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¿Qué software es mejor para editar fotografías gratis?

Puede utilizar un software gratuito de edición de fotografías y recorte de imágenes: Quick Image Converter.

Como software de procesamiento de imágenes profesional, Swift Image Converter ha sido el favorito de los fotógrafos y diseñadores por sus ricas herramientas profesionales desde su nacimiento. Entre las muchas funciones, la función de corte es relativamente representativa. Los usuarios pueden utilizar una varita mágica, una herramienta de lazo, un borrador y otras herramientas para recortar imágenes según los requisitos de la tarea.

La especialidad del software radica en el procesamiento de imágenes, no en la creación de gráficos. El procesamiento de imágenes es la edición de imágenes de mapas de bits existentes y la aplicación de algunos efectos especiales, centrándose en el procesamiento de imágenes. Sin embargo, el software es difícil de utilizar. Se recomienda que los socios interesados ​​comprendan cómo utilizarlo antes de continuar.

Introducción a los tipos de recorte

El recorte por computadora se puede dividir en dos categorías: una es la tecnología de recorte basada en marcas, que se refiere principalmente a las marcas que los usuarios pueden dibujar en sus propias imágenes. y use estos marcadores para segmentar objetos específicos y eliminarlos del fondo; el otro es la tecnología de matizado inteligente, que puede usar algoritmos más avanzados para separar y extraer la imagen completa en la computadora, y el usuario solo necesita configurar los parámetros manualmente. recorte automático.

Debido a las ventajas del efecto de recorte, se usa ampliamente en muchos aspectos, principalmente para modificar fotografías, eliminar fondos, colorear, etc. Cortado en varias formas, como estrellas, corazones, diamantes, etc., para transformar diferentes funciones, también se puede utilizar para protección de contenido, eliminación de publicidad, etc. Además, los tapetes han ido entrando gradualmente en la industria, principalmente para mejorar la usabilidad de los sistemas automáticos de detección visual y la detección de bordes para lograr una segmentación de imágenes efectiva.