Método del entorno de detección de aves
Palabras clave: aves, identificación de aves, migración de aves, protección de aves, conservación de la naturaleza, especies de aves "El número y distribución de las aves" es importante como biodiversidad regional y entorno ecológico Los indicadores han atraído cada vez más atención por parte de reservas naturales, parques de humedales, departamentos de protección y supervisión de animales y otras instituciones. El monitoreo en tiempo real de las especies, el número y la distribución de aves se ha convertido en una práctica común en varias regiones. Con este fin, la plataforma abierta de IA de Baoyue Technology ha lanzado un nuevo "algoritmo de detección e identificación de aves" para proporcionar soporte técnico de IA para el monitoreo e identificación de aves en reservas naturales, mejorar la eficiencia del monitoreo y la identificación y resolver la ineficiencia y los errores causados por el monitoreo manual. , proporcionando un mejor soporte de datos para la protección y cría de aves. Portada de la película En términos relativos, el monitoreo y la identificación de aves son muy complejos, como rutas de vuelo inciertas, puntos de aterrizaje inciertos, tiempos inciertos, diversas áreas de monitoreo (bosques, humedales, lagos, pastizales, etc.) y algunos Los hábitos, formas y Los colores de los pájaros son muy similares. Estos factores hacen que la tecnología de seguimiento e identificación de aves sea extremadamente exigente. En vista de los factores anteriores, los algoritmos de detección e identificación de especies de aves en línea de la plataforma abierta Baoyue AI consideran completamente varios escenarios de detección e identificación de aves, y pueden realizar identificación de especies específicas, estadísticas del número de aves, estadísticas de distribución de aves, identificación y seguimiento inteligentes. funciones. La identificación de especies de aves ayuda a identificar aves en reposo o en vuelo. Actualmente, apoya la identificación de 200 especies en América del Norte. La detección de aves permite detectar e identificar si hay aves en imágenes o videos, y contar el número y la distribución regional de las aves. Además del monitoreo de aves en reservas naturales, la plataforma abierta "Algoritmo de detección e identificación de aves" de Baoyue AI también se puede aplicar a escenarios como aplicaciones de ciencia animal, ventas ilegales de aves protegidas, fotografía de observación de aves, comederos inteligentes para pájaros, etc., a través de Los algoritmos de inteligencia artificial pueden mejorar la precisión y eficiencia de la identificación de aves y brindar un apoyo importante para la protección y publicidad de las aves. La aplicación Animal Science identifica información sobre especies de aves y devuelve nombres de aves e información de enciclopedia. Ventas ilegales de aves protegidas Identificar las aves comercializadas en plataformas de comercio electrónico y canales fuera de línea para determinar si son aves protegidas. El monitoreo de aves para la conservación de la naturaleza cuenta el número, las especies y la distribución de aves en áreas ecológicas naturales y respalda el análisis dinámico de datos. La fotografía de observación de aves es adecuada para la devolución de información sobre especies de aves y registros relacionados en la divulgación científica, la fotografía y otros escenarios. El comedero para pájaros inteligente permite realizar un seguimiento de la alimentación de aves específicas, registrar las condiciones de alimentación y la información sobre el comportamiento de las aves. Porque el "algoritmo de detección y reconocimiento de aves" tiene las ventajas de una amplia escalabilidad, gran compatibilidad, alta precisión de reconocimiento y funcionamiento en todo tipo de clima. , se utilizará más ampliamente en escenarios de monitoreo y protección de aves en el futuro, utilizando inteligencia artificial para brindar nueva asistencia para la protección de aves.