¿Cómo capturó el sistema de reconocimiento facial a tres fugitivos en medio mes?
Los detalles son los siguientes:
Ahora, este tipo de "ojo en el cielo" en los éxitos de taquilla se ha convertido en una realidad en Shenyang. Según CCTV News, no hace mucho se instaló un sistema de reconocimiento facial en la estación de metro de Shenyang, que puede escanear 30 fotografías de peatones por segundo y realizar análisis faciales.
Después de sólo 27 horas de instalación y funcionamiento, el sistema identificó con éxito a dos sospechosos de delitos que figuraban como fugitivos en línea.
Cada vez que aprendo del editor, la tasa de precisión más alta actual del sistema de reconocimiento facial puede alcanzar más del 99%, mientras que la tasa de precisión del reconocimiento del ojo humano en las mismas condiciones es solo del 97,52%. el ojo humano.
En los últimos años, la tecnología de reconocimiento facial se ha utilizado cada vez más, e incluso se ha utilizado para detectar a peatones saltándose semáforos en rojo y repartiendo papel higiénico. Sin embargo, con la expansión de los escenarios de aplicación, la controversia sobre la tecnología de reconocimiento facial ha aumentado gradualmente.
El sistema de reconocimiento facial de Shenyang ha capturado a tres fugitivos.
Según el informe "Liaoshen Evening News", en la estación de metro donde se está probando el sistema de reconocimiento facial de Shenyang, se instalaron 6 juegos de cámaras de alta definición en lugares importantes como "por los que deben pasar los pasajeros". ". Mientras alguien pase por debajo de la cámara configurada, ésta será fotografiada continuamente desde 20 a 30 ángulos diferentes y se comparará con la base de datos. Una vez que la puntuación de similitud supere 83, el sistema emitirá una alarma automáticamente.
Al mismo tiempo, una vez que se descubre que la persona capturada es similar a las fotos del fugitivo en línea en la base de datos, el sistema también grabará un video de 10 segundos en tiempo real del objetivo para retener la evidencia.
Según el personal técnico, hasta el momento, la tasa de precisión puede alcanzar más del 90%, pero ocasionalmente el sistema produce falsas alarmas. Lleva 10 días en funcionamiento de prueba y ha habido dos o tres falsas alarmas.
Según los informes, desde su operación de prueba el 22 de mayo, la policía ha capturado con éxito a tres fugitivos en línea confiando en este sistema. La policía de Shenyang dijo que si el período de operación de prueba es bueno, se promoverá aún más y puede convertirse en otra arma de alta tecnología para que la policía de Shenyang luche contra el crimen y arreste a fugitivos.
Pasa tu cara para pagar, atrapa a los peatones que se saltan los semáforos en rojo y reparte papel higiénico.
Cada vez que el periodista se da cuenta, al igual que el metro de Shenyang usó tecnología de reconocimiento facial para capturar a los fugitivos, desde hace más de diez años Desde que se utilizó el reconocimiento facial para construir sistemas de control de acceso, la seguridad ha sido el campo de aplicación más importante del reconocimiento facial. En los últimos años, con la mejora de la precisión del reconocimiento facial, la tecnología de reconocimiento facial se ha utilizado cada vez más en el transporte, las finanzas, la educación y otros campos.
En el CeBIT celebrado en Alemania en marzo de 2015, Jack Ma demostró la tecnología de escaneo facial Smile to Pay de Ant Financial y compró personalmente un sello conmemorativo de Hannover de 1948 en Taobao como regalo para invitados.
Según el informe "Beijing Evening News", debido al comportamiento incivilizado de algunos turistas en el Parque del Templo del Cielo de Beijing, el Parque del Templo del Cielo comenzó a utilizar "máquinas de papel higiénico con reconocimiento facial" en marzo de este año para controlar el uso de papel higiénico a través de medios técnicos. Siempre que los visitantes se encuentren en el área de reconocimiento específica correspondiente a la máquina de papel higiénico y se enfrenten a la pantalla de reconocimiento facial de la máquina de papel higiénico, el papel higiénico se deslizará fuera de la salida de papel durante más de diez segundos. La misma persona solo podrá tomarlo. tira papel cada nueve minutos.
Según Life Daily, en mayo de este año, para evitar que los peatones y los vehículos no motorizados se salten los semáforos en rojo, el departamento de policía de tránsito de Jinan desarrolló un dispositivo de captura automática para peatones y vehículos no motorizados, que puede confirmar automáticamente violaciones ilegales a través de tecnología de reconocimiento facial o información de identidad. La información ilegal del infractor se ingresará en la plataforma de información de integridad de la gestión del tráfico de seguridad pública. El departamento de policía de tránsito y seguridad pública también completará la información ilegal de tráfico de las partes de la unidad de trabajo o del comité vecinal comunitario y la expondrá simultáneamente. a través de medios televisivos y plataformas online.
Es el aumento de los escenarios de aplicación lo que hace que las perspectivas del reconocimiento facial sean generalmente prometedoras.
Según el informe de investigación "2015 Global Security Equipment Market Report" de Guohai Securities, el mercado de reconocimiento facial de China creció de 16,7 mil millones de yuanes en 2012 a 7,5 mil millones de yuanes en 2015. Zhou Xi, fundador de Congyun Technology, predice que “en los próximos cinco años, el tamaño del mercado nacional de reconocimiento facial puede alcanzar los 654.380 millones de yuanes. Al mismo tiempo, según cálculos de Guohai Securities, el tamaño del mercado de los principales”. campos de aplicación del reconocimiento facial, el campo de la seguridad pública Más de 65.438+0.6 mil millones, más de 5 mil millones en el campo del transporte, 10 mil millones en el campo financiero y 10 mil millones en el campo de la educación.
Fuente de la imagen: Guohai Securities
La seguridad aún debe mejorarse
Sin embargo, con la creciente aplicación de la tecnología de reconocimiento facial, su seguridad también ha sido cuestionada. , especialmente en el ámbito de los pagos financieros que implican la seguridad de bienes personales.
La revelación de la laguna jurídica en la fiesta del 15 de marzo de este año ha llevado esta ansiedad a un clímax. En la fiesta, el anfitrión tomó una selfie de una persona aleatoria en línea y, mediante un procesamiento de imágenes simple y tecnología de síntesis dinámica, sintetizó el rostro en línea en un video preparado previamente, cubriendo el rostro en el video original, para que pueda ser fácilmente visto. Engaña a algún software que utiliza el reconocimiento facial como información de autenticación. Las partes también señalaron que muchos software en el mercado pueden utilizar el reconocimiento facial para reemplazar las contraseñas tradicionales. En principio, el reconocimiento facial puede evitarse.
Después de que se expuso la vulnerabilidad de seguridad del reconocimiento facial, empresas de Internet como Baidu, Alipay y SenseTime emitieron declaraciones de inmediato, afirmando que habían previsto este riesgo y recordaron al público que prestara atención a proteger la seguridad de las cuentas.
Los expertos dicen que en esta etapa, la tecnología de autenticación facial no puede estar madura en todas las situaciones. En escenarios que involucran información importante como privacidad personal y propiedad, se recomienda habilitar múltiples métodos de autenticación.