¿Cuál es el nuevo modelo de agricultura por contrato?
1. Tome la transferencia de tierras como una oportunidad para recopilar datos sobre la tierra, datos sobre cultivos y datos sobre los usuarios de los campos. Y obtener datos de mercado a través de adquisiciones externas para establecer cuatro enlaces de datos.
2. El sistema rastrea automáticamente desde la base de datos anterior, realiza un análisis comparativo y encuentra los lados de la oferta y la demanda de la "agricultura de pedidos".
3. En el proceso de producción posterior, los macrodatos están en todas partes: los detalles de las actividades de producción y operación se pueden cuantificar y presentar visualmente, lo que permite que la industria de plantación tenga el mismo proceso estandarizado que la industria.
Situación
A través del análisis de datos, se descubrió que empresas como Liji Mustard y Fuling Mustard Group tienen pedidos de hortalizas verdes.
Hemos encontrado varios condados y ciudades en China que pueden cumplir con las condiciones para el cultivo de repollo según el clima histórico, el pH del suelo y otros indicadores. Entre ellos, el condado de Junlian, ciudad de Yibin, provincia de Sichuan, adyacente a Chongqing, tiene algunas tierras ociosas desde septiembre de ese año hasta abril del año siguiente después de que se compraron las hojas de tabaco, que son adecuadas para plantar cabezas de repollo.
Mapa de residencia. com encontró que la Oficina de Agricultura del condado de Junlian realizó pedidos de siembra de vegetales verdes.
Después de un invierno de almacenamiento, las cabezas de col verde enterradas en el suelo se vuelven regordetas y crujientes. Después de ser enviadas a la empresa procesadora para cortarlas, secarlas y encurtirlas, se convierten en el mundialmente famoso manjar de Chongqing: encurtidos. mostaza.
El área de plantación de mostaza de Chongqing es de aproximadamente 700.000 acres y hay casi 100 empresas procesadoras. Se ha convertido en uno de los productos agrícolas especializados más grandes de la ciudad.
Pero la mostaza de Chongqing, como la mayoría de los productos agrícolas, también tiene un ciclo: no se puede vender en los años buenos y los agricultores reducen la superficie de siembra el año siguiente, lo que provoca que los sectores posteriores no reciban suficientes materias primas y aumenten los precios. . Al año siguiente, todo el mundo se apresuró a ampliar la producción, lo que no produjo ventas... formando así un círculo vicioso.
Entre los cinco caminos de la estrategia de revitalización rural, la revitalización industrial ocupa el primer lugar. La base de la industria es el cultivo. ¿Qué tácticas deberían utilizarse para romper la desconexión común entre la producción y la comercialización en la agricultura, especialmente en la industria de la plantación?
Una empresa de Internet de Chongqing llamada Jutu.com ha explorado una nueva forma de utilizar big data para promover la "agricultura de pedidos".
¿Por qué las empresas de mostaza se van al extranjero a comprar hortalizas?
Gao Baochun, subdirector del Departamento de Información de Mercado del Comité Agrícola Municipal, cree que, a juzgar por la experiencia de los países desarrollados, la mejor manera de cerrar la brecha de ventas es que las empresas procesadoras de productos agrícolas realicen pedidos. para los agricultores, los agricultores producen de acuerdo con los pedidos y las empresas producen de acuerdo con los contratos. Adquisición de precios, logrando una conexión estrecha y fluida entre aguas arriba y aguas abajo.
Pero la realidad no es así. Incluso si las empresas están dispuestas a hacer pedidos, la mayoría de los agricultores no están dispuestos o incluso temen aceptarlos. Tomemos como ejemplo la industria de la mostaza. Liu Xianzu, un productor de hortalizas en la ciudad de Xi, ciudad de Fuling, dijo que los riesgos para la siembra están en todas partes. Una vez que se produce una sequía o una infestación de insectos, la producción de repollos se reducirá y es posible que no se cumplan los pedidos y que se requiera una compensación. Además, en años de malas cosechas, las empresas extranjeras pueden comprar en Chongqing y el precio de compra puede ser más alto. Puede resultar más rentable vender a una empresa extranjera.
Para garantizar el rendimiento y la calidad de los cultivos, es necesario adoptar tecnología de siembra avanzada para la siembra a gran escala, pero ¿de dónde viene el dinero para transferir tierras, comprar insumos agrícolas y transformar la tierra? Liu Xianzu dijo que solicitó al banco muchas veces pero nunca recibió un préstamo.
