Funciones comunes de las bases de datos relacionales
La base de datos relacional se refiere a una base de datos que utiliza un modelo relacional para organizar los datos. Almacena datos en forma de filas y columnas para facilitar la comprensión del usuario. La serie de filas y columnas en una base de datos relacional se denomina. una tabla, un grupo de tablas que forman una base de datos.
Los usuarios recuperan datos de la base de datos a través de consultas, que son códigos ejecutables que limitan ciertas áreas de la base de datos.
El modelo relacional puede entenderse simplemente como un modelo de tabla bidimensional, y una base de datos relacional es una organización de datos compuesta por tablas bidimensionales y las relaciones entre ellas.
Información ampliada:
Características de las bases de datos relacionales:
1. Método de almacenamiento: Las bases de datos relacionales tradicionales utilizan tablas para almacenar datos, con datos organizados en filas y columnas. Se almacena de una manera que es muy conveniente para leer y consultar.
2. Estructura de almacenamiento: las bases de datos relacionales almacenan datos de forma estructurada. Cada tabla de datos debe definir cada campo y luego almacenar los datos de acuerdo con la estructura de la tabla. y el contenido de los datos se han definido antes de almacenarlos, por lo que la confiabilidad y estabilidad de toda la tabla de datos son relativamente altas.
3. Especificaciones de almacenamiento: para evitar la duplicación, estandarizar los datos y aprovechar al máximo el espacio de almacenamiento, las bases de datos relacionales almacenan datos en forma de tablas relacionales mínimas, para que la gestión de datos pueda ser clara. A primera vista, por supuesto, este es principalmente el caso de una tabla de datos.
4. Método de expansión: dado que las bases de datos relacionales almacenan datos en tablas de datos, el cuello de botella en las operaciones de datos ocurre en la operación de múltiples tablas de datos, y cuantas más tablas de datos haya, más grave es el problema. Si queremos paliar este problema, sólo nos queda mejorar la potencia de procesamiento, es decir, elegir un ordenador con mayor velocidad y mayor rendimiento.
5. Método de consulta: las bases de datos relacionales utilizan un lenguaje de consulta estructurado para consultar la base de datos. SQL ha sido compatible durante mucho tiempo con varios fabricantes de bases de datos y se ha convertido en el estándar en la industria de las bases de datos. Con funciones muy potentes, SQL puede utilizar métodos similares a índices para acelerar las operaciones de consulta.
6. Estandarización: durante el proceso de diseño y desarrollo de la base de datos, los desarrolladores generalmente enfrentan la necesidad de operar una o más entidades de datos al mismo tiempo, en una base de datos relacional, una entidad de datos. generalmente debe dividirse primero en varias partes y luego normalizar las partes divididas. Después de la normalización, se almacenan en varias tablas de datos relacionales.
7. Transaccional: las bases de datos relacionales enfatizan las reglas ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad), que pueden cumplir con los requisitos transaccionales que son más altos o requieren consultas de datos complejas, y pueden cumplir completamente con los requisitos. Alto rendimiento y estabilidad operativa de las operaciones de bases de datos.
8. Rendimiento de lectura y escritura: las bases de datos relacionales ponen gran énfasis en la coherencia de los datos y pagan un precio enorme por reducir el rendimiento de lectura y escritura. Aunque la confiabilidad de las bases de datos relacionales en el almacenamiento y procesamiento de datos es muy buena. Una vez que se enfrenta al procesamiento de datos masivos, la eficiencia será muy pobre, especialmente cuando se encuentra con una alta lectura y escritura concurrentes, el rendimiento disminuirá drásticamente.
9. Método de autorización: las bases de datos relacionales comunes incluyen Oracle, SQLServer, DB2 y Mysql, a excepción de Mysql, la mayoría de las bases de datos relacionales requieren una tarifa alta para su uso, incluso si son gratuitas. a muchas limitaciones.