¿El algoritmo de optimización distribuida requiere programación?

Requiere programación.

El algoritmo de optimización distribuida se refiere a un algoritmo que utiliza computación distribuida para resolver problemas de optimización en paralelo. Durante el proceso de implementación, se deben utilizar marcos informáticos paralelos (como Spark, MapReduce, etc.) y la implementación de varios algoritmos de optimización (como el descenso de gradiente estocástico, el gradiente ***yoke, etc.). Se requieren ciertas habilidades de programación para implementar algoritmos de optimización distribuida.

Los algoritmos de optimización distribuida utilizan algoritmos en un entorno informático distribuido para dividir datos a gran escala en múltiples subproblemas y asignarlos a diferentes procesadores para su procesamiento y, finalmente, fusionar los resultados para obtener el algoritmo de solución óptima global. .