Los bancos también tienen dificultades. Un oficial de préstamos de base del Banco Comercial Rural de Chongqing dijo que la industria de plantación de la ciudad es generalmente de pequeña escala, con montos de préstamo bajos y altos costos de gestión unitarios. Es más, la mayoría de los préstamos agrícolas son préstamos de crédito. Sin garantías, a los bancos y a los agricultores les resulta difícil establecer una relación de confianza. Una vez que se pide prestado, las cosechas se arruinan y los agricultores no pagan, lo que fácilmente puede conducir a deudas incobrables.
Se entiende que debido a la dificultad para lograr la producción por encargo, durante mucho tiempo, nuestra ciudad ha cultivado principalmente repollo a pequeña escala. Los agricultores suelen vender cabezas de repollo a vendedores de verduras, quienes luego las venden a empresas de mostaza. Los intermediarios marcan la diferencia y los agricultores ganan menos.
El propietario de un negocio en la industria de la mostaza Fuling dijo que debido al suministro inestable de materias primas, las empresas procesadoras de mostaza de Chongqing a menudo no tienen arroz para cocinar y solo pueden ir a Sichuan, Jiangxi y Zhejiang a comprar. verduras a precios elevados. Reveló que esta situación es común en la mayoría de los productos agrícolas de nuestra ciudad e incluso en todo el país.
Entonces, en el contexto actual de big data, ¿puede cambiar esta situación?
¿Cómo se implementa la "agricultura de pedidos"?
El enfoque de Jutu.com es promover la “agricultura de pedidos” a través de medios de big data.
Como la mayoría de las plataformas de Internet dedicadas a la transferencia de tierras y el comercio de insumos y productos agrícolas, Jutu.com ha acumulado una enorme cantidad de información sobre tierras, información de usuarios y datos de transacciones enumeradas a lo largo de años de funcionamiento. Después de la captura automática de datos y el análisis comparativo, este sitio web descubrió muchas necesidades de los usuarios. Uno de ellos es la demanda de col verde por parte de empresas como Liji Zhacai y Fuling Zhacai Group.
¿Quién puede cubrir la demanda? También basado en análisis de big data, imágenes gigantes. com encontró varios condados y ciudades que pueden cumplir con las condiciones para el cultivo de repollo según el clima histórico, el pH del suelo y otros indicadores.
¿Quién es la región más elegible? Los macrodatos muestran que el gobierno del condado de Junlian, ciudad de Yibin, un condado azotado por la pobreza en la provincia de Sichuan adyacente a Chongqing, está abogando plenamente por el desarrollo del cultivo agrícola basado en el tabaco con la esperanza de aumentar los ingresos de los agricultores.
Explore más a fondo big data e imágenes gigantes. com hizo un descubrimiento aún más sorprendente. Después de comprar las hojas de tabaco del condado, la tierra estuvo inactiva desde septiembre de ese año hasta abril del año siguiente. Este período fue el mejor para el cultivo de hortalizas. Mapa de residencia. com encontró la Oficina de Agricultura del condado de Junlian y las dos partes se llevaron bien.
De hecho, promover con precisión el acoplamiento entre producción y ventas es solo el primer paso para que el big data desempeñe su papel. En el próximo proceso de producción, el big data está por todas partes. Por ejemplo, basándose en datos de crecimiento de cultivos y datos de oferta y demanda del mercado, Jitu.com ha diseñado modelos de crecimiento de cultivos, modelos de diagnóstico de enfermedades y modelos de predicción de precios.
El modelo de crecimiento de cultivos utiliza el grado de ajuste entre la curva de crecimiento estándar y la curva de crecimiento real para monitorear el crecimiento de los cultivos; el modelo de diagnóstico de enfermedades convierte los hechos de enfermedades en probabilidades de enfermedades específicas, combinados con umbrales condicionales, para obtener resultados precisos. confirme el nombre de la enfermedad, asociado a un plan de tratamiento preciso. Con el apoyo de estos dos modelos de datos, cuando los cultivos no crecen bien o están enfermos, el sistema alertará automáticamente a los técnicos en sus teléfonos móviles, instándolos a tomar contramedidas.
Los modelos de oferta y demanda del mercado se utilizan para predecir las fluctuaciones de los precios de los cultivos. Con ello, Jutu. com puede establecer un precio de pedido adecuado para los compradores y vendedores de "cultivo de pedidos" para que nadie sufra pérdidas.
