¿Cuáles son las mejores universidades estadounidenses para especializarse en inteligencia artificial?
La era de la inteligencia artificial se acerca a nuestras vidas. Muchas universidades han abierto carreras de inteligencia artificial. Entonces, ¿cuáles son las mejores universidades de los Estados Unidos para carreras de inteligencia artificial? Este es un tema que preocupa a muchos estudiantes. ¡Echemos un vistazo juntos! La siguiente es información relevante compilada por el autor, bienvenido a leer.
¿Cuáles son las mejores universidades de Estados Unidos para la inteligencia artificial?
¿Qué es la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial - AI (Inteligencia Artificial) - es una materia integral que abarca informática, cibernética, teoría de la información, neurofisiología, psicología, lingüística, etc. Este concepto se propuso por primera vez en la Conferencia Académica de Damoston: La inteligencia artificial es el estudio de cómo crear máquinas o sistemas inteligentes artificiales desde la perspectiva de los sistemas de aplicaciones informáticas para simular la capacidad de las actividades intelectuales humanas, así como la extensión de la inteligencia humana. ciencia (Nota: Incluye dos partes: simular humanos y ampliar la inteligencia humana).
Ejemplos de aplicación de la inteligencia artificial: reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de retina, reconocimiento de iris, sistema experto, búsqueda inteligente, juegos, etc.
Algunas áreas de aplicación de la inteligencia artificial
1) Robots: los robots de inteligencia artificial, como los robots de chat PET, pueden comprender el lenguaje humano, mantener conversaciones en lenguaje humano y comunicarse. con personas a través del lenguaje, y puede utilizar sensores específicos para recopilar y analizar situaciones, y ajustar sus acciones para lograr propósitos específicos.
2) El campo del reconocimiento del lenguaje: este campo en realidad se cruza con el campo de la robótica, y sus aplicaciones tienen como objetivo convertir el habla y el [i]sonido[/i] en información procesable: por ejemplo, voz- bloqueos activados (reconocimiento de voz específico y entrada futura de computadora)
3) Campo de reconocimiento de imágenes: la tecnología que utiliza computadoras para procesar, analizar y comprender imágenes con el fin de reconocer varios objetivos y objetos en diferentes modos; . Tecnologías basadas en patrones de objetivos y objetos; por ejemplo, reconocimiento facial, reconocimiento de números de matrícula.
4) Sistema experto: un sistema de programa inteligente informático con conocimiento y experiencia profesionales. La base de datos utilizada en segundo plano es equivalente al cerebro humano y tiene ricas reservas de conocimiento. la tecnología de bases de datos para simular expertos resolviendo problemas complejos.
Un ejemplo de aplicación integral muy intuitivo: el coche autónomo de Google Este proyecto lo lleva a cabo el equipo de Google dirigido por Seba, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford.
¿Qué tan inteligente es ya la inteligencia artificial?
En las últimas décadas, la inteligencia artificial parece haber comenzado a desarrollarse a toda velocidad. En mayo de 1997, la computadora Deep Blue desarrollada por IBM derrotó al maestro de ajedrez Kasparov. Este perfecto desempeño de la inteligencia artificial comenzó a atraer la atención de todos los investigadores. En los últimos cincuenta años, desde calculadoras en teléfonos móviles hasta automóviles sin conductor, pasando por la victoria consecutiva del Master 59 de hoy sobre los mejores jugadores humanos de Go, hasta cambios importantes que pueden cambiar el mundo en el futuro, los humanos parecen estar prediciendo lentamente: la inteligencia artificial. se acerca el momento.
Por ejemplo, WaveNet puede imitar el habla humana.
El pasado mes de septiembre, Google lanzó una tecnología de conversión de texto a voz (Text-to-Speech) llamada WaveNet. A menudo escuchamos audio torpe en las computadoras, pero la salida WaveNet suena más natural. Todavía te resulta incómodo hablar con Siri porque te das cuenta de que Siri es una máquina. Pero con WaveNet, tal vez permitir que humanos y máquinas se comuniquen verdaderamente ya no sea un sueño.
