Conjunto de datos de reconocimiento de acciones y poses humanas

Dada una imagen, generalmente no es difícil para las personas saber qué están haciendo las personas en la imagen. Sin embargo, ¿cómo aprende una máquina a juzgar? Desde el reconocimiento de gestos estáticos hasta el reconocimiento de acciones dinámicas y el reconocimiento de la misma persona en diferentes situaciones, las máquinas son cada vez más inteligentes.

1. ¿Reconocimiento de gestos 2D y 3D?

Muy potente y excelente para empezar, leer y luego profundizar en los detalles.

También se introduce el reconocimiento de movimiento: para reconocer el movimiento humano, generalmente se requieren datos de video continuos para su análisis y procesamiento. Las características que deben recopilarse generalmente incluyen las características de los datos de imágenes de un solo cuadro y las características de tiempo entre ellos. múltiples fotogramas de datos de imagen, en pocas palabras, son datos de fotogramas estáticos + datos entre fotogramas.

2.DensePose es un reconocimiento de postura humana en tiempo real de 2D a 3D de código abierto.

Una introducción intuitiva a uno de los métodos (DensePose).

3.SkeletonNet: ¿Un método completo para reconstruir la postura tridimensional del cuerpo humano?

Se presenta en detalle el modelo de esqueleto.

4. Clasificación de estimación de la postura humana (detección de puntos clave del cuerpo humano) y análisis del método clásico (dirección de GitHub adjunta) Los principiantes tienen que trabajar duro.

La estimación de la pose humana también se denomina detección de puntos clave humanos.

Para la investigación sobre la estimación de la postura humana, se presentan brevemente varios métodos.

1. ¿Reconocimiento de comportamiento, detección de esqueleto humano + LSTM? Yingjie

2. Interpretación: ST-GCN (modelo de red convolucional de gráfico espacio-temporal), ¿un método de reconocimiento de acciones basado en esqueletos dinámicos? Soy del Nivel Internacional de Incidentes Nucleares.

3. ¿Descripción general del reconocimiento de movimiento humano basado en puntos de articulación 3D? Las hojas caen, lo cual es escalofriante

Esta es una traducción de un artículo.

1. Reconstruir una escena tridimensional utilizando una única imagen 2D zouxy09.

2. El principio de la cámara de profundidad revela tres cámaras de profundidad en la serie: visión estéreo binocular, visión por computadora, vida.

La introducción es muy detallada.

3. ¿Cuál es el principio de medición de profundidad mediante cámara binocular? Ver el amanecer en la Costa Oeste

Puede considerarse como una versión condensada del artículo anterior.

4. El mapa de profundidad se obtiene mediante coincidencia estéreo de escenas reales.

Se da un ejemplo.