Las finanzas agrícolas son un escenario típico para la aplicación de big data. Mapa de residencia. com primero recopila información y datos sobre el comportamiento del agricultor, antecedentes familiares, antecedentes personales, ciclo de crecimiento de los cultivos, oferta y demanda del mercado, etc., y luego restaura los datos en el balance general real y esperado del agricultor mediante un análisis cuantitativo, formando un estándar. retrato de los usuarios de big data. A través de este último, las instituciones financieras pueden saber fácilmente si pueden prestar o no.
Casi un millón de pequeños agricultores y casi 2.000 empresas "se unen"
Utiliza big data para encontrar compradores y vendedores, relacionar transacciones y luego utilizar big data para proporcionar tecnología y finanzas. e insumos agrícolas Jutu.com proporciona servicios de proceso completo, como adquisiciones, para garantizar que los pedidos se completen con calidad y cantidad.
Tian Jinglong, un joven empresario del condado de Zhongxian, Chongqing, regresó de Shanghai en 2013. Fue al campo para transferir tierras y luego las incluyó en 58.com o lo encontró en línea, y pronto hizo más de un millón de dólares.
Después de probar los beneficios, Tian Jinglong fundó Jutu. com, tratando de atraer franquiciados de ciudades y condados de todo el país a través de puertos de datos abiertos para ampliar la cantidad de clientes y la escala de transacciones. Pero pronto descubrió el "techo" de esta industria modelo tradicional: incluso si viajaba por todo el país, el tamaño del mercado era sólo de unos pocos cientos de millones.
En el proceso de rediseño del modelo de negocio, Tian Jinglong descubrió los puntos débiles del mercado de la agricultura por contrato. No faltan pedidos en el mercado, pero la organización de la producción ascendente siempre ha sido un problema. ¿Puede la red de recolección de suelos organizar el río arriba para confiar directamente las tierras de los agricultores para una gestión intensiva?
Pero si no se entiende la tecnología, ¿cómo se puede organizar la producción a través de tierras en fideicomiso? En 2016, JD Finance y Jutu.com alcanzaron una cooperación estratégica. El enfoque del primero de construir un modelo de control de riesgos financieros a través de big data inspiró a Tian Jinglong.
Descubrió que el big data puede cuantificar y visualizar cada detalle de la producción y las actividades comerciales. Los datos se pueden utilizar para generar modelos, de modo que la industria plantadora pueda tener procesos estandarizados como la industria, de modo que la plantación y el comercio a gran escala tengan una base técnica.
Tian Jinglong comenzó a reconstruir la gran base de datos de Jitu.com. Las fuentes de datos de sitios web similares generalmente las cargan los usuarios y su autenticidad es difícil de identificar. Su solución fue reanudar el negocio de transferencia de tierras y aprovechar la oportunidad para recopilar datos sobre la tierra, datos de usuarios y datos de cultivos de campo. Después de eso, estableció una base de datos de mercado comprando a organizaciones profesionales.
En los últimos años, Jitu.com ha formado una cadena de big data de cuatro niveles de datos sobre la tierra, datos de usuarios, datos de cultivos y datos de mercado, y así estableció el modelo de crecimiento de cultivos mencionado anteriormente. modelo de diagnóstico de enfermedades y modelo de predicción de precios y una serie de modelos de aplicación.
A principios de este año, fotos enormes. com, la primera empresa agrícola basada en big data, ganó Legend Agriculture Enterprise de Chongqing. Decenas de grandes camiones se turnan para viajar de ida y vuelta entre Sichuan y Chongqing. Las empresas de mostaza han obtenido un suministro de materias primas de alta calidad y el precio es más de un 10% más barato que el de los vendedores de verduras. Los ingresos del condado de Junlian aumentaron en casi 40 millones de yuanes y el ingreso per cápita de los productores aumentó en más de 6.000 yuanes.
Jutu.com está desarrollando 9 negocios similares, que involucran cerca de 20 variedades agrícolas como trigo, arroz, maíz, soja, mostaza, jengibre, limón y langosta, así como otros 10 productos agrícolas en Guizhou, Sichuan y Anhui. Múltiples provincias y ciudades. Casi un millón de pequeños agricultores dispersos y cerca de 2.000 empresas se han "cogido de la mano" con éxito a través de big data. Jutu.com gestiona más de 30.000 acres de tierra, con el área más grande en el centro de China y el área más alejada en el noreste de China. Cada vez más empresas relacionadas con la agricultura están comenzando a cooperar con Jutu.com.