Se dice que ahora es la era del big data. ¿Qué quiere decir esto?
"Big data" se refiere a vastos conjuntos de datos recopilados de muchas formas y de muchas fuentes, a menudo en tiempo real. En el caso de las ventas entre empresas, estos datos se pueden obtener de redes sociales, sitios de comercio electrónico, registros de visitas de clientes y muchas otras fuentes. Estos datos no son conjuntos de datos normales para la base de datos de gestión de relaciones con los clientes de una empresa.
Datos extendidos
Las principales características del big data
1, muchas
La primera característica del big data es "grande". En la antigua era Map3, un Map3 pequeño de nivel MB podía satisfacer las necesidades de muchas personas. Pero con el tiempo, las unidades de almacenamiento han cambiado de GB en el pasado a TB.
Incluso los niveles actuales de PB y EB. Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, los datos han comenzado a crecer explosivamente. Redes sociales (Weibo, Twitter, Facebook), redes móviles, diversas herramientas inteligentes, herramientas de servicio, etc. se han convertido en fuentes de datos.
2. Diversidad
Una amplia gama de fuentes de datos determina la diversidad de las formas de big data. Cualquier forma de datos puede entrar en juego. Actualmente, los sistemas de recomendación más utilizados incluyen Taobao, NetEase Cloud Music, Toutiao, etc. Estas plataformas recomendarán además cosas que les gustan a los usuarios mediante el análisis de los datos de registro de los usuarios.
Los datos de registro son obviamente datos estructurados y algunos datos no están obviamente estructurados, como imágenes, audio, videos, etc. Estos datos tienen relaciones causales débiles y requieren anotaciones manuales.
3. Alta velocidad
Los big data se generan muy rápidamente y se transmiten principalmente a través de Internet. Todos en la vida son inseparables de Internet, lo que significa que todos los días, las personas proporcionan una gran cantidad de información a big data.
Y estos datos deben procesarse de manera oportuna, porque es muy antieconómico gastar mucho capital para almacenar datos históricos con poco efecto. Para una plataforma, los datos guardados pueden ser solo de los últimos días o un mes. Los datos que están lejos deben limpiarse a tiempo; de lo contrario, el costo será demasiado alto.
4. Valor
Esta es también la característica central del big data. Entre los datos generados en el mundo real, la proporción de datos valiosos es muy pequeña. En comparación con los datos pequeños tradicionales, el mayor valor de los datos grandes radica en aprender de una gran cantidad de tipos de datos irrelevantes.
Obtenga datos valiosos para la predicción y el análisis de tendencias y patrones futuros, descubra nuevas reglas y nuevos conocimientos a través del análisis en profundidad de métodos de aprendizaje automático, métodos de inteligencia artificial o métodos de minería de datos, y aplíquelos en el campo. de la agricultura, las finanzas, la atención médica, etc., en última instancia logra los efectos de mejorar la gobernanza social, aumentar la eficiencia de la producción y promover la investigación científica.
Enciclopedia Baidu-Era del Big Data