¿Cuál es la diferencia entre visión por computadora y visión artificial?
Visión por ordenador: La visión por ordenador es una ciencia que estudia cómo hacer que las máquinas "vean". Además, se refiere al uso de cámaras y computadoras en lugar de ojos humanos para identificar, rastrear y medir objetivos, y procesar gráficos adicionales para que la computadora pueda procesarlos en imágenes más adecuadas para los ojos humanos o enviarlos a instrumentos para su detección.
Visión artificial: La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial en rápido desarrollo. En pocas palabras, la visión artificial consiste en utilizar máquinas para reemplazar los ojos humanos para medir y juzgar. El sistema de visión artificial utiliza productos de visión artificial (es decir, dispositivos de cámara, divididos en CMOS y CCD) para convertir los objetos fotografiados en señales de imagen y transmitirlas a un sistema de procesamiento de imágenes especializado.
Adquirir la información morfológica del objeto y convertirla en señales digitales basadas en la distribución de píxeles, el brillo, el color y otra información; el sistema de imagen realiza varias operaciones sobre estas señales para extraer las características del objetivo, y luego controla la escena en función de los resultados de la discriminación La acción del dispositivo.
2. Principios diferentes
Visión por computadora: la visión por computadora utiliza varios sistemas de imágenes para reemplazar los órganos visuales como medios sensibles a la entrada y usa computadoras para reemplazar el cerebro para completar el procesamiento y la interpretación. El objetivo final de la investigación de la visión por computadora es permitir que las computadoras observen y comprendan el mundo a través de la visión como los humanos y que tengan la capacidad de adaptarse de forma independiente al entorno. Se necesita mucho tiempo para lograr tus objetivos.
Por lo tanto, antes de alcanzar el objetivo final, el objetivo a medio plazo de los esfuerzos de las personas es construir un sistema visual que pueda completar determinadas tareas basándose en un cierto grado de inteligencia basado en la sensibilidad visual y la retroalimentación. Por ejemplo, un campo de aplicación importante de la visión por computadora es la navegación visual de vehículos autónomos. No existe ninguna condición para implementar un sistema que pueda reconocer y comprender cualquier entorno y completar la navegación autónoma como los humanos.
Por lo tanto, el objetivo de la investigación de los esfuerzos de las personas es crear un sistema de conducción asistida por visión con capacidades de seguimiento de la carretera y la capacidad de evitar colisiones con los vehículos que circulan por delante en la carretera. Una cosa que cabe señalar aquí es que las computadoras desempeñan el papel de reemplazar el cerebro humano en los sistemas de visión por computadora, pero eso no significa que las computadoras deban completar el procesamiento de la información visual de la misma manera que la visión humana.
La visión por ordenador puede y debe procesar información visual según las características del sistema informático. Sin embargo, el sistema visual humano es el sistema visual más potente y perfecto conocido hasta la fecha. Como se verá en los siguientes capítulos, el estudio de los mecanismos de procesamiento visual humano proporcionará inspiración y orientación para la investigación de la visión por computadora.
Por lo tanto, utilizar métodos de procesamiento de información por computadora para estudiar el mecanismo de la visión humana y establecer una teoría computacional de la visión humana también es un campo de investigación muy importante e interesante. Esta investigación se llama visión computacional. La visión computacional puede considerarse un campo de investigación de la visión por computadora.
Visión artificial: el sistema de inspección por visión artificial utiliza una cámara CCD para convertir el objeto detectado en una señal de imagen, lo transmite a un sistema de procesamiento de imágenes especializado y lo convierte en una señal digital basada en la distribución de píxeles. brillo, color y otra información.
El sistema de procesamiento de imágenes realiza varias operaciones en estas señales para extraer el área, cantidad, posición, longitud y otras características del objetivo, y luego genera los resultados de acuerdo con las tolerancias preestablecidas y otras condiciones, incluido el tamaño. , ángulo, cantidad, Pasa/No pasa, Sí/No, etc. , para lograr la función de identificación automática.
3. Diferentes aplicaciones
Visión por ordenador: La humanidad está entrando en la era de la información, y los ordenadores entrarán cada vez más en casi todos los campos. Por un lado, cada vez más personas sin formación profesional en informática necesitan utilizar ordenadores. Por otro lado, los ordenadores son cada vez más potentes y sus métodos de uso son cada vez más complejos.
Esto crea una aguda contradicción entre la flexibilidad de las personas en la conversación y la comunicación y el rigor y rigidez requeridos al utilizar las computadoras. Las personas pueden intercambiar información con el mundo exterior a través de la vista, el oído y el lenguaje, y pueden expresar el mismo significado de diferentes maneras, mientras que las computadoras requieren una programación estricta utilizando varios lenguajes de programación. Sólo entonces podrá funcionar la computadora.
Para permitir que más personas utilicen computadoras complejas, es necesario cambiar la situación pasada en la que las personas se adaptaban a las computadoras y memorizaban las reglas para usarlas. Más bien, permite que las computadoras se adapten a los hábitos y requisitos de las personas.
Comunicar información con las personas de la forma en que están acostumbradas, es decir, dando a las computadoras la capacidad de ver, oír y hablar. En este momento, la computadora debe tener la capacidad de razonar lógicamente y tomar decisiones. Las computadoras con las capacidades anteriores son computadoras inteligentes.
Visión artificial: en países extranjeros, la aplicación de la visión artificial se refleja principalmente en las industrias de semiconductores y electrónica, de las cuales alrededor del 40% -50% se concentra en la industria de semiconductores. Específicamente, circuitos impresos de PCB: diversas tecnologías de ensamblaje y equipos para producir placas de circuito impreso de una cara, de doble cara y de múltiples capas, placas revestidas de cobre y materiales y accesorios necesarios;
Instalaciones auxiliares y consumibles, tintas, pociones y accesorios; tecnología y equipos de embalaje electrónico; equipos de serigrafía y materiales periféricos para pantallas. Montaje en superficie SMT: tecnología y equipos SMT, equipos de soldadura, instrumentos de prueba, equipos de mantenimiento y diversas herramientas y accesorios auxiliares, materiales SMT, parches, adhesivos, fundente, aceite de soldadura y antioxidante, pasta de soldadura y agentes de limpieza.
Máquinas de soldadura por reflujo, máquinas de soldadura por ola y equipos de línea de producción automática. Equipos de producción y procesamiento electrónicos: equipos de fabricación de componentes electrónicos, equipos de fabricación de semiconductores y circuitos integrados, equipos de moldeo de componentes y herramientas electrónicas. Los sistemas de visión artificial se han utilizado ampliamente en todos los aspectos de la inspección de calidad y sus productos desempeñan un papel fundamental en las aplicaciones.
Además, la visión artificial también se utiliza en otros campos.
Enciclopedia Baidu - Visión artificial
Enciclopedia Baidu - Visión por computadora