¿Cuál es el estado actual de desarrollo de los sistemas anti-drones?
Donde hay lanza, hay escudo. Los drones se utilizan en todo el mundo. Naturalmente existen sistemas anti-drones. El llamado sistema anti-drones se refiere a un sistema o dispositivo que puede desactivar, interferir o controlar de manera legal y segura un dron o sistema de drones.
Después del desarrollo en los últimos años, el sistema anti-drones funciona principalmente en dos direcciones: una es detectar drones y la otra es mitigar drones. Las tecnologías de detección actuales se basan principalmente en la acústica, la visión, la radiofrecuencia pasiva, el radar y la fusión de datos. Las técnicas de mitigación incluyen captura física, interferencia, etc.
En primer lugar, sobre la tecnología de detección de drones
Hay cinco tipos principales: acústica, visual, radiofrecuencia pasiva, radar y fusión de datos.
-Detección de drones basada en acústica. Utiliza sensores acústicos para capturar el sonido de los drones, identificándolos y rastreándolos a través del audio. La tecnología actual de detección de UAV basada en acústica puede identificar y localizar con precisión los UAV y cumplir con los requisitos de precisión de la detección de UAV.
-Detección pasiva basada en radiofrecuencia. Cuando un dron está en funcionamiento, suele haber al menos un enlace de datos de comunicaciones por radiofrecuencia (RF) conectado a su control remoto para recibir comandos de control o transmitir imágenes aéreas. En vista del patrón espectral de los UAV, han surgido algoritmos de detección de redes neuronales artificiales (ANN), patrones de tráfico de datos y otros métodos para identificar los UAV.
-Detección de drones basada en visión. Esta tecnología se centra principalmente en el procesamiento de imágenes. Las imágenes del dron se capturan a través de un equipo de cámara y luego la estación terrestre calcula y compara los videos e imágenes relevantes. La diferencia entre el dron y el entorno en la imagen se utiliza para determinar si hay un dron en el área restringida. El método de segmentación de imágenes más avanzado actualmente utiliza redes neuronales para identificar directamente la apariencia de los drones.
-Detección de drones mediante radar. Actualmente existen tres tecnologías de detección de UAV basadas en radar: detección activa, detección pasiva y procesamiento posterior de señales. Los representantes típicos del radar de detección activa incluyen el radar de ruido, el radar multimodo basado en radio por software, etc. El radar de detección pasiva es un radar pasivo, que se divide principalmente en radar pasivo de estación única y radar pasivo sintético distribuido.
El radar de procesamiento de señal posterior obtiene la débil señal de reflexión escasa del objetivo a partir de la salida de ruido del extremo frontal de radiofrecuencia, que se divide principalmente en detección tradicional basada en características de señal y reconocimiento de patrones basado en aprendizaje.
-Detección de UAV basada en fusión de datos. Los métodos de fusión de datos pueden aprovechar varios métodos para obtener resultados combinados que sean más sólidos, precisos y eficientes que un solo método. Para la detección de drones, la fusión de datos se puede utilizar para mejorar el rendimiento del sistema de detección de drones y superar las deficiencias de un método único en ciertos escenarios específicos.
2. Acerca de la tecnología de reducción de desastres con drones
En la actualidad, los países extranjeros han desarrollado la arquitectura de los sistemas de defensa con drones. Según la descripción de la arquitectura, se puede dividir en tres categorías: la primera es utilizar métodos físicos para capturar el dron; la segunda es utilizar un generador de ruido para interferir con el sistema o sensor, haciendo que el controlador del dron no pueda. operar el dron; la tercera forma es obtener prioridad de control explotando las vulnerabilidades del sistema o del sensor.
-Captura física. Se basa principalmente en redes para capturar y dirigir pulsos electromagnéticos. La captura de red es un método físico para eliminar drones, utilizando pistolas o ciertas armas específicas para activar la captura de red de drones; el pulso electromagnético se utiliza principalmente para atacar instalaciones electrónicas ilegales en el automóvil, lo que puede reiniciar o invalidar el funcionamiento del sistema de control.
-Utilizar ruido. Este es el método más común para impedir que los drones entren en áreas restringidas. Las señales de ruido se utilizan para interferir con el funcionamiento de los sensores de los drones o con los sistemas para neutralizarlos.
——Explotar las lagunas jurídicas. La mayoría de los esfuerzos de explotación se centran en el control del GPS mediante sensores y protocolos de comunicación. Los defensores utilizan el engaño para localizar el GPS, utilizan sensores para controlar el GPS y utilizan sensores y protocolos de comunicación para modificar y controlar las intrusiones.
En tercer lugar, con respecto a la tendencia futura de los sistemas anti-UAV
Los métodos de detección por radar y fusión de datos se consideran las tendencias de desarrollo más prometedoras en la detección futura de UAV. La captura física se considera el método más práctico y fiable para hacer frente a los drones; el hackeo y el engaño también se convertirán en soluciones muy efectivas, ocupando poco espacio y provocando pocos daños colaterales. Sin embargo, todavía quedan muchos desafíos futuros que deben abordarse para desarrollar métodos maduros, escalables, modulares y asequibles de detección y negación de drones.