre múltiples eventos para minimizar o eliminar eventos extremos, mejorando así la experiencia de juego del jugador.
Hay muchas formas de crear "pseudoaleatoriedad".
N es el número de ataques actuales, P(N) es la tasa del ataque actual y C es el incremento de probabilidad. Necesitamos restablecer N a 1 si nuestro ataque resultó en un golpe crítico y N 1 si el ataque no resultó en un golpe crítico.
Para facilitar la comprensión, el siguiente es un ejemplo específico:
Supongamos que la tasa de golpes críticos del personaje del jugador actual sigue siendo 0,5, entonces, para el algoritmo PRD, C = 0 en este tiempo 3
Se puede ver que al usar el algoritmo PRD, todavía hay aleatoriedad en la cuestión de si el ataque es un golpe crítico, es decir, el factor de suerte del jugador, pero incluso el jugador con el. La peor suerte atacará en la cuarta vez. Se produce un golpe crítico cuando se produce un golpe crítico, por lo que el algoritmo PRD puede reducir el impacto de la suerte del jugador en los resultados del juego manteniendo la aleatoriedad.
Realmente aleatorio: un día, la clase de Xiao Ming realizó una lotería.
Hay 40 estudiantes en esta clase. Para ser justos, para garantizar que cada estudiante tenga una probabilidad de 1/40 de ganar, el maestro preparó 40 cajas de papel idénticas, cada una con 40 tiras de papel, de las cuales 1 es la ganadora. nota. De esta manera, cada estudiante tiene una probabilidad de 1/40 de ganar, pero el hecho de que cada estudiante gane no se ve afectado por los demás estudiantes. En casos extremos, una clase de 40 estudiantes podría ganar. Esta es la verdadera aleatoriedad.
Pseudoaleatorio: la clase de Xiao Ming realizó una lotería. Para ser justos, la maestra preparó una caja de papel con 40 hojas dentro, y solo 1 hoja fue la ganadora. De esta manera, cada estudiante tiene una probabilidad de 1/40 de ganar, pero obviamente solo ganará un estudiante de la clase. Después de que un estudiante gana la lotería, la probabilidad de ganar para todos los demás estudiantes se reducirá a 0, lo cual es pseudoaleatorio.