Clasificación de la fotografía espacial

Existen muchos métodos de clasificación para la fotografía espacial. Según el efecto espectral de los materiales fotosensibles, se puede dividir en fotografía pancromática, en color, multiespectral, infrarroja pancromática e infrarroja en color. Según la dirección del eje óptico principal de la cámara, se puede dividir en fotografía vertical, fotografía oblicua y fotografía cruzada. Según la estructura de imagen del sensor, se puede dividir en fotografía de escaneo de fotogramas, escaneo panorámico, escaneo de líneas y escaneo de matriz. Además, según la forma de grabación de la imagen, también se puede dividir en película fotográfica, cinta analógica y fotografía en cinta digital de alta densidad. Entre ellos, un método comúnmente utilizado es clasificar según la estructura de imagen del sensor.

La fotografía de encuadre consiste en hacer que la luz en el espacio del objeto pase a través de todo el campo de visión de la lente del objetivo al mismo tiempo durante el vuelo, y obtener instantáneamente imágenes de todo el plano focal de la cámara basándose en el centro. principio de proyección. Sus características son que se conocen los elementos de azimut de la cámara, la calidad de la imagen es buena, la relación geométrica es simple y es fácil de medir y procesar. La fotografía de escaneo panorámico pertenece a la fotografía de escaneo dinámico, que logra un escaneo panorámico de escenas terrestres mediante prismas giratorios o lentes objetivos, o varillas ópticas giratorias. La dirección de apertura del obturador del plano focal de la cámara panorámica es paralela a la dirección de vuelo y la dirección de escaneo es perpendicular a la dirección de vuelo. Al escanear la escena terrestre en vuelo, la luz del objeto pasa a través de la lente del objetivo, luego pasa a través del espacio del plano focal y se refleja en la película fotosensible en movimiento continuo que está sincronizada con el escaneo del prisma pero en la dirección opuesta. Esta fotografía panorámica es una proyección central en la dirección de vuelo y una proyección cilíndrica en la dirección de escaneo. El principio y la geometría de imagen de la cámara de escaneo panorámico se muestran en las Figuras 2a y 2b. s en la Figura 2b es el centro de proyección de la lente del objetivo; f es la distancia principal del fotógrafo panorámico; α es el medio ángulo de escaneo; β es el ángulo de desviación del punto de la imagen; foto panorámica; S-oxy es, etc. El sistema de coordenadas de la imagen del marco de la foto. El escaneo panorámico tiene las ventajas de una gran cobertura, alta resolución y rica información terrestre, y es adecuado para reconocimiento e interpretación. La desventaja es la distorsión panorámica y la baja precisión de las mediciones.

El sistema de recopilación de información de la fotografía de escaneo lineal se muestra en la Figura 3. La característica de este instrumento es que puede detectar objetivos en múltiples bandas al mismo tiempo. El instrumento está equipado con un espejo de escaneo y la dirección de escaneo es perpendicular a la dirección de vuelo. La luz incidente se envía al detector a través de espejos y sistemas ópticos y se convierte en una señal eléctrica. Su información se mapea después de un procesamiento aproximado y síntesis de color. La fotografía de escaneo de matrices consiste en dispositivos de carga acoplada dispuestos juntos a una densidad extremadamente alta para obtener imágenes en el plano focal de un sistema óptico de matriz lineal (o matriz de área) (Figura 4). Este tipo de escáner de matriz también se denomina escáner de estado sólido. Dado que la transferencia de imágenes CCD es muy rápida, el tiempo de escaneo de cada línea es muy corto y el movimiento real de la imagen es muy pequeño, por lo que no es necesario compensar el movimiento de la imagen. Los escáneres de matriz no tienen partes ópticas ni mecánicas móviles y no utilizan haces de electrones, lo que los hace más confiables y precisos. Se utilizarán sensores de barrido lineales en el satélite francés SPOT, recientemente lanzado, y en el satélite estadounidense MAPSAT.