Hoy en día, la inteligencia artificial ya no es dominio exclusivo de unos pocos científicos; hay personas trabajando en este tema en los departamentos de informática de casi todas las universidades del mundo.
Independientemente del campo de especialización elegido, los cursos principales en inteligencia artificial y robótica incluyen matemáticas, cursos de informática, lenguajes de programación básicos, diseño de algoritmos, sistemas operativos, estructuras de datos, lógica, teoría de la probabilidad y estadística matemática, y otros métodos.
Ramas de la inteligencia artificial
A continuación, veamos una rama profesional del tema integral de la inteligencia artificial. De forma general se puede dividir en las siguientes ramas: La. el primero es el reconocimiento de patrones; el segundo, el aprendizaje automático; el tercero, la minería de datos; y el cuarto, los algoritmos inteligentes.
Reconocimiento de patrones: se refiere al proceso de procesamiento y análisis de información de diversas formas que representan cosas o fenómenos (números, palabras, relaciones lógicas, etc.), así como el proceso de análisis y clasificación de lo descrito. cosas o fenómenos, como el reconocimiento de números de matrículas, implica análisis de procesamiento de imágenes y otras tecnologías.
Aprendizaje automático: Estudio de cómo las computadoras simulan o implementan el comportamiento de aprendizaje humano para adquirir nuevos conocimientos o habilidades y reorganizar las estructuras de conocimiento existentes. Se refiere a mejorar continuamente su propio desempeño o satisfacer necesidades específicas del operador.
Minería de datos: realice descubrimiento de conocimientos en la base de conocimientos, extraiga información útil mediante búsqueda algorítmica y aplíquela al análisis de mercado, exploración científica, predicción de enfermedades, etc.
Algoritmos inteligentes: utilice algunos algoritmos de patrones específicos para resolver un determinado tipo de problemas, como el problema de la ruta más corta con el que estamos más familiarizados y los problemas de presupuesto del proyecto.
Todos tienen sus universidades favoritas en países extranjeros. Comprender cada rama puede guiarlo bien a la hora de elegir la dirección de interés y también puede ser un objetivo al postularse para escuelas.
Situación laboral de inteligencia artificial y referencia de pasantías antes de postularse a la escuela
El empleo de inteligencia artificial en los Estados Unidos se concentra principalmente en instituciones de investigación científica (institutos de robótica, etc.), software y hardware. desarrolladores y profesores universitarios esperan. Por supuesto, dado que algunas empresas de alta tecnología han abierto nuevas áreas de investigación, como los vehículos autónomos de Google... las perspectivas de empleo nacional son mejores, la modernización industrial nacional, la transformación industrial de la industria de TI y los robots y robots inteligentes y wearables La investigación y el desarrollo de equipos serán un punto importante en el futuro, exactamente dentro de 3 a 5 años, cuando los estudiantes regresen de sus estudios.
Referencia para empresas de empleo e direcciones de conferencias
1) Dirección de búsqueda: Baidu, Google, Microsoft, Yahoo, etc. (incluidas búsqueda inteligente, búsqueda por voz, búsqueda de imágenes, búsqueda de videos, etc. es la dirección futura)
2) Procesamiento de imágenes médicas: los dispositivos y equipos médicos, muchos de los cuales implican procesamiento de imágenes e imágenes, son utilizados por grandes empresas como Siemens, GE, Philips, etc.
3) La dirección de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones: reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de iris, etc.; otra dirección general es el reconocimiento de matrículas actualmente, dado que la videovigilancia es un tema candente y el seguimiento; y el reconocimiento tampoco están mal;
4) También hay algunas empresas que necesitan talentos en el procesamiento de imágenes, como VIA, Panasonic, Sony, Samsung, etc.
Dado que los talentos en el campo de la inteligencia artificial son todos de alta tecnología, su remuneración es naturalmente relativamente generosa, por lo que esta dirección es muy prometedora.
Las 20 mejores universidades para inteligencia artificial en Estados Unidos: