Los métodos comúnmente utilizados de muestreo aleatorio simple incluyen
Sorteo:
Marque cada unidad de la población con un número, haga una etiqueta, colóquela en el contenedor y Seleccione aleatoriamente n etiquetas como muestras. El método de lotería es simple y fácil de implementar y es adecuado para situaciones en las que la capacidad total es pequeña.
Método de tabla de números aleatorios:
Utilice una tabla de números aleatorios para el muestreo. Primero determine un número inicial aleatorio y luego extraiga N números de acuerdo con el orden numérico en la tabla, y la unidad correspondiente es la muestra. El método de la tabla de números aleatorios es sencillo de operar, pero cuando la capacidad total es grande, la misma unidad se puede extraer repetidamente.
Muestreo aleatorio por ordenador:
Muestreo aleatorio por programa informático. Primero, ingrese la capacidad total n y la capacidad de muestra n, y el programa de computadora generará automáticamente una muestra aleatoria. El muestreo aleatorio por computadora es rápido y adecuado para censos a gran escala.
Método de lotería:
Marque cada unidad del grupo con un número, forme una bola con ella, colóquela en un recipiente y seleccione aleatoriamente n bolas como muestra. El método de lotería es similar al método de lotería y es adecuado para situaciones en las que la capacidad total es pequeña.
Método de muestreo aleatorio:
Seleccione aleatoriamente una unidad inicial en la población y luego muestree de acuerdo con ciertas reglas (como muestrear cada k unidades). El método de muestreo aleatorio es adecuado para situaciones en las que la capacidad general es grande y existe cierta regularidad.
Muestreo sistemático:
Ordenar las unidades de la población en un orden determinado, empezando por la primera unidad, y tomar una de cada k unidades como muestra. El muestreo sistemático es adecuado para situaciones en las que la capacidad general es grande y existe cierta regularidad.
Muestreo estratificado:
Dividir la población en varios niveles y seleccionar aleatoriamente un número determinado de unidades de cada nivel como muestras. El muestreo estratificado es adecuado para situaciones en las que la capacidad general es grande y las capas están claras.
Muestreo por conglomerados:
Dividir la población en varios grupos y seleccionar aleatoriamente un determinado número de grupos como muestras. El muestreo por conglomerados es adecuado para situaciones en las que la capacidad general es grande y las características del grupo son similares. Se selecciona aleatoriamente una unidad inicial de la población y luego se realiza un muestreo de acuerdo con ciertas reglas. El método de muestreo aleatorio es adecuado para situaciones en las que la capacidad general es grande y existe cierta regularidad.
Muestreo sistemático:
Ordenar las unidades de la población en un orden determinado, empezando por la primera unidad, y tomar una de cada k unidades como muestra. El muestreo sistemático es adecuado para situaciones en las que la capacidad general es grande y existe cierta regularidad. El muestreo estratificado divide la población en varias